Zakładając „całkowitą losowość” i ciąg o długości 20 znaków, przy czym każdy znak może być jednym z 62 możliwych znaków: Jaka jest łączna liczba możliwych kombinacji? (Zgadywanie 20 do potęgi 62.) Ponadto, jeśli nowe ciągi są losowo wybierane jeden po drugim i dodawane do listy wybranych do tej...
Potrzebuję pakietu, który może dać mi równanie dla liniowego modelu SVM. Obecnie używam e1071 tak: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Nie jestem jednak...
Nie jestem ekspertem w dziedzinie statystyki, ale zdaję sobie sprawę, że istnieje spór, czy „częstokształtna” czy „bayesowska” interpretacja prawdopodobieństwa jest „słuszna”. Od Wagenmakers i in. al p. 183: Rozważ równomierny rozkład ze średnią i szerokością . Narysuj dwie wartości losowo z tej...
Wiem, że to prawdopodobnie podstawowe pytanie ... Ale nie wydaje mi się, aby znaleźć odpowiedź. Dopasowuję GLM do rodziny Poisson, a następnie próbowałem przyjrzeć się prognozom, jednak wydaje się, że uwzględniono
@whuber zademonstrował, jak symulować wyniki na wielu odmianach (y1y1y_1, y2)y2y_2, i y3)y3y_3) za jeden punkt czasowy. Jak wiemy, dane podłużne często pojawiają się w badaniach medycznych. Moje pytanie brzmi: w jaki sposób symulować wyniki wielokrotnych wyników wielowymiarowych w R? Na przykład...
Używam Root Mean Squared Error(RMSE) do pomiaru dokładności wartości przewidywanych przy użyciu modelu. Rozumiem, że zwrócona wartość wykorzystuje jednostki moich miar (a nie procent). Chciałbym jednak podać moje wartości procentowe. Podejście, które podjąłem, polega na normalizacji RMSEśredniej...
Z moich miar eksperymentu obliczyłem prosty model regresji liniowej w celu wykonania prognoz. Przeczytałem, że nie należy obliczać prognoz dla punktów, które odbiegają zbyt daleko od dostępnych danych. Nie znalazłem jednak żadnych wskazówek, które pomogłyby mi dowiedzieć się, jak daleko mogę...
Model Bradleya-Terry'ego-Luce (BTL) stwierdza, że , gdzie to prawdopodobieństwo, że obiekt zostanie oceniony jako „lepszy”, cięższe itp., niż obiekt oraz i są parametrami.pj i= l o gjat- 1(δjot-δja)pjotja=losoljat-1(δjot-δja)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pI...
Moje dane to szereg czasowy zatrudnionej populacji, L i przedział czasu, rok. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN...
Czytam A. Agresti (2007), An Introduction to Categorical Data Analysis , 2nd. wydanie i nie jestem pewien, czy dobrze rozumiem ten ustęp (p.106, 4.2.1) (chociaż powinno to być łatwe): W Tabeli 3.1 dotyczącej chrapania i chorób serca w poprzednim rozdziale 254 pacjentów zgłaszało chrapanie każdej...
Mam dość skomplikowany zestaw danych do analizy i nie mogę znaleźć dla niego dobrego rozwiązania. Oto rzecz: 1. surowe dane są zasadniczo nagraniami owadów. Każda piosenka składa się z kilku serii, a każda seria składa się z podjednostek. Wszystkie osoby były rejestrowane przez 5 minut. Liczba...
Dopasowuję niektóre dane szeregów czasowych za pomocą ogólnego modelu addytywnego Poissona za pomocą SAS PROC GAM. Mówiąc ogólnie, mam wbudowaną uogólnioną procedurę walidacji krzyżowej, która generuje co najmniej przyzwoity „punkt początkowy” dla mojego pojedynczego splajnu, który jest nieliniową...
Obecnie pracuję nad serią modeli szeregów czasowych Poissona, próbując oszacować efekt zmiany sposobu zliczania (przejście z jednego testu diagnostycznego do drugiego), jednocześnie kontrolując inne trendy w czasie (powiedzmy ogólny wzrost w występowanie choroby). Mam dane dla wielu różnych...
To pytanie ma już odpowiedź tutaj : korelacja między zmiennymi kategorialnymi (1 odpowiedź) Zamknięte 6 miesięcy temu . Wiem, że możemy użyć Spearmana rho do zmierzenia korelacji między zmiennymi numerycznymi. Ale jak zmierzyć korelację między zmiennymi...
Powiedzmy, że mam prosty problem z uczeniem maszynowym, taki jak klasyfikacja. Z pewnymi punktami odniesienia w rozpoznawaniu obrazu lub dźwięku, jako człowiek jestem bardzo dobrym klasyfikatorem. Mam zatem intuicję, jak dobry może być klasyfikator. Ale przy dużej ilości danych jednym punktem jest...
Używam pakietu randomForest w R (wersja R 2.13.1, randomForest wersja 4.6-2) do regresji i zauważyłem znaczące odchylenie w moich wynikach: błąd przewidywania zależy od wartości zmiennej odpowiedzi. Wysokie wartości są niedoszacowane, a niskie wartości są przeszacowane. Początkowo podejrzewałem, że...
Załóżmy, że otrzymaliśmy zestaw danych w postaci i . Zadanie polega na przewidywaniu na podstawie wartości . Szacujemy dwie regresje, w których: ( y,x1,x2), ⋯ ,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y,x1,x2), ⋯ ,xn - 1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=fa1(x1, ⋯ ,xn...
Jestem stosunkowo nowy w statystyce i rozumiem, że moje pytanie może być całkowicie błędnie sformułowane. Testuję własny algorytm w porównaniu z innym. Chociaż wyniki nie są identyczne, chcę pokazać, że różnice są „statystycznie nieistotne”. Jak mogę to wyrazić ilościowo, aby wyrazić swoje...
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój
Zakładając, że mam zestaw danych o wymiarach (np. ), dzięki czemu każdy wymiar to iid (alternatywnie każdy wymiar ) i niezależny od wzajemnie.dddd=20d=20d=20Xi∼U[0;1]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1]Xi∼N[0;1]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1] Teraz rysuję losowy obiekt z tego zestawu danych i biorę...