Podsumowanie : Próba znalezienia najlepszej metody podsumowuje podobieństwo między dwoma wyrównanymi zestawami danych za pomocą jednej wartości. Szczegóły : Moje pytanie najlepiej wyjaśnić za pomocą diagramu. Poniższe wykresy pokazują dwa różne zestawy danych, każdy z wartościami oznaczonymi nfi...
Studiuję rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe i natrafiłem na następujące pytanie. Rozważ problem z klasyfikacją dwóch klas z jednakowym prawdopodobieństwem wcześniejszej klasyP(D1)=P(D2)=12P(D1)=P(D2)=12P(D_1)=P(D_2)= \frac{1}{2} oraz rozkład instancji w każdej klasie podany przez...
Cohena jest jednym z najczęstszych sposobów mierzenia wielkości efektu ( patrz Wikipedia ). Po prostu mierzy odległość między dwoma środkami pod względem zbiorczego odchylenia standardowego. Jak możemy uzyskać matematyczny wzór szacowania wariancji Cohena ? dddddd Edycja z grudnia 2015 r .: Z tym...
Właśnie pomyślałem o zgrabnym (niekoniecznie dobrym) sposobie tworzenia szacunków gęstości jednowymiarowej i moje pytanie brzmi: Czy ta metoda szacowania gęstości ma nazwę? Jeśli nie, to czy jest to szczególny przypadek innej metody w literaturze? Oto metoda: mamy wektor który, jak zakładamy,...
W dwóch popularnych bibliotekach identyfikacji języka, Compact Language Detector 2 dla C ++ i wykrywaczu języka dla java, oba wykorzystały (oparte na znakach) n-gramach do wyodrębnienia funkcji tekstowych. Dlaczego nie używa się worka słów (pojedyncze słowo / słownik) i jakie są zalety i wady worka...
Niech będzie sekwencją losowych zmiennych st prawdopodobieństwa, gdzie jest stałą stałą. Próbuję wyświetlić następujące elementy: i oba z prawdopodobieństwem. Jestem tutaj, aby sprawdzić, czy moja logika była dobra. Oto moja praca{Xn}n≥1{Xn}n≥1\{X_n\}_{n\geq 1}Xn→aXn→aX_n \to...
Przykłady tej strony pokazują, że na regresję wyraźnie wpływają wartości odstające i można temu zaradzić za pomocą technik solidnej regresji: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ . Wierzę, że lmrob i ltsReg to inne solidne techniki regresji. Dlaczego nie należy za...
Rozważam dużą (ale skończoną) przestrzeń modeli o różnym stopniu złożoności, które eksploruję za pomocą RJMCMC . Wstęp na wektorze parametrów dla każdego modelu jest dość pouczający. W jakich przypadkach (jeśli w ogóle) powinienem się martwić paradoksem Jeffreysa-Lindleya faworyzującym prostsze...
Jak interpretować wysokość wykresów gęstości: Na przykład na powyższym wykresie pik wynosi około 0,07 przy x = 18. Czy mogę wywnioskować, że około 7% wartości to około 18? Czy mogę być bardziej szczegółowy? Istnieje również drugi pik przy x = 30 o wysokości 0,02. Czy to znaczy, że około 2%...
Szukam optymalnej metody binowania (dyskretyzacji) zmiennej ciągłej w odniesieniu do danej zmiennej binarnej odpowiedzi (celu) i maksymalnej liczby interwałów jako parametru. przykład: mam zestaw obserwacji ludzi ze zmiennymi „wzrost” (ciągłe cyfry) i „has_back_pains” (binarne). Chcę dyskretyzować...
Mam matrycę terminów dokumentowych , a teraz chciałbym wyodrębnić słowa kluczowe dla każdego dokumentu za pomocą nadzorowanej metody uczenia się (SVM, Naive Bayes, ...). W tym modelu używam już Tf-idf, znacznika Pos, ...M.M.M Ale teraz zastanawiam się nad kolejnymi. Mam macierz z podobieństwami...
Próbuję rozwiązać zadanie zwane wykrywaniem pieszych i trenuję binarny clasifer na dwóch kategoriach pozytywnych - ludzie, negatywne - tło. Mam zestaw danych: liczba wyników dodatnich = 3752 liczba ujemna = 3800 Używam train \ test split 80 \ 20% i RandomForestClassifier z scikit-learn z...
Tak więc, patrząc na sieci neuronowe z funkcjami radialnymi, zauważyłem, że ludzie zawsze zalecają użycie 1 ukrytej warstwy, podczas gdy w wielowarstwowych sieciach neuronowych perceptronów więcej warstw uważa się za lepsze. Biorąc pod uwagę, że sieci RBF można trenować z wersją propagacji...
Używam „glmnet” do regresji lasso w GWAS. Niektóre warianty i pojedyncze osoby mają brakujące wartości i wydaje się, że glmnet nie może obsłużyć brakujących wartości. Czy jest na to jakieś rozwiązanie? czy jest jakiś inny pakiet, który może obsłużyć brakujące wartości w regresji lasso? Oto moje...
Więc ja i mój wujek spieramy się o to, czy rzut monetą jest naprawdę przypadkowy. Twierdzę, że nie jest tak, ponieważ w rzeczywistości bankomat zawsze manipuluje monetą, więc wynik nie wynosi 50/50, dlatego nie jest dobrym wyborem jako technika randomizacji do przypisywania grup w badaniach...
O ile mi wiadomo, zarówno autoencodery, jak i t-SNE są używane do nieliniowej redukcji wymiarowości. Jakie są między nimi różnice i dlaczego powinienem używać jednego kontra
Czy oprócz użyteczności jest jakieś uzasadnienie epistemiczne (matematyczne, filozoficzne, heurystyczne itp.) Dla używania sprzężonych priorów? A może jest to po prostu tyle, że zwykle jest to wystarczająco dobre przybliżenie i sprawia, że jest o wiele
Chciałbym wiedzieć, jak przekształcić wartości ujemne Log(), ponieważ mam dane heteroskedastyczne. Przeczytałem, że działa ze wzorem, Log(x+1)ale to nie działa z moją bazą danych i nadal otrzymuję NaN. Np. Dostaję ten komunikat ostrzegawczy (nie umieściłem całej bazy danych, ponieważ myślę, że...
Oto model utworzony z mtcarszestawu danych: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28 Pr(> chi2)...
Co oznacza, gdy ktoś mówi, że dane są próbkowane z logicznie równomiernego rozkładu między 128 a 4000? Czym różni się to od pobierania próbek z równomiernego rozkładu? Zobacz ten artykuł: