Zamknięte . To pytanie wymaga szczegółów lub jasności . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Dodaj szczegóły i wyjaśnij problem, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Widziałem wiele miejsc, w których mają zestawy danych...
Wyjaśnij, jaka jest różnica między dwiema zmiennymi zależnymi liniowo lub skorelowanymi liniowo . Przejrzałem artykuł na Wikipedii, ale nie znalazłem odpowiedniego przykładu. Wyjaśnij to na
Jaki jest związek między liniową analizą dyskryminacyjną a regułą Bayesa? Rozumiem, że LDA stosuje się w klasyfikacji, próbując zminimalizować stosunek wariancji wewnątrz grupy i między wariancją grupy, ale nie wiem, w jaki sposób stosuje się w niej zasadę
Mam następującą funkcję prawdopodobieństwa: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} gdzie z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mój model wygląda Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 +...
Jakie są standardowe testy statystyczne, aby sprawdzić, czy dane są zgodne z rozkładem wykładniczym czy
Jeśli ktoś złoży oświadczenie takie jak poniżej: „Ogólnie rzecz biorąc, osoby niepalące narażone na dym środowiskowy miały względne ryzyko choroby niedokrwiennej serca wynoszące 1,25 (95 procent przedział ufności, 1,17 do 1,32) w porównaniu z osobami niepalącymi nie narażonymi na dym”. Jakie...
Ostatnio widziałem wiele artykułów na temat rzadkich reprezentacji, a większość z nich używa normy i dokonuje pewnych minimalizacji. Moje pytanie brzmi: co to jest norma , a norma ? A w jaki sposób mają one znaczenie dla regularyzacji?ℓ pℓpℓp\ell_pℓpℓp\ell_pℓp,qℓp,q\ell_{p,...
Zamknięte . To pytanie wymaga szczegółów lub jasności . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Dodaj szczegóły i wyjaśnij problem, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Pracowałem z niektórymi danymi dotyczącymi czasu cyklu...
Jestem w trakcie empirycznego opracowywania kwestionariusza i użyję dowolnych liczb w tym przykładzie do zilustrowania. Dla kontekstu opracowuję kwestionariusz psychologiczny mający na celu ocenę wzorców myślenia powszechnie identyfikowanych u osób z zaburzeniami lękowymi. Element może wyglądać...
Badacze często używają dwóch miar, które mają bardzo podobne elementy i twierdzą, że mierzą różne rzeczy (np. „Zawsze martwię się, gdy jestem w pobliżu samochodów”; „Boję się samochodów”). Nazwijmy hipotetyczne miary miarą strachu przed samochodami i niepokojem ze skali samochodów. Interesuje mnie...
W ostatnim konkursie Kaggle (ręcznie) zdefiniowałem 10 dodatkowych funkcji dla mojego zestawu treningowego, które następnie zostaną wykorzystane do wyszkolenia losowego klasyfikatora lasów. Postanowiłem uruchomić PCA w zestawie danych z nowymi funkcjami, aby zobaczyć, jak się ze sobą porównują....
Czy istnieje dobrze opublikowane sprawozdanie z danymi matematycznymi różnych podejść do problemu
Załóżmy, że mam macierz rekomendacji w stylu Netflix i chcę zbudować model, który przewiduje potencjalne przyszłe oceny filmów dla danego użytkownika. Stosując podejście Simona Funka, można by użyć stochastycznego spadku gradientu, aby zminimalizować normę Frobeniusa między pełną macierzą a...
Czy Bayesianie kiedykolwiek twierdzą, że ich podejście uogólnia podejście częstokroć częstokroć, ponieważ można zastosować nieinformacyjne priory i dlatego można odzyskać typową strukturę modelu częstokroć? Czy ktoś może skierować mnie do miejsca, w którym mogę przeczytać o tym argumencie, jeśli...
Prawdopodobnie jest to bardzo podstawowe pytanie, ale wydaje mi się, że nie jestem w stanie znaleźć na to solidnej odpowiedzi. Mam nadzieję, że mogę. Obecnie czytam artykuły jako przygotowanie do pracy magisterskiej. Obecnie czytam artykuł, który bada związek między tweetami a funkcjami giełdy. W...
Uruchomiłem maszynę SVM dla danego zestawu danych i poczyniłem następującą obserwację: Jeśli zmienię liczbę funkcji budowania klasyfikatora, liczba wynikowych wektorów pomocniczych również zostanie zmieniona. Chciałbym wiedzieć, jak wyjaśnić tego rodzaju
Powiedzmy, że mam następujące dane i korzystam z modelu regresji: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Z jednej strony prowadzę model liniowy, aby przewidzieć dochód: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) Po drugie,...
Czy można uzyskać dodatnią korelację między regresorem a odpowiedzią ( +0,43), a następnie uzyskać ujemny współczynnik w dopasowanym modelu regresji dla tego regresora? Nie mówię o zmianach w znaku regresora wśród niektórych modeli. Znak współczynnika zawsze pozostaje. Czy pozostałe zmienne...
Czy uważasz, że HBM vs EB to dwie alternatywy, w których hiperparametry są „w grze” próbkowania / szacowania / itp.? Istnieje wyraźny związek między tymi dwoma. Czy uważasz, że HBM jest bardziej „w pełni bayesowski” niż EB? Czy jest miejsce, w którym mogę zobaczyć, jakie są różnice między byciem...
Korzystam z pakietu randomForest w R i korzystam z danych tęczówki, generowany losowy las jest klasyfikacją, ale kiedy używam zestawu danych z około 700 funkcjami (każdy z nich to piksel na obrazie 28 x 28 pikseli) i kolumna etykiety jest nazywana label, randomForestgenerowana jest regresja....