Korzystam z oznacza grupowanie głosów w klastrze. Kiedy porównuję wypowiedź do danych głośników w klastrze, otrzymam (na podstawie odległości euklidesowej) średnie zniekształcenie. Odległość ta może wynosić . Chcę przekonwertować tę odległość na wynik podobieństwa . Proszę o wskazówki, jak to...
W przypadku hierarchicznego grupowania często widzę następujące dwie „metryki” (nie do końca mówią) do pomiaru odległości między dwiema losowymi zmiennymi i : \ newcommand {\ Cor} {\ mathrm {Cor}} \ begin {align} d_1 (X, Y) i = 1- | \ Cor (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) i = 1 - (\ Cor (X, Y)) ^ 2 \ end...
Badając odległość Kullbacka – Leiblera, bardzo szybko dowiadujemy się dwóch rzeczy, że nie szanuje ani nierówności trójkąta, ani symetrii, wymaganych właściwości metryki. Moje pytanie dotyczy tego, czy istnieje metryka funkcji gęstości prawdopodobieństwa, która spełnia wszystkie ograniczenia...
Rozumiem uzasadnienie normalizacji kolumn, ponieważ powoduje, że cechy są ważone równo, nawet jeśli nie są mierzone w tej samej skali - jednak często w literaturze najbliższego sąsiada zarówno kolumny, jak i wiersze są znormalizowane. Do czego służy normalizacja wierszy / dlaczego normalizować...
Mam 17 liczbowych i 5 zmiennych binarnych (0-1), z 73 próbkami w moim zbiorze danych. Muszę przeprowadzić analizę skupień. Wiem, że odległość Gowera jest dobrą miarą dla zbiorów danych ze zmiennymi mieszanymi. Nie mogłem jednak zrozumieć, w jaki sposób odległość Gowera oblicza różnicę między...
Mam matrycę terminów dokumentowych , a teraz chciałbym wyodrębnić słowa kluczowe dla każdego dokumentu za pomocą nadzorowanej metody uczenia się (SVM, Naive Bayes, ...). W tym modelu używam już Tf-idf, znacznika Pos, ...M.M.M Ale teraz zastanawiam się nad kolejnymi. Mam macierz z podobieństwami...
Nie wiem, jakiej funkcji odległości między osobami należy użyć w przypadku nominalnych (nieuporządkowanych atrybutów kategorialnych). Czytałem jakiś podręcznik i sugerują one funkcję Simple Matching, ale niektóre książki sugerują, że powinienem zmienić atrybuty nominalne na binarne i użyć...
Mam ponad 3000 wektorów na dwuwymiarowej siatce o mniej więcej jednolitym dyskretnym rozkładzie. Niektóre pary wektorów spełniają określony warunek. Uwaga: warunek dotyczy tylko par wektorów, a nie pojedynczych wektorów. Mam listę około 1500 takich par, nazwijmy to grupą 1. Grupa 2 zawiera...
Załóżmy, że mam mieszankę skończonej liczby Gaussów ze znanymi wagami, średnimi i standardowymi odchyleniami. Średnie nie są równe. Oczywiście można obliczyć średnią i odchylenie standardowe mieszaniny, ponieważ momenty są ważonymi średnimi momentów składników. Mieszanina nie ma rozkładu...
Czy ktoś wie, jaki jest wzór na odległość Cooka? Oryginalna formuła odległości Cooka wykorzystuje resztki studenckie, ale dlaczego R używa std. Resztki Pearsona podczas obliczania wykresu odległości Cooka dla GLM. Wiem, że resztki studenckie nie są zdefiniowane dla GLM, ale jak wygląda wzór do...
Kolega ma funkcję i dla naszych celów jest to czarna skrzynka. Funkcja mierzy podobieństwo dwóch obiektów.s ( a , b )ssss ( a , b )s(a,b)s(a,b) Wiemy na pewno, że ma następujące właściwości:sss Podobieństwa są liczbami rzeczywistymi od 0 do 1 włącznie. Tylko obiekty, które są identyczne, mają...
Nie jestem ekologiem społeczności, ale obecnie pracuję nad danymi dotyczącymi ekologii społeczności. To, czego nie mogłem zrozumieć, oprócz matematyki tych odległości, to kryteria dla każdej odległości do wykorzystania i w jakich sytuacjach można ją zastosować. Na przykład, czego używać z danymi...
Mam losową regresję logistyczną przechwytującą (z powodu powtarzających się pomiarów) i chciałbym przeprowadzić diagnostykę, szczególnie dotyczącą wartości odstających i wpływowych obserwacji. Spojrzałem na pozostałości, aby zobaczyć, czy istnieją spostrzeżenia, które się wyróżniają. Ale...
Mam macierzy kowariancji i chcę podzielić zmienne na klastrów za pomocą hierarchicznego grupowania (na przykład, aby posortować macierz kowariancji).kn × nn×nn \times nkkk Czy istnieje typowa funkcja odległości między zmiennymi (tj. Między kolumnami / rzędami kwadratowej macierzy kowariancji)? A...
Używam ukrytej analizy semantycznej do reprezentowania zbioru dokumentów w przestrzeni o niższych wymiarach. Chcę zgrupować te dokumenty w dwie grupy za pomocą k-średnich. Kilka lat temu zrobiłem to, używając gensim Pythona i pisząc własny algorytm k-średnich. Określiłem centroidy gromadowe na...
Ostatnio dużo czytałem o Dynamic Time Warping (DTW). Jestem bardzo zaskoczony, że w ogóle nie ma literatury na temat zastosowania DTW do nieregularnych szeregów czasowych, a przynajmniej nie mogłem jej znaleźć. Czy ktoś mógłby podać mi odniesienie do czegoś związanego z tym problemem, a może nawet...
Mam zestaw danych 2D, w których chcę znaleźć środki o określonej liczbie środków kół ( ), które maksymalizują całkowitą liczbę punktów w określonej odległości ( ).RN.NNRRR np. mam 10 000 punktów danych ( Xja, Yja)(Xi,Yi)(X_i, Y_i) i chcę znaleźć środki N.= 5N=5N=5 okręgów, które przechwytują jak...
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...
Czy istnieją jakieś szczególne założenia dotyczące błędów regresji logistycznej, takie jak stała wariancja terminów błędów i normalność reszt? Czy zazwyczaj usuwasz je również, gdy masz punkty o odległości Cooka większej niż 4 / n? Jeśli je usuniesz, jak możesz stwierdzić, czy model z usuniętymi...
Gdybym miał zdefiniować współrzędne i gdzie(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2),Y2))(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2)∼ Unif ( 0 , 30 ) i Y1,Y2)∼ Unif ( 0 , 40 ) .X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Jak znajdę oczekiwaną...