Ostatnio czytałem o głębokim uczeniu się i jestem zdezorientowany terminami (lub powiedzmy technologiami). Jaka jest różnica pomiędzy Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), Ograniczone maszyny Boltzmann (RBM) i
Jaka jest różnica między regresją liniową a regresją logistyczną? Kiedy z nich
Mamy losowy eksperyment z różnymi wynikami tworzących próbkę kosmicznego Ω,Ω,\Omega, na które patrzymy z zainteresowaniem w niektórych wzorów, zwany wydarzenia F.F.\mathscr{F}. Algebry Sigma (lub pola sigma) składają się ze zdarzeń, do których można przypisać miarę prawdopodobieństwa...
Czy są dostępne bezpłatne podręczniki statystyczne?
Skąd mam wiedzieć, kiedy należy wybrać pomiędzy Spearmana i Pearsona ? Moja zmienna obejmuje satysfakcję, a wyniki zostały zinterpretowane na podstawie sumy wyników. Te wyniki można jednak również
Korzystam z modeli regresji liniowej i zastanawiam się, jakie są warunki do usunięcia terminu przechwycenia. Porównując wyniki z dwóch różnych regresji, w których jedna ma przecięcie, a druga nie, zauważam, że funkcji bez przecięcia jest znacznie wyższa. Czy są pewne warunki lub założenia,...
Korelacja nie oznacza związku przyczynowego, ponieważ może istnieć wiele wyjaśnień korelacji. Ale czy związek przyczynowy oznacza korelację? Intuicyjnie sądzę, że obecność związku przyczynowego oznacza, że koniecznie istnieje pewna korelacja. Ale moja intuicja nie zawsze dobrze mi służyła w...
W pracy rozmawialiśmy o tym, ponieważ mój szef nigdy nie słyszał o normalizacji. W algebrze liniowej normalizacja wydaje się odnosić do podziału wektora przez jego długość. A w statystykach normalizacja wydaje się odnosić do odejmowania średniej, a następnie dzielonej przez jej SD. Ale wydają się...
Staram się dobrze zrozumieć algorytm EM, aby móc go wdrożyć i używać. Spędziłem cały dzień czytając teorię i artykuł, w którym EM służy do śledzenia samolotu z wykorzystaniem informacji o położeniu pochodzących z radaru. Szczerze mówiąc, nie sądzę, że w pełni rozumiem leżącą u podstaw ideę. Czy...
Jaka jest różnica między prawdopodobieństwem a statystykami i dlaczego są one badane
Ostatnio znalazłem w artykule Klammera i in. stwierdzenie, że wartości p powinny być równomiernie rozłożone. Wierzę autorom, ale nie mogę zrozumieć, dlaczego tak jest. Klammer, AA, Park, CY i Stafford Noble, W. (2009) Kalibracja statystyczna funkcji SEQUEST XCorr . Journal of Proteome Research . 8...
To początkowo powstało w związku z pracą, jaką wykonujemy na modelu, aby sklasyfikować tekst naturalny, ale uprościłem go ... Być może za dużo. Masz niebieski samochód (według obiektywnej miary naukowej - jest niebieski). Pokazujesz to 1000 osobom. 900 twierdzi, że jest niebieski. 100...
Mamy wielowymiarowy normalny wektor Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Rozważ podzielenie μμ\boldsymbol\mu i YY{\boldsymbol Y} na μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\
Dla własnego zrozumienia jestem zainteresowany ręczną replikacją obliczenia standardowych błędów szacowanych współczynników, ponieważ, na przykład, przychodzi z wyjściem lm()funkcji w R, ale nie byłem w stanie tego dokładnie określić. Jaka jest używana formuła /...
Do zmniejszenia wymiarów można zastosować analizę głównych składników (PCA). Po przeprowadzeniu takiej redukcji wymiarowości, w jaki sposób można w przybliżeniu zrekonstruować oryginalne zmienne / cechy z niewielkiej liczby głównych składników? Alternatywnie, w jaki sposób można usunąć lub...
Nie widziałem dokładnie takiego pytania i dlatego zadaję nowe pytanie. To, co mnie interesuje, to nie definicja sieci neuronowej, ale zrozumienie faktycznej różnicy z głęboką siecią neuronową. Więcej kontekstu: wiem, czym jest sieć neuronowa i jak działa propagacja wsteczna. Wiem, że DNN musi...
Ten komiks xkcd (Frequentists vs. Bayesians) naśmiewa się z częstych statystyk, którzy uzyskują oczywiście błędny wynik. Wydaje mi się jednak, że jego rozumowanie jest właściwie prawidłowe w tym sensie, że jest zgodne ze standardową metodologią częstokroć. Więc moje pytanie brzmi: „czy on...
Często dostaję to pytanie w mojej pracy konsultingowej, że myślałem, że opublikuję je tutaj. Mam odpowiedź, która jest zamieszczona poniżej, ale chciałem usłyszeć, co mają do powiedzenia inni. Pytanie: Jeśli masz dwie zmienne, które nie są normalnie rozmieszczone, czy powinieneś użyć rho Spearmana...
Ponieważ uważam je za fascynujące, chciałbym usłyszeć, co ludzie w tej społeczności uważają za najciekawszy statystyczny paradoks i
Załóżmy, że chcę sprawdzić, czy moje dane są wykładnicze na podstawie histogramu (tzn. Są przekrzywione w prawo). W zależności od sposobu grupowania lub binowania danych mogę uzyskać bardzo różne histogramy. Jeden zestaw histogramów sprawi, że dane będą miały charakter wykładniczy. Kolejny...