Niedawno przyszedł do mnie klient, aby przeprowadzić analizę ładowania początkowego, ponieważ recenzent FDA stwierdził, że ich regresja błędów w zmiennych była nieprawidłowa, ponieważ podczas łączenia danych z witryn analiza obejmuje łączenie danych z trzech witryn, w których dwie witryny zawierały...
Ze statystycznej randonessy Wikipedii : Losowość globalna i losowość lokalna są różne. Większość filozoficznych koncepcji losowości ma charakter globalny, ponieważ opierają się na założeniu, że „na dłuższą metę” sekwencja wygląda naprawdę losowo, nawet jeśli pewne podsekwencje nie wyglądałyby...
Nie jestem zbyt dobry w statystyce, więc przepraszam, jeśli to proste pytanie. Dopasowuję krzywą do niektórych danych, a czasami moje dane najlepiej pasują do ujemnego wykładniczego w postaci * e( - b ∗ x )+ cza∗mi(-b∗x)+doa * e^{(-b * x)} + c , a czasami dopasowanie jest bliższe . Czasami jednak...
Jednym z problemów, które zawsze miałem z modelami mieszanymi, jest wymyślanie wizualizacji danych - takich, które mogłyby skończyć się na papierze lub plakacie - gdy tylko uzyska się wyniki. Obecnie pracuję nad modelem efektów mieszanych Poissona z formułą, która wygląda mniej więcej tak: a...
Programuję algorytm kNN i chciałbym wiedzieć, co następuje: Przerwy w remisie: Co się stanie, jeśli w głosowaniu większościowym nie będzie wyraźnego zwycięzcy? Np. Wszyscy k najbliżsi sąsiedzi należą do różnych klas, czy dla k = 4 są 2 sąsiedzi z klasy A i 2 sąsiedzi z klasy B? Co się stanie,...
Próbuję użyć losowej regresji leśnej w scikits-learn. Problem polega na tym, że otrzymuję naprawdę wysoki błąd testu: train MSE, 4.64, test MSE: 252.25. Tak wyglądają moje dane: (niebieski: dane rzeczywiste, zielony: przewidywane): Używam 90% na szkolenie i 10% na test. Oto kod, którego używam...
MAD = średnie odchylenie bezwzględne MSE = średni błąd kwadratu Widziałem sugestie z różnych miejsc, że MSE jest używany pomimo pewnych niepożądanych właściwości (np. Http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , który stwierdza na p8 „Powszechnie uważa się, że MAD jest lepszym kryterium niż MSE....
Natknąłem się na transformację stabilizującą wariancję podczas czytania metody Kaggle Essay Eval . Używają transformacji stabilizacji wariancji, aby przekształcić wartości kappa przed pobraniem ich średniej, a następnie przekształcić je z powrotem. Nawet po przeczytaniu wiki o transformacjach...
Korzystam z pakietu GBM do klasyfikacji. Zgodnie z oczekiwaniami wyniki są dobre. Ale staram się zrozumieć wyniki klasyfikatora. W produkcji występuje pięć terminów. `Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve` Czy ktoś mógłby wyjaśnić znaczenie każdego terminu, zwłaszcza znaczenie...
Szukam metody przekształcenia mojego zestawu danych z jego bieżącej średniej i standardowego odchylenia do docelowej średniej i docelowego standardowego odchylenia. Zasadniczo chcę zmniejszyć / rozszerzyć dyspersję i przeskalować wszystkie liczby do średniej. To nie działa, aby wykonać dwie...
Jakie są korzyści ze wskazania struktury kowariancji w GLM (zamiast traktowania wszystkich nie-diagonalnych wpisów w macierzy kowariancji jako zera)? Oprócz odzwierciedlenia tego, co wiemy o danych, robi to poprawić dobroć dopasowania? poprawić dokładność predykcyjną przetrzymywanych...
Myślałem o tym problemie. Zwykłą funkcją logistyczną do modelowania danych binarnych jest: Jednak czy funkcja logit, która jest krzywą w kształcie litery S, zawsze jest najlepsza do modelowania danych? Być może masz powód, by sądzić, że twoje dane nie są zgodne z normalną krzywą w kształcie...
Powszechnym podejściem do szacowania parametrów rozkładu normalnego jest użycie średniej i odchylenia standardowego / wariancji próbki. Jeśli jednak występują pewne wartości odstające, mediana i odchylenie mediany od mediany powinny być znacznie bardziej niezawodne, prawda? Na niektórych zbiorów...
Mam bazę danych zdarzeń (tj. Zmienną dat) i powiązanych zmiennych towarzyszących. Zdarzenia są generowane przez niestacjonarny proces Poissona z parametrem będącym nieznaną (ale być może liniową) funkcją niektórych zmiennych towarzyszących. Myślę, że pakiet NHPoisson istnieje właśnie w tym celu;...
Zastanawiałem się, czy ktokolwiek mógłby wyjaśnić różnicę między wyważoną dokładnością b_acc = (sensitivity + specificity)/2 oraz wynik f1, który jest: f1 = 2*precision*recall/(precision + recall)
Pakiet kreślarski R ggplot2 ma niesamowitą funkcję o nazwie stat_smooth do kreślenia linii regresji (lub krzywej) z powiązanym pasmem ufności. Trudno mi jednak dokładnie ustalić, w jaki sposób generowany jest ten przedział ufności, dla każdej linii regresji (lub „metody”). Jak mogę znaleźć te...
Muszę „nauczyć się” rozkładu dwuwymiarowego gaussa z kilkoma próbkami, ale dobrą hipotezą na temat wcześniejszego rozkładu, dlatego chciałbym zastosować podejście bayesowskie. Zdefiniowałem mój wcześniejszy: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Załóżmy, że każda z dwóch grup, składająca się z i n 2, zajmuje zestaw 25 pozycji od najważniejszych do najmniej ważnych. Jakie są najlepsze sposoby na porównanie tych rankingów?n1n1n_1n2)n2n_2 Oczywiście możliwe jest wykonanie 25 testów U Manna-Whitneya, ale dałoby to 25 wyników testu do...
W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą fachową, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to...
Obecnie pracuję nad modelem regresji, w którym jako zmienne niezależne mam tylko zmienne kategorialne / czynnikowe. Moja zmienna zależna to stosunek przekształcony logit. Całkiem łatwo jest uruchomić normalną regresję w R, ponieważ R automatycznie wie, jak zakodować manekiny, gdy tylko będą miały...