Pytania oznaczone «data-visualization»

31
Wizualizacja miliona edycji PCA

Czy możliwe jest zwizualizowanie wyników analizy głównych składników w sposób zapewniający lepszy wgląd niż tylko tabele podsumowań? Czy można to zrobić, gdy liczba obserwacji jest duża, powiedzmy ~ 1e4? I czy można to zrobić w R [mile widziane inne

30
Wizualizacja skrzyżowań wielu zbiorów

Czy istnieje model wizualizacji, który jest dobry do pokazywania nakładania się przecięcia wielu zbiorów? Myślę o czymś takim jak diagramy Venna, ale to może jakoś lepiej nadawać się do większej liczby zestawów, takich jak 10 lub więcej. Wikipedia pokazuje kilka wyższych zestawów diagramów Venna,...

30
Wykres liniowy ma zbyt wiele linii, czy jest lepsze rozwiązanie?

Próbuję przedstawić liczbę działań użytkowników (w tym przypadku „polubień”) w czasie. Mam więc „liczbę działań” jako moją oś y, moją oś x to czas (tygodnie), a każda linia reprezentuje jednego użytkownika. Mój problem polega na tym, że chcę spojrzeć na te dane dla zestawu około 100 użytkowników....

28
Problemy z wykresami kołowymi

Wydaje się, że rośnie liczba dyskusji na temat wykresów kołowych. Głównymi argumentami przeciwko temu wydają się: Obszar jest postrzegany z mniejszą mocą niż długość. Wykresy kołowe mają bardzo niski stosunek danych do punktu pikseli Myślę jednak, że mogą one być w jakiś sposób przydatne przy...

28
Dlaczego warto używać Colormap viridis w trybie Jet?

Jak ogłoszono w https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib zmienia domyślną mapę kolorów z jet na viridis. Jednak nie rozumiem tego całkiem dobrze. Może dlatego, że jestem ślepy na kolory? Oryginalny jet colormap wygląda bardzo mocno, wyczuwam kontrast: Podczas gdy w nowym...

28
Jakie są alternatywy dla złamanych osi?

Użytkownicy często mają pokusę, aby przełamać wartości osi w celu prezentacji danych o różnych rzędach wielkości na tym samym wykresie (patrz tutaj ). Chociaż może to być wygodne, nie zawsze jest to preferowany sposób wyświetlania danych (w najlepszym przypadku może być mylący). Jakie są...

28
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer

Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...