Niedawno odbyłem kurs wprowadzający na temat modelowania wielopoziomowego. Większość zestawów danych i przykładów, które wykorzystaliśmy, pochodziła z nauk społecznych. Właśnie dostałem 2-tygodniowy staż w oddziale biostatystycznym, gdzie chcą, żebym rozpoczął projekt dotyczący zróżnicowania...
Czy ktoś może wyjaśnić, jak obliczyć marginalny efekt modelu Probit i Logit w kategoriach laika? Jestem nowy w statystyce i jestem zdezorientowany co do tych dwóch
Obecnie pracuje w Octave, ale z powodu słabej dokumentacji postęp jest bardzo wolny. Jaki język jest łatwy do opanowania i używania oraz dobrze udokumentowany, aby rozwiązać problemy z uczeniem maszynowym? Szukam prototypu na małym zestawie danych (tysiące przykładów), więc szybkość nie jest...
Jakie są najlepsze metody dopasowania „trybu” danych próbkowanych z ciągłego rozkładu? Ponieważ tryb jest technicznie niezdefiniowany (prawda?) Dla ciągłej dystrybucji, naprawdę pytam „jak znaleźć najczęstszą wartość”? Jeśli przyjmiesz, że rozkład rodzica jest gaussowski, możesz bin binować dane...
Czy ktoś może mi powiedzieć, jak wykonać modelowanie aktualności, częstotliwości i wartości pieniężnej (RFM) oraz modelowanie wartości klienta w R? Ponadto, czy ktoś może skierować mi trochę literatury na ten
Modeluję wydarzenie z dwoma wynikami, a i b. Stworzyłem model, który ocenia prawdopodobieństwo wystąpienia albo a lub b (tj. Model obliczy, że a nastąpi z 40% szansą, a b z 60% szansą). Mam duży zapis wyników prób z oszacowaniami z modelu. Chciałbym określić ilościowo, jak dokładny model...
Wczorajsze pytanie Określ dokładność modelu, który szacuje prawdopodobieństwo zdarzenia, zainteresowało mnie do oceny prawdopodobieństwa. Wynik Briera jest średnią kwadratową miarą błędu. Czy analogiczna średnia miara błędu bezwzględnego masz też imię?1N.∑i = 1N.( p r e di c t i O Nja- r e fe r...
Mam 2 ogólne / bardziej teoretyczne pytanie. 1) Jestem ciekawy, jak maszyny SVM radzą sobie ze zmiennymi interakcjami podczas budowania modeli predykcyjnych. Na przykład, jeśli mam dwie funkcje f1 i f2, a cel zależy od f1, f2 i powiedzmy f1 * f2 (lub jakąś funkcję h (f1, f2)), czy SVM pasuje (nie...
Szukam implementacji Pythona (w czystym pythonie lub w opakowaniach istniejących) HMM i Baum-Welch. Jakieś pomysły? Właśnie przeszukałem google i znalazłem naprawdę kiepski materiał w odniesieniu do innych technik uczenia maszynowego.
Co wyraża termin zerowej, pierwszej, drugiej, trzeciej itd. Kolejności korelacji?
Myślę, że jest to proste pytanie, chociaż uzasadnienie dlaczego lub dlaczego nie może być. Powodem, dla którego pytam, jest to, że niedawno napisałem własną implementację RF i chociaż działa on dobrze, nie działa tak dobrze, jak się spodziewałem (na podstawie zestawu danych konkursowych Kaggle...
Załóżmy, że buduję model predykcyjny, w którym próbuję przewidzieć wiele zdarzeń (na przykład zarówno rzut kości, jak i rzut monetą). Większość znanych mi algorytmów działa tylko z jednym celem, więc zastanawiam się, czy istnieje standardowe podejście do tego rodzaju rzeczy. Widzę dwie możliwe...
Chciałbym wiedzieć, która literatura statystyczna jest istotna dla następującego problemu, a może nawet pomysł, jak go rozwiązać. Wyobraź sobie następujący problem: Mamy 4 możliwe sposoby leczenia niektórych chorób. Aby sprawdzić, które leczenie jest lepsze, przeprowadzamy specjalną próbę. W...
Szukam programu (w wersji R lub SAS lub autonomicznej, jeśli jest darmowy lub tani), który wykona analizę mocy dla regresji logistycznej
Mam kilka pytań dotyczących zapisów używanych w rozdziale 9.2 Brak nieodłącznej wyższości jakiegokolwiek klasyfikatora w klasyfikacji wzorów Dudy, Harta i Bociana . Najpierw pozwól mi zacytować odpowiedni tekst z książki: Dla uproszczenia rozważmy problem dwóch kategorii, w którym zestaw...
Zapytano o to również w Computational Science. Próbuję obliczyć bayesowskie oszacowanie niektórych współczynników dla autoregresji, z 11 próbkami danych: gdzie jest Gaussa ze średnią 0 i wariancją Wcześniejszy rozkład na wektorze jest Gaussa ze średnią i ukośną macierzą kowariancji z wpisy...
Próbuję zrozumieć cross-validation dla porządkowej regresji logistycznej. Celem gry jest sprawdzenie modelu zastosowanego w analizie ... Najpierw buduję zestaw danych zabawek: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a...
Próbuję klasyfikować wiadomości do różnych kategorii za pomocą SVM. Przygotowałem listę pożądanych słów / symboli z zestawu szkoleniowego. Dla każdego wektora, który reprezentuje komunikat, ustawiam odpowiedni wiersz, 1jeśli słowo jest obecne: „ciało” to: [mary, mała, jagnięca, gwiazda,...
Na kursie uczenia maszynowego Stanforda Andrew Ng wspomniał o stosowaniu ML w IT. Jakiś czas później, kiedy dostałem DDoS o średniej wielkości (około 20 tys. Botów) na naszej stronie, postanowiłem z nim walczyć za pomocą prostego klasyfikatora sieci neuronowej. Napisałem ten skrypt Pythona w około...
Inżynieria cech jest często ważnym elementem uczenia maszynowego (została wykorzystana bardzo często, aby wygrać Puchar KDD w 2010 r .). Uważam jednak, że większość technik inżynierii cech również zniszczyć jakiekolwiek intuicyjne znaczenie podstawowych funkcji lub są bardzo specyficzne dla...