Czytam wcześniejsze rozkłady i wcześniej obliczyłem Jeffreysa dla próbki normalnie rozmieszczonych zmiennych losowych o nieznanej średniej i nieznanej wariancji. Zgodnie z moimi obliczeniami, dla Jeffreysa przedtem obowiązuje: Tutaj matrycą informacji Fishera.jap ( μ , σ2)) = de t ( I)-----√= de t...
Jest to podobne do Bootstrap: oszacowanie jest poza przedziałem ufności Mam pewne dane, które reprezentują liczbę genotypów w populacji. Chcę oszacować różnorodność genetyczną za pomocą indeksu Shannona, a także wygenerować przedział ufności za pomocą ładowania początkowego. Zauważyłem jednak, że...
Chcę wdrożyć Adaboost przy użyciu decyzji Stump. Czy poprawne jest podejmowanie tylu decyzji, ile funkcji naszego zestawu danych w każdej iteracji Adaboost? Na przykład, jeśli mam zestaw danych z 24 funkcjami, czy powinienem mieć 24 klasyfikatory kikutów decyzyjnych w każdej iteracji? A może...
Kobieta, dla której pracowałem, poprosiła mnie o wykonanie jednokierunkowej ANOVA dla niektórych danych. Odpowiedziałem, że dane te były danymi z powtarzanych pomiarów (szeregów czasowych) i uważałem, że naruszenie zasady niezależności zostało naruszone. Odpowiedziała, że nie powinnam się martwić...
Jestem nowy w uczeniu maszynowym, więc próbuję znaleźć literaturę, ale nie jestem nawet pewien, po co Google. Moje dane mają następującą formę: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action Y User B performs Action...
Gdy odkrywam uczenie maszynowe, widzę różne interesujące techniki, takie jak: automatycznie dostraja algorytmy za pomocą technik takich jak grid search, uzyskać bardziej dokładne wyniki dzięki połączeniu różnych algorytmów tego samego „typ”, to jest boosting, uzyskać bardziej dokładne wyniki...
Dlaczego analiza szeregów czasowych nie jest uważana za algorytm uczenia maszynowego (w przeciwieństwie do regresji liniowej). Zarówno regresja, jak i analiza szeregów czasowych są metodami prognozowania. Dlaczego więc jeden z nich jest uważany za algorytm uczenia się, a drugi...
Próbuję zastosować dokładny test Fishera w symulowanym problemie genetycznym, ale wartości p wydają się być przekrzywione po prawej stronie. Będąc biologiem, chyba brakuje mi czegoś oczywistego dla każdego statystyki, więc byłbym bardzo wdzięczny za twoją pomoc. Moja konfiguracja jest następująca:...
Studiuję i próbuję wdrożyć splotowe sieci neuronowe, ale przypuszczam, że to pytanie dotyczy ogólnie wielowarstwowych perceptronów. Neurony wyjściowe w mojej sieci reprezentują aktywację każdej klasy: najbardziej aktywny neuron odpowiada przewidywanej klasie dla danego wejścia. Aby rozważyć koszt...
Studiuję, jak skonstruować 95% przedział ufności dla ilorazu szans ze współczynników uzyskanych w regresji logistycznej. Biorąc pod uwagę model regresji logistycznej, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm...
Zastanawiam się tylko, czy można znaleźć oczekiwaną wartość x, jeśli jest ona normalnie rozłożona, biorąc pod uwagę, że jest ona poniżej określonej wartości (na przykład poniżej wartości
Powiedz, że używam RNN / LSTM do analizy sentymentu, co jest podejściem typu jeden do jednego (patrz ten blog ). Sieć jest trenowana przez skróconą propagację wsteczną w czasie (BPTT), w której sieć jest rozwijana tylko przez 30 ostatnich kroków, jak zwykle. W moim przypadku każda z moich sekcji...
Załóżmy, że mam panel zmiennych objaśniających , dla , , a także wektor zmiennych zależnych od wyniku binarnego . Zatem obserwuje się tylko w czasie końcowym a nie w żadnym wcześniejszym czasie. Całkowicie ogólnym przypadkiem jest wielokrotność dla dla każdej jednostki w każdym czasie , ale skupmy...
Chciałbym uruchomić porządkową regresję logistyczną w Pythonie - dla zmiennej odpowiedzi z trzema poziomami i kilkoma czynnikami objaśniającymi. statsmodelsPakiet obsługuje binarny logit i wielomianu logitowe modele (MNLogit), ale nie uporządkowaną logit. Ponieważ podstawowa matematyka nie różni...
Mam na myśli pytanie i odpowiedzi: Jak porównać (prawdopodobieństwo) zdolność predykcyjną modeli opracowanych na podstawie regresji logistycznej? autor: @Clark Chong oraz odpowiedzi / komentarze @Frank Harrell. oraz na pytanie Stopnie swobody w teście Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 i w komentarzach....
Jak podano w tytule, powiedzmy, jeśli losuję 4 karty, a ty dobierasz 6 z tej samej talii, jakie jest prawdopodobieństwo, że moja najwyższa karta pobije Twoją najwyższą kartę? Jak to się zmieni, jeśli będziemy czerpać z różnych
Testuję równość środków za pomocą testu t Welcha. Podstawowy rozkład jest daleki od normalnego (bardziej wypaczony niż przykład w pokrewnej dyskusji tutaj ). Mogę uzyskać więcej danych, ale chciałbym w pewien sposób ustalić sposób, w jaki sposób to zrobić. Czy istnieje dobra heurystyka dla...
Tymczasem studiuję LASSO ( operator najmniejszego bezwzględnego skurczu i operatora selekcji). Widzę, że optymalną wartość parametru regularyzacji można wybrać poprzez weryfikację krzyżową. Widzę również w regresji grzbietu i wielu metodach, które stosują regularyzację, możemy użyć CV, aby znaleźć...
W modelowaniu danych dotyczących liczby roszczeń w środowisku ubezpieczeniowym zacząłem od Poissona, ale zauważyłem nadmierną dyspersję. Quasi-Poisson lepiej modelował większy związek średniej wariancji niż podstawowy Poisson, ale zauważyłem, że współczynniki były identyczne zarówno w modelach...
Uczę się regresji liniowej za pomocą Wstępu do analizy regresji liniowej autorstwa Montgomery'ego, Pecka i Vininga . Chciałbym wybrać projekt analizy danych. Naiwnie uważam, że regresja liniowa jest odpowiednia tylko wtedy, gdy podejrzewa się, że istnieją liniowe zależności funkcjonalne między...