Statystyki i duże zbiory danych

9
Zamieszanie związane z krigingiem

Czytałem ten artykuł na Wikipedii związany z krigingiem. Nie zrozumiałem tej części, kiedy to mówi Kriging oblicza najlepszy liniowy estymator bezstronny, , z taki sposób, że wariancja kriginga jest minimalizowana wraz z warunkiem bezstronności. Nie otrzymałem pochodnej, a także jak zminimalizować...

9
Symulowanie rozkładów

Pracuję nad zadaniem planowania pojemności i przeczytałem kilka książek. Dotyczy to w szczególności dystrybucji. Używam R. Jakie jest zalecane podejście do identyfikacji mojej dystrybucji danych? Czy istnieją statystyczne metody jego identyfikacji? Mam ten schemat. Jakie są dostępne...

9
Jak mogę oszacować 95% przedziały ufności za pomocą profilowania parametrów oszacowanych przez maksymalizację funkcji wiarygodności logarytmicznej przy użyciu funkcji Optim w R?

Jak mogę oszacować 95% przedziały ufności za pomocą profilowania parametrów oszacowanych przez maksymalizację funkcji wiarygodności logarytmicznej przy użyciu funkcji Optim w R? Wiem, że mogę asymptotycznie oszacować macierz kowariancji, odwracając hessian , ale obawiam się, że moje dane nie...

9
Czy to ważne, jak próbkujesz populację?

Mam dobrze wymieszaną kadzinę zawierającą nieskończoną liczbę kulek. W kadzi jest nieskończona ilość kulek, ale występują one tylko w nieznanej, ale skończonej liczbie odmian : jest nieznany, a dla narysowanie marmuru typu może być bardziej prawdopodobne niż narysowanie marmuru typu .V.=...

9
Niektóre z moich predyktorów są w bardzo różnych skalach - czy muszę je przekształcić przed dopasowaniem modelu regresji liniowej?

Chciałbym uruchomić regresję liniową na wielowymiarowym zestawie danych. Istnieją różnice między różnymi wymiarami pod względem ich wielkości. Na przykład wymiar 1 ogólnie ma zakres wartości [0, 1], a wymiar 2 ma zakres wartości [0, 1000]. Czy muszę wykonać transformację, aby zakresy danych dla...