Rozważ eksperyment z wieloma ludzkimi uczestnikami, z których każdy jest mierzony wiele razy w dwóch warunkach. Model efektów mieszanych można sformułować (używając składni lme4 ) jako: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Powiedzmy, że chcę wygenerować przedziały...
Mam dwa modele regresji logistycznej w R wykonane glm(). Oba używają tych samych zmiennych, ale zostały wykonane przy użyciu różnych podzbiorów macierzy. Czy istnieje prosty sposób na uzyskanie średniego modelu, który podaje średnie współczynników, a następnie użycie go z funkcją predykcji...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Zakładam, że R ma to wbudowane. Jak się do tego
Napisałem skrypt testujący dane przy użyciu wilcox.test, ale kiedy otrzymałem wyniki, wszystkie wartości p były równe 1. Czytam na niektórych stronach internetowych, że możesz użyć jittera przed przetestowaniem danych (aby uniknąć powiązań, jak powiedzieli), Zrobiłem to i teraz mam akceptowalny...
Patrzę na wyjątkowo nieliniowe dane, dla których modele ARMA / ARIMA nie działają dobrze. Chociaż widzę trochę autokorelacji i podejrzewam, że mam lepsze wyniki dla nieliniowej autokorelacji. 1 / czy istnieje odpowiednik PACF dla korelacji rang? (w R?) 2 / czy istnieje odpowiednik modelu ARMA dla...
Wspaniały pakiet libsvm zawiera interfejs Pythona i plik „easy.py”, który automatycznie wyszukuje parametry uczenia się (koszt i gamma), które maksymalizują dokładność klasyfikatora. W obrębie danego zestawu parametrów uczenia się kandydata dokładność jest operacjonalizowana przez krzyżową...
Angielska drużyna piłkarska rozgrywa serię meczów z różnymi przeciwnikami o różnych umiejętnościach. Bukmacher oferuje kursy na każdy mecz, czy będzie to zwycięstwo gospodarzy, gości na wyjeździe czy remis. W połowie sezonu drużyna rozegrała meczów i zremisowała z nich, co jest więcej niż można się...
Kontekst: Mam dwa zestawy danych z tego samego kwestionariusza przeprowadzonego przez dwa lata. Każde pytanie mierzone jest za pomocą 5-stopniowej skali. Q1: Schemat kodowania W tej chwili zakodowałem swoje odpowiedzi w przedziale [0, 1], gdzie 0 oznacza „najbardziej negatywną odpowiedź”, 1...
Mam dwa zestawy danych z badań asocjacyjnych całego genomu. Jedynymi dostępnymi informacjami są współczynniki nieparzyste i przedziały ufności (95%) dla każdego genotypowanego SNP. Chcę wygenerować działkę leśną porównującą te dwa współczynniki szans, ale nie mogę znaleźć sposobu na obliczenie...
Do moich danych dopasowałem dwa uogólnione modele równań szacunkowych (GEE): 1) Model 1: Wynik jest zmienną podłużną Tak / Nie (A) (rok 1,2,3,4,5) z podłużnym ciągłym predyktorem (B) dla lat 1,2,3,4,5. 2) Model 2: Wynik jest tą samą podłużną zmienną Tak / Nie (A), ale teraz z moim predyktorem...
Modeluję prognozę cukrzycy za pomocą regresji logistycznej. Wykorzystanym zestawem danych jest behawioralny system monitorowania czynników ryzyka (BRFSS) Centrum Kontroli Chorób (CDC). Jedną z niezależnych zmiennych jest wysokie ciśnienie krwi. Jest podzielony na kategorie z następującymi...
Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym...
Większość algorytmów grupowania, jakie widziałem, zaczyna się od tworzenia odległości między poszczególnymi punktami, co staje się problematyczne w przypadku większych zestawów danych. Czy jest taki, który tego nie robi? Czy może jest to podejście częściowe / przybliżone / naprzemienne? Który...
Próbuję zrozumieć notację macierzową i pracuję z wektorami i macierzami. W tej chwili chciałbym zrozumieć, jak obliczany jest wektor współczynników szacunkowych w regresji wielokrotnej.β^β^\hat{\beta} Wydaje się, że podstawowe równanie
Według wiki najczęściej stosowanym kryterium konwergencji jest „przypisanie się nie zmieniło”. Zastanawiałem się, czy może wystąpić cykl, jeśli zastosujemy takie kryterium konwergencji? Byłbym zadowolony, gdyby ktokolwiek wskazał odniesienie do artykułu, który podaje przykład jazdy na rowerze lub...
Przeprowadziłem zarówno dekompozycję SVD, jak i wielowymiarowe skalowanie 6-wymiarowej macierzy danych, aby lepiej zrozumieć strukturę danych. Niestety, wszystkie wartości w liczbie pojedynczej są tego samego rzędu, co oznacza, że wymiarowość danych rzeczywiście wynosi 6. Chciałbym jednak móc...
Jestem zdezorientowany co do analizy permutacji przy wyborze funkcji w kontekście regresji logistycznej. Czy możesz podać jasne wyjaśnienie losowego testu permutacji i jak ma on zastosowanie do wyboru funkcji? Prawdopodobnie z dokładnym algorytmem i przykładami. Wreszcie, jak to porównać z innymi...
Pracuję z szeregiem czasowym wyników anomalii (tłem jest wykrywanie anomalii w sieciach komputerowych). Co minutę otrzymuję wynik anomalii który mówi mi, jak „nieoczekiwany” lub nienormalny jest obecny stan sieci. Im wyższy wynik, tym bardziej nienormalny jest obecny stan. Wyniki bliskie 5 są...
To dość ogólne pytanie (tj. Niekoniecznie specyficzne dla statystyki), ale zauważyłem trend w uczeniu maszynowym i literaturze statystycznej, w którym autorzy wolą stosować następujące podejście: Podejście 1 : uzyskanie rozwiązania praktycznego problemu poprzez sformułowanie funkcji kosztu, dla...
Załóżmy, że mam sparowane obserwacje, takie jak dla . Niech i oznaczają od p największa obserwowana wartość . Jaka jest (warunkowa) dystrybucja ? (lub równoważnie z )Xi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim...