Chciałbym narysować próbkę . Wikipedia sugeruje albo stosując Cholesky'iego lub Eigendecomposition , tj i x ∼N( 0 , Σ )x∼N.(0,Σ)\mathbf{x} \sim N\left(\mathbf{0}, \mathbf{\Sigma} \right)Σ =D1DT1Σ=D1re1T. \mathbf{\Sigma} = \mathbf{D}_1\mathbf{D}_1^T Σ = Q Λ QT.Σ=QΛQT. \mathbf{\Sigma} =...
Rozumiem, że jednoklasowe maszyny SVM (OSVM) zostały zaproponowane z myślą o braku negatywnych danych i że starają się znaleźć granice decyzji oddzielające zbiór dodatni i niektóre negatywne punkty kotwiczenia, mówią pochodzenie. W pracy z 2011 r. Zaproponowano przykładowe maszyny SVM (ESVM),...
Czy maszyna do zwiększania gradientu Friedmana może osiągnąć lepszą wydajność niż Losowy las Breimana ? Jeśli tak, to w jakich warunkach lub jakiego rodzaju zestaw danych może ulepszyć
Próbuję nakręcić film o załadowanych kostkach, aw pewnym momencie rzucamy około 200 kostkami, bierzemy wszystkie szóstki, rzucamy je ponownie i bierzemy wszystkie szóstki i rzucamy je po raz trzeci. Mieliśmy jedną kostkę, która wypadła 6 razy trzy razy z rzędu, co oczywiście nie jest niczym...
Mam problem ze zrozumieniem wyników mojego lmer()modelu. Jest to prosty model zmiennej wynikowej (Wsparcie) ze zmiennymi przechwytywaniami stanu / Losowymi efektami stanu: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Wyniki summary(mlm1)są następujące: Linear mixed model fit by REML Formula: Support...
Nadal jestem całkiem nowy w uogólnionych modelach liniowych i mam problem z notacją w większości tekstów GLM, które wybrałem. Czy istnieją bardzo popularne książki GLM, które lepiej nadają się do
Obecnie czytam artykuł Efficient Online and Batch Learning with Forward-Backward Spliting autorstwa John Duchi i Yoram Singer. Jestem bardzo zdezorientowany co do używania terminów „Online” i „Batch”. Pomyślałem, że „Online” oznacza, że aktualizujemy parametry wagi po przetworzeniu jednej...
To jest długi post, więc mam nadzieję, że poradzisz sobie ze mną i popraw mnie tam, gdzie się mylę. Moim celem jest tworzenie dziennej prognozy na podstawie danych historycznych z 3 lub 4 tygodni. Dane to 15 minutowe dane lokalnego obciążenia jednej z linii transformatora. Mam problem ze...
Mam dane dla sieci stacji pogodowych w Stanach Zjednoczonych. To daje mi ramkę danych, która zawiera datę, szerokość, długość i pewną zmierzoną wartość. Załóżmy, że dane są gromadzone raz dziennie i zależą od pogody w skali regionalnej (nie, nie będziemy wchodzić w tę dyskusję). Chciałbym pokazać...
Czy ktoś może wyjaśnić funkcję autokorelacji w danych szeregów czasowych? Po zastosowaniu acf do danych, jaka byłaby
Jaka jest różnica między intuicją stojącą za dystrybucjami Gamma i Weibulla? Czy istnieje związek między dwiema gęstościami? Uprzejma
Uczę się statystyk dla zabawy i mam pewne wątpliwości co do wystarczających statystyk . Moje zamieszanie napiszę w formie listy: Jeśli rozkład ma parametrów, to czy będzie miał wystarczających statystyk?nnnnnnn Czy istnieje jakakolwiek bezpośrednia zgodność między wystarczającymi statystykami a...
Próbuję ustalić, czy mój zestaw danych ciągłych danych jest zgodny z rozkładem gamma o parametrach kształt 1,7 i szybkość ======= 0,000063. Problem polega na tym, gdy używam R do utworzenia wykresu QQ mojego zestawu danych xxx względem teoretycznego rozkładu gamma (1,7, 0,000063), otrzymuję...
Niech oznacza medianę i niech oznacza średnią losowej próbki o wielkości z rozkładu, który jest . Jak obliczyć E (Y | \ bar {X} = \ bar {x}) ?YYYˉXX¯\bar{X}n=2k+1n=2k+1n=2k+1N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)E(Y|ˉX=ˉx)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) Intuicyjnie, ze względu na założenie normalności,...
Jakie są wymagania dotyczące stacjonarności stosowania regresji z błędami ARIMA (regresja dynamiczna) do wnioskowania? W szczególności, mam niestacjonarne bezstopniowej wynik , A niestacjonarnym predyktor ciągły x i zmienny obojętne seria leczenia x b . Chciałbym wiedzieć, czy leczenie było...
Próbuję nauczyć się korzystać z losowych pól Markowa do segmentowania regionów na obrazie. Nie rozumiem niektórych parametrów w MRF ani tego, dlaczego maksymalizacja oczekiwań, którą wykonuję, czasami nie jest zbieżna z rozwiązaniem. Zaczynając od twierdzenia Bayesa, mam , gdzie y jest wartością...
Próbowałem obliczyć AIC regresji liniowej w R, ale bez użycia AICfunkcji: lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Jednak AICdaje inną wartość: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 Czy ktoś...
Moje pytania to: Czy uogólnione modele liniowe (GLM) są gwarantowane, że osiągną globalne maksimum? Jeśli tak, to dlaczego? Co więcej, jakie są ograniczenia funkcji łączenia w celu zapewnienia wypukłości? Rozumiem GLM, że maksymalizują one wysoce nieliniową funkcję wiarygodności. Tak więc...
Korzystam z glmerfunkcji z lme4pakietu w R i używam bobyqaoptymalizatora (tj. Domyślnego w moim przypadku). Dostaję ostrzeżenie i jestem ciekaw, co to znaczy. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : convergence code 3 from bobyqa: bobyqa -- a trust...
Mam wątpliwości co do tego, który miernik wydajności zastosować, obszar pod krzywą ROC (TPR jako funkcja FPR) lub obszar pod krzywą precyzja-przywołanie (precyzja jako funkcja przywołania). Moje dane są niezrównoważone, tzn. Liczba negatywnych wystąpień jest znacznie większa niż...