Testuję niezależność dwóch zmiennych, A i B, stratyfikowanych według C. A i B są zmiennymi binarnymi, a C jest kategoryczne (5 wartości). Przeprowadzając dokładny test Fishera dla A i B (wszystkie warstwy łącznie), otrzymuję: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 OR: 1.75 (1.25...
Oto na przykład definicje, które otrzymuję ze standardowych podręczników Zmienna - charakterystyczna dla populacji lub próby. dawny. Cena akcji lub oceny na teście Dane - rzeczywiste obserwowane wartości Tak więc dla raportu dwukolumnowego [Nazwa | Dochód] nazwami kolumn byłyby zmienne, a...
Czy ktoś może mi powiedzieć, jak nazywa się ten typ diagramu (jeśli istnieje)? Czy ktoś może również zasugerować dowolne narzędzia, choćby proste, aby wykreślić taki
Kiedy użyteczne jest przekształcanie zmiennych kategorialnych według wagi dowodu (WOE)? Przykład można zobaczyć w transformacji WOE (Tak na odpowiedź , i kategorycznym predyktora z kategoriach & sukcesów poza n_j prób w j th kategorii tej predykcyjnych, Biada j th Kategoria ta jest...
Prowadzę badania nad grami edukacyjnymi, a niektóre z moich bieżących projektów polegają na wykorzystaniu danych z BoardGameGeek (BGG) i VideoGameGeek (VGG) w celu zbadania związków między elementami projektowania gier (tj. „Osadzonymi w II wojnie światowej”, „wymaga rzucania kostką” ) i oceny tych...
Mam ramkę danych w pythonie, w której muszę znaleźć wszystkie zmienne jakościowe. Sprawdzanie typu kolumny nie zawsze działa, ponieważ inttyp może być również kategoryczny. Dlatego szukam pomocy w znalezieniu właściwej metody testowania hipotez, aby ustalić, czy kolumna jest kategoryczna, czy nie....
Przeczytałem więc kilka postów o tym, dlaczego zawsze należy unikać binowania. Popularnym odniesieniem dla tego roszczenia jest ten link . Główną kwestią jest to, że punkty binningu (lub punkty odcięcia) są raczej arbitralne, jak również wynikająca z tego utrata informacji, i że splajny powinny...
W odpowiedzi na to pytanie dotyczące traktowania danych kategorycznych jako ciągłego wymieniono optymalne skalowanie. Jak działa ta metoda i jak ją
Chciałbym zebrać informacje od ludzi w terenie na temat korekty ciągłości Yatesa dla tabel awaryjności 2 x 2. Artykuł w Wikipedii wspomina, że może się za bardzo dostosować, dlatego jest używany tylko w ograniczonym sensie. Związane post tutaj nie oferuje znacznie głębszy wgląd. Więc co myślisz...
To pytanie może wydawać się głupie, ale ... czy to prawda, że losowe efekty mogą mieć zastosowanie tylko do zmiennych kategorialnych (takich jak indywidualny identyfikator, identyfikator populacji, ...), np. Powiedzxixix_i jest zmienną kategoryczną: yiyiy_i ~ βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i}...
Patrzę, czy obfitość jest związana z rozmiarem. Rozmiar jest (oczywiście) ciągły, jednak obfitość jest rejestrowana na takiej skali, że A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... Od A do Q ... 17 poziomów....
Jeśli mam zmienną z 4 poziomami, teoretycznie muszę użyć 3 zmiennych zastępczych. W praktyce, jak się to faktycznie odbywa? Czy używam 0-3, czy używam 1-3 i zostawiam puste 4? Jakieś sugestie? UWAGA: Będę pracował w R. AKTUALIZACJA: Co by się stało, gdybym użył tylko jednej kolumny, która używa...
Model Bradleya-Terry'ego-Luce (BTL) stwierdza, że , gdzie to prawdopodobieństwo, że obiekt zostanie oceniony jako „lepszy”, cięższe itp., niż obiekt oraz i są parametrami.pj i= l o gjat- 1(δjot-δja)pjotja=losoljat-1(δjot-δja)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pI...
To pytanie ma już odpowiedź tutaj : korelacja między zmiennymi kategorialnymi (1 odpowiedź) Zamknięte 6 miesięcy temu . Wiem, że możemy użyć Spearmana rho do zmierzenia korelacji między zmiennymi numerycznymi. Ale jak zmierzyć korelację między zmiennymi...
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój
Mam zestaw danych z dwiema kategorycznymi zmiennymi nominalnymi (obie z 5 kategoriami). Chciałbym wiedzieć, czy (i jak) jestem w stanie zidentyfikować potencjalne korelacje między kategoriami na podstawie tych dwóch zmiennych. Innymi słowy, czy na przykład wyniki kategorii w zmiennej 1 wykazują...
Chciałbym narysować na tym samym wykresie interakcję między moim ciągłym predyktorem a moim kategorycznym moderatorem. Wiem, jak to zrobić, gdy oba są kategoryczne ( interakcja czynników ), ale tak naprawdę nie wiem, jak to zrobić, gdy ktoś jest ciągły, a drugi
Mój statystyczny przyjaciel powiedział mi o interesującej technice, która służy do uzyskiwania uczciwych odpowiedzi na ankiety dotyczące delikatnych problemów. Pamiętam ogólną istotę metody, ale zastanawiam się, czy ktokolwiek zna szczegóły i czy można się do niej odwoływać. Historia polegała na...
Mam zestaw danych z ankiety przeprowadzonej wśród klientów, chcę wdrożyć test statystyczny, aby sprawdzić, czy istnieje różnica istotności między produktem 1 a produktem 2. Oto zestaw danych opinii klientów. Stawka jest od bardzo złej, złej, w porządku, dobrej, do bardzo dobrej. customer...
Próbuję przekonwertować kolumnę czynnikową na zmienne fikcyjne: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250...