Próbuję wymyślić, jak wykryć liczbę sylab w korpusie nagrań audio. Myślę, że dobrym proxy może być szczyty w pliku wave. Oto, co próbowałem z plikiem mówiącym po angielsku (mój faktyczny przypadek użycia to Kiswahili). Zapis tego przykładowego nagrania brzmi: „To ja próbuję użyć funkcji timera....
Interesuje mnie (Deep) Reinforcement Learning (RL) . Czy przed nurkowaniem w tym polu powinienem wziąć udział w kursie z teorii gier (GT) ? W jaki sposób powiązane są GT i RL
Czytałam o metryki regresji w pytona scikit-learn obsługi i choć każdy z nich ma swoją własną formułę, nie mogę powiedzieć intuicyjnie, jaka jest różnica między R2R2)R^2 i wynik wariancji, a zatem kiedy używać jednego lub inny ocenić mój
Istnieje kilka statystyk podsumowujących. Jeśli chcesz opisać rozkład rozkładu, możesz użyć na przykład odchylenia standardowego lub współczynnika Giniego . Wiem, że odchylenie standardowe opiera się na tendencji centralnej, tj. Odchyleniu od średniej, a współczynnik Gini to ogólny pomiar...
W modelowaniu wielopoziomowym korelacja wewnątrzklasowa jest często obliczana na podstawie analizy ANOVA z efektami losowymi yI j= γ00+ ujot+ ejajyjajot=γ00+ujot+mijajot y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} gdzie to poziomu 2, a to reszty poziomu 1. Następnie otrzymujemy oszacowania, i dla...
Zawsze uczono mnie, że CLT działa, gdy powtarzasz próbkowanie, a każda próbka jest wystarczająco duża. Wyobraź sobie na przykład, że mam kraj 1 000 000 obywateli. Rozumiem, że CLT jest taki, że nawet jeśli rozkład ich wysokości nie był normalny, gdybym pobrał 1000 próbek 50 osób (tj. Przeprowadził...
Na przykład w R, jeśli wywołasz acf()funkcję, domyślnie kreśli korelogram i rysuje 95% przedział ufności. Patrząc na kod, jeśli zadzwonisz plot(acf_object, ci.type="white"), zobaczysz: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) jako górna granica rodzaju białego szumu. Czy ktoś może wyjaśnić teorię za tą...
Osoba z zewnątrz w polu ML / DL; rozpoczął kurs głębokiego uczenia Udacity oparty na Tensorflow; wykonanie zadania 4 zadanie 4; próba dostrojenia szybkości uczenia się za pomocą następującej konfiguracji: Wielkość partii 128 Liczba kroków: wystarczy, aby wypełnić 2 epoki Rozmiary ukrytych warstw:...
Chcę próbkować z gęstości jednowymiarowej ale znam tylko związek:faXfXf_X faX( x ) = ∫faX| Y( x | y) fY( y) dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Chcę uniknąć używania MCMC (bezpośrednio na reprezentacji całkowej), a ponieważ i są łatwe do próbkowania, myślałem...
Czy każda z nich implikuje drugą? Jeśli nie, to czy jedno implikuje drugie? Dlaczego? Dlaczego nie? Ten problem pojawił się w odpowiedzi na komentarz do zamieszczonej tutaj odpowiedzi . Chociaż wyszukiwanie w Google odpowiednich haseł nie dało nic, co wydawałoby się szczególnie przydatne,...
Czytając o prawdziwym znaczeniu elipsy 95% pewności, spotykam 2 wyjaśnienia: Elipsa, która zawiera 95% danych Nie powyższe, ale elipsa, która wyjaśnia wariancję danych. Nie jestem pewien, czy rozumiem poprawnie, ale wydaje się, że oznaczają one, że jeśli pojawi się nowy punkt danych, istnieje...
Jeśli jest dyskretną, a ciągłą zmienną losową, to co możemy powiedzieć o rozkładzie ? Czy jest ciągły czy mieszany?XXXYYYX+YX+YX+Y Co z produktem
Trzymajmy się idealnej sytuacji z losowym próbkowaniem, populacjami Gaussa, równymi wariancjami, brakiem hakowania P itp. Krok 1. Przeprowadzasz eksperyment, powiedzmy, porównując dwie średnie próby i obliczasz 95% przedział ufności dla różnicy między dwoma średnimi populacji. Krok 2....
Zadałbym pytanie związane z tym . Znalazłem przykład pisania niestandardowej funkcji utraty dla xgboost tutaj : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label")...
Niedawno odświeżyłem swoją wiedzę na temat prognozowania, pracując nad niektórymi miesięcznymi prognozami w pracy i czytając książkę Roba Hyndmana, ale jedyne miejsce, w którym walczę, to kiedy zastosować model wygładzania wykładniczego w porównaniu z modelem ARIMA. Czy istnieje ogólna zasada, w...
Chcę użyć ładowania początkowego, aby oszacować przedziały ufności dla szacowanych parametrów z zestawu danych panelu z N = 250 firmami i T = 50 miesiącami. Oszacowanie parametrów jest drogie obliczeniowo (kilka dni obliczeń) ze względu na zastosowanie filtrowania Kalmana i złożonej estymacji...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 3 lata temu . W tym poście zadajemy...
Stworzyłem tę krzywą uczenia się i chcę wiedzieć, czy mój model SVM cierpi na odchylenie lub wariancję? Jak wyciągnąć wniosek z tego
Czytałem o paradoksie zakładów Blackwella na szafie Futility . Oto podsumowanie: otrzymasz dwie koperty, i . Koperty zawierają losową kwotę pieniędzy, ale nie wiesz nic o dystrybucji pieniędzy. Otworzysz jeden, sprawdzisz ile pieniędzy tam jest ( ) i będziesz musiał wybrać: weź kopertę czy ?E...
Załóżmy, że ma macierzy kowariancji i . Które z tych opcji są zatem również macierzami kowariancji?XXXYYY X+YX+YX+Y X2X2X^2 XYXYXY Mam trochę problemów ze zrozumieniem, co dokładnie jest potrzebne, aby coś mogło być matrycą kowariancji. Podejrzewam, że oznacza to na przykład, że jeśli nazwa ,...