Szukam dobrego samouczka na temat grupowania danych przy Rużyciu hierarchicznego procesu dirichleta (HDP) (jednej z najnowszych i popularnych nieparametrycznych metod bayesowskich). Istnieje DPpackage(IMHO, najbardziej wszechstronny ze wszystkich dostępnych) w Rnieparametrycznej analizie...
To pytanie wynika z dyskusji w innym miejscu . Zmienne jądra są często używane w regresji lokalnej. Na przykład, less jest szeroko stosowany i działa dobrze jako wygładzacz regresji, i jest oparty na jądrze o zmiennej szerokości, która dostosowuje się do rzadkości danych. Z drugiej strony zwykle...
Jaka jest różnica między LOESS a LOWESS? Z Wikipedii widzę tylko, że LOESS jest uogólnieniem LOWESS. Czy mają nieco inne
Poniższe pytanie jest dla mnie jednym z tych świętych Graali. Mam nadzieję, że ktoś może udzielić dobrej porady. Chciałbym wykonać nieparametryczne powtarzane pomiary wielokierunkowe anova przy użyciu R. Od pewnego czasu szukam i czytam online i do tej pory udało mi się znaleźć rozwiązania tylko...
Obecnie pracuję nad moją pracą magisterską i planuję prowadzić statystyki w SigmaPlot. Jednak po spędzeniu trochę czasu z moimi danymi doszedłem do wniosku, że SigmaPlot może nie nadawać się do mojego problemu (mogę się mylić), więc zacząłem pierwsze próby w R, co nie bardzo ułatwiło. Plan polegał...
Nie jestem w dziedzinie statystyki. Podczas czytania o współczynnikach korelacji rang widziałem słowo „powiązane dane”. Co to są powiązane dane? Jaki jest przykład powiązanych
Kilka miesięcy temu opublikowałem pytanie dotyczące testów homoscedastyczności w R na SO, a Ian Fellows odpowiedział na to (sparafrazuję jego odpowiedź bardzo luźno): Testy homoscedastyczności nie są dobrym narzędziem do testowania dopasowania modelu. Przy małych próbkach nie masz wystarczającej...
Niedawno otrzymałem następujące pytanie przez e-mail. Odpowiem poniżej, ale chciałem usłyszeć, co myślą inni. Czy nazwałbyś regresję logistyczną testem nieparametrycznym? Rozumiem, że samo oznaczenie testu nieparametrycznego, ponieważ jego dane nie są normalnie dystrybuowane, jest...
Jestem dość nowy w statystyce. Koncepcja ładowania początkowego była dla mnie myląca. Wiem, że do korzystania z niektórych testów, takich jak test t, wymagana jest normalność rozkładu próbkowania. Czy w przypadkach, gdy dane nie są normalnie dystrybuowane, poprzez żądanie „ładowania początkowego”...
Próbuję zrozumieć niektóre artykuły Marka van der Laana. Jest teoretycznym statystykiem w Berkeley, pracującym nad problemami, które w znacznym stopniu pokrywają się z uczeniem maszynowym. Jednym z problemów dla mnie (poza głęboką matematyką) jest to, że często kończy się opisywaniem znanych metod...
Mam pewne dane (158 przypadków), które pochodzą z odpowiedzi w skali Likerta na 21 pozycji kwestionariusza. Naprawdę chcę / muszę przeprowadzić analizę regresji, aby zobaczyć, które pozycje w kwestionariuszu przewidują odpowiedź na ogólny element (zadowolenie). Odpowiedzi nie są normalnie...
Jestem bardzo nowy w funkcjonalnej analizie danych (FDA). Czytam: Ramsay, James O. i Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2. wyd., Springer, New York. Jednak nadal nie jestem bardzo jasne, gdzie / kiedy stosować FDA? Czy ktoś mógłby mi podać przykład szczególnie w badaniach...
Powiedzmy, że mam dwie lub więcej próbnych populacji n-wymiarowych ciągłych wektorów. Czy istnieje nieparametryczny sposób sprawdzenia, czy próbki te pochodzą z tego samego rozkładu? Jeśli tak, to czy jest do tego funkcja w R lub
Otrzymałem wyniki z testu rangi Manna-Whitneya, którego nie rozumiem. Mediana dwóch populacji jest identyczna (6,9). Górne i dolne kwantyle każdej populacji to: 6,64 i 7,2 6,60 i 7,1 Wartość p wynikająca z testu porównującego te populacje wynosi 0,007. Jak te populacje mogą się znacznie różnić?...
Mam próbki z mocno wypaczonego (wyglądającego jak rozkład wykładniczy) zestawu danych o udziale użytkowników (np. Liczba postów), które mają różne rozmiary (ale nie mniej niż 200) i chcę porównać ich średnią. W tym celu używam dwóch prób niesparowanych testów t (i testów t ze współczynnikiem...
Rozbieżność Kullbacka-Leiblera to metryka służąca do porównania dwóch funkcji gęstości prawdopodobieństwa, ale jaką metrykę stosuje się do porównania XXX i Y dwóch GP
Po przejrzeniu nieco zwięzłej matematyki, myślę, że mam niewielką intuicję w szacowaniu gęstości jądra. Ale jestem również świadomy, że szacowanie gęstości wielu zmiennych dla więcej niż trzech zmiennych może nie być dobrym pomysłem, jeśli chodzi o właściwości statystyczne jego estymatorów. Więc w...
Próbuję rysować wykresy skrzypcowe i zastanawiam się, czy istnieje sprawdzona najlepsza praktyka skalowania ich między grupami. Oto trzy opcje, które wypróbowałem przy użyciu mtcarszestawu danych R (Motor Trend Cars z 1973 roku, tutaj ). Równe szerokości Wygląda na to, co robi oryginalny papier *...
Czy można przeprowadzić analizę mocy dla testu U Kruskala-Wallisa i Manna-Whitneya? Jeśli tak, czy są jakieś pakiety / funkcje R, które je
Aby znaleźć związek między wsparciem rówieśnika (zmienna niezależna) a satysfakcją z pracy (zmienna zależna), chcę zastosować test chi-kwadrat. Wsparcie rówieśników to kategorie w czterech grupach według stopnia wsparcia: 1 = bardzo mniej, 2 = do pewnego stopnia, 3 = w dużym stopniu i 4 = w bardzo...