Pytania oznaczone «data-visualization»

46
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie

Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...

regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model
45
Jak ustalić, czy oś y wykresu powinna zaczynać się od zera?

Jednym z powszechnych sposobów „kłamstwa z danymi” jest użycie skali osi y, która sprawia, że ​​wydaje się, że zmiany są bardziej znaczące niż są w rzeczywistości. Kiedy przeglądam publikacje naukowe lub raporty laboratoryjne studentów, często jestem sfrustrowany tym „grzechem wizualizacji danych”...

data-visualization
45
Jak poprawnie kreślić trendy

Tworzę wykres, aby pokazać trendy śmiertelności (na 1000 osób) w różnych krajach, a historia, która powinna pochodzić z fabuły, jest taka, że ​​Niemcy (jasnoniebieska linia) są jedynymi, których trend rośnie po 1932 roku. moja pierwsza (podstawowa) próba Moim zdaniem ten wykres pokazuje już to,...

data-visualization
44
Jaki jest twój ulubiony wykres statystyczny?

To mój ulubiony Ten przykład jest w humorystyczny sposób (podziękowania należą się mojemu byłemu profesorowi, Stevenowi Gortmakerowi), ale interesują mnie również wykresy, w których czujesz się pięknie i przekazujesz wgląd lub metodę statystyczną wraz z twoimi pomysłami na ten temat. Jeden wpis...

data-visualization
37
Kiedy t-SNE wprowadza w błąd?

Cytując jednego z autorów: t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) to ( nagradzana ) technika redukcji wymiarowości, która szczególnie dobrze nadaje się do wizualizacji wysokowymiarowych zestawów danych. Brzmi więc całkiem nieźle, ale tak mówi Autor. Kolejny cytat autora (dotyczy:...

data-visualization dimensionality-reduction tsne
34
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture