Obecnie analizuję dane z serii eksperymentów behawioralnych, które wykorzystują następującą miarę. Uczestnicy tego eksperymentu proszeni są o wybranie wskazówek, które (fikcyjne) inne osoby mogłyby wykorzystać do rozwiązania serii 10 anagramów. Uczestnicy są przekonani, że ci inni ludzie albo...
Dlaczego w ogóle mają nieinformacyjne priory? Nie podają informacji o . Po co więc z nich korzystać? Dlaczego nie tylko korzystać z informacyjnych priorów? Załóżmy na przykład θ ∈ [ 0 , 1 ] . Czy zatem θ ∼ U ( 0 , 1 ) nie ma charakteru informacyjnego przed θ ?θθ\thetaθ ∈ [ 0 , 1 ]θ∈[0,1] \theta \in...
W poprzednim poście zastanawiałem się, jak radzić sobie z wynikami EQ-5D . Ostatnio natknąłem się na logistyczną regresję kwantyli zaproponowaną przez Bottai i McKeown, która wprowadza elegancki sposób radzenia sobie z ograniczonymi rezultatami. Formuła jest prosta: l o gi t ( y) = l o g( y- ym i...
Czytając podręcznik regresji napotkałem następujący akapit: Oszacowanie najmniejszych kwadratów wektora współczynników regresji liniowej ( ) toββ\beta β^= ( XtX)- 1Xtyβ^=(XtX)-1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y która, widziana jako funkcja danych (z uwzględnieniem predyktorów X jako...
Czy istnieje rozkład tylko dodatni, tak że różnica dwóch niezależnych próbek od tego rozkładu jest zwykle rozkładana? Jeśli tak, to czy ma prostą
Chciałbym obliczyć dywergencję Jensen-Shannon dla 3 następujących rozkładów. Czy poniższe obliczenia są prawidłowe? (Postępowałem zgodnie ze wzorem JSD z wikipedii ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) =...
Wykonuję wielokrotną regresję liniową. Mam 21 obserwacji i 5 zmiennych. Moim celem jest po prostu znalezienie relacji między zmiennymi Czy moje dane są wystarczające do przeprowadzenia wielokrotnej regresji? Wynik testu t ujawnił, że 3 z moich zmiennych nie są znaczące. Czy muszę ponownie wykonać...
Pewnego dnia miałem konsultację z epidemiologiem. Jest doktorem medycyny ze stopniem zdrowia publicznego w dziedzinie epidemiologii i ma dużą wiedzę statystyczną. Doradza swoim pracownikom badawczym i rezydentom oraz pomaga im w kwestiach statystycznych. Całkiem dobrze rozumie testowanie hipotez....
Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi...
Niedawno przeczytałem o empirycznym Bayesie (Casella, 1985, Wprowadzenie do empirycznej analizy danych Bayesa) i wyglądało to bardzo podobnie do modelu efektów losowych; w tym, że oba szacunki skurczyły się do średniej globalnej. Ale nie przeczytałem go do końca ... Czy ktoś ma wgląd w...
Użyłem rjags do uruchomienia MCMC na modelu określonym w języku JAGS. Czy istnieje dobry sposób na wyodrębnienie tego modelu i wykonanie z nim prognoz (przy użyciu tylnych rozkładów moich parametrów)? Mogę ponownie określić model w R i podłączyć tryby moich parametrów tylnych; Zastanawiam się...
Obserwuję czasy przetwarzania procesu przed i po zmianie, aby dowiedzieć się, czy proces poprawił się przez zmianę. Proces poprawił się, jeśli czas przetwarzania został skrócony. Rozkład czasu przetwarzania jest gruby, dlatego porównanie na podstawie średniej nie jest rozsądne. Zamiast tego...
Czy ktoś może zilustrować, tak jak Greg, ale bardziej szczegółowo, w jaki sposób zmienne losowe mogą być zależne, ale mają zerową kowariancję? Greg, plakat tutaj, podaje przykład używając koła tutaj . Czy ktoś może wyjaśnić ten proces bardziej szczegółowo, stosując sekwencję kroków ilustrujących...
Zebrałem dane psychofizjologiczne mierzące zdolność badanych (dwóch grup) do postrzegania wibracji. Wibrująca sonda porusza się po skórze przy coraz mniejszych przemieszczeniach, a pacjent wskazuje, kiedy odczuwa wibrację. Niestety, przy wysokich częstotliwościach sonda może poruszać się tylko na...
Podany zestaw danych: x <-
Próbuję przetestować różne podejścia do analizy danych funkcjonalnych. Idealnie chciałbym przetestować zestaw podejść, jakie mam na symulowanych danych funkcjonalnych. Próbowałem wygenerować symulowany FD przy użyciu podejścia opartego na sumującym hałasie Gaussa (kod poniżej), ale uzyskane krzywe...
Mam problemy z wydajnością przy użyciu MCMCglmmpakietu w R do uruchomienia mieszanego modelu efektów. Kod wygląda następująco: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn,...
Jaka jest / są różnice między tymi modelami reprezentacji tekstu: Worek słów i model przestrzeni
Gdyby ktoś powiedział „Ta metoda wykorzystuje MLE do oszacowania punktowego parametru, który maksymalizuje , dlatego jest częsty; a ponadto nie jest bayesowski.”P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) zgodziłbyś się? Aktualizacja w tle : Niedawno przeczytałem artykuł, który twierdzi, że jest...
To pytanie jest dość ogólne i wyczerpujące, ale proszę o wyrozumiałość. W mojej aplikacji mam wiele zestawów danych, z których każdy składa się z ~ 20 000 punktów danych z ~ 50 funkcjami i jedną zależną zmienną binarną. Usiłuję modelować zestawy danych przy użyciu regularnej regresji logistycznej...