Pytania oznaczone «pca»

9
Czy do wyboru funkcji można użyć jądra PCA?

Czy można używać analizy głównych składników jądra (kPCA) do latentnego indeksowania semantycznego (LSI) w taki sam sposób, jak w przypadku PCA? Wykonuję LSI in R za pomocą prcompfunkcji PCA i wydobywam cechy z najwyższymi obciążeniami od pierwszegokkkskładniki. Dzięki temu uzyskuję funkcje...

r pca feature-selection kernel-trick
9
Kiedy wybrać PCA vs. LSA / LSI

Pytanie: Czy istnieją jakieś ogólne wytyczne dotyczące charakterystyki danych wejściowych, które można wykorzystać do podjęcia decyzji między zastosowaniem PCA a LSA / LSI? Krótkie streszczenie PCA vs. LSA / LSI: Zasada analizy składowej (PCA) i analizy utajonej semantycznej (LSA) lub utajonej...

machine-learning pca lsa
9
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?

Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...

r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom
9
Technika nieortogonalna analogiczna do PCA

Załóżmy, że mam zestaw danych punktów 2D i chcę wykryć kierunki wszystkich lokalnych maksimów wariancji w danych, na przykład: PCA nie pomaga w tej sytuacji, ponieważ jest to rozkład ortogonalny i dlatego nie może wykryć obu linii wskazanych przeze mnie na niebiesko, a raczej jego wynik może...

pca dimensionality-reduction
9
Jak znaleźć macierz kowariancji wielokąta?

Wyobraź sobie, że masz wielokąt zdefiniowany przez zestaw współrzędnych (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n) a jego środek masy wynosi (0,0)(0,0)(0,0). Można traktować wielokąt jako rozkład równomierny z granicą wielokąta. Poszukuję metody, która znajdzie macierz kowariancji...

pca covariance-matrix polygon
9
Co PCA robi z danymi autokorelowanymi?

Właśnie dlatego, że jakiś korespondent postawił interesujące pytanie dotyczące metod obliczania autokorelacji, zacząłem się nim bawić, prawie bez wiedzy o szeregach czasowych i autokorelacji. Korespondent uporządkował swoje dane (323232 punkty danych szeregu czasowego) przesunięte dodatkowo o...

time-series pca
9
Jakie kryteria zastosować do podziału zmiennych na zmienne objaśniające i odpowiedzi na metody święceń w ekologii?

Mam różne zmienne, które oddziałują w obrębie populacji. Zasadniczo robiłem inwentaryzację krocionogów i mierzyłem inne wartości terenu, takie jak: Gatunek i ilość zebranych okazów Różne środowiska, w których przebywają zwierzęta pH Procent materiału organicznego ilość P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn,...

pca multivariate-analysis ecology correspondence-analysis
9
Wnioski z wyników analizy głównego składnika

Usiłuję zrozumieć wyniki analizy głównych składników wykonanych w następujący sposób: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9...

r pca interpretation
9
Co wskazuje na kształt klina wykresu PCA?

W swojej pracy w autoencoders do klasyfikacji tekst Hinton i Salakhutdinov wykazały wykres wytwarzanego przez 2 wymiarowe LSA (co jest ściśle związane z PCA) . Stosując PCA do absolutnie różnych nieco nieco wymiarowych danych, otrzymałem podobnie wyglądający wykres: (z wyjątkiem tego przypadku...

data-visualization pca