Aby znaleźć związek między wsparciem rówieśnika (zmienna niezależna) a satysfakcją z pracy (zmienna zależna), chcę zastosować test chi-kwadrat. Wsparcie rówieśników to kategorie w czterech grupach według stopnia wsparcia: 1 = bardzo mniej, 2 = do pewnego stopnia, 3 = w dużym stopniu i 4 = w bardzo...
Próbuję rysować wykresy skrzypcowe i zastanawiam się, czy istnieje sprawdzona najlepsza praktyka skalowania ich między grupami. Oto trzy opcje, które wypróbowałem przy użyciu mtcarszestawu danych R (Motor Trend Cars z 1973 roku, tutaj ). Równe szerokości Wygląda na to, co robi oryginalny papier *...
Rozbieżność Kullbacka-Leiblera to metryka służąca do porównania dwóch funkcji gęstości prawdopodobieństwa, ale jaką metrykę stosuje się do porównania XXX i Y dwóch GP
Mam garść danych z dwóch próbek (kontrolnej i poddanej obróbce), z których każda zawiera kilka tysięcy wartości, które mają zostać poddane testom istotności w R. Teoretycznie wartości powinny być ciągłe, ale z powodu zaokrąglenia wykonanego przez oprogramowanie pomiarowe nie są i mają więzi....
Wiem, że dywergencja KL nie jest symetryczna i nie można jej uważać za miarę. Jeśli tak, to dlaczego jest używane, gdy JS Divergence spełnia wymagane właściwości metryki? Czy istnieją scenariusze, w których można zastosować dywergencję KL, ale nie dywergencję JS lub...
Muszę oszacować funkcję gęstości na podstawie zestawu obserwacji za pomocą estymatora gęstości jądra. Na podstawie tego samego zestawu obserwacji muszę również oszacować pierwszą i drugą pochodną gęstości za pomocą pochodnych estymatora gęstości jądra. Przepustowość z pewnością będzie miała wielki...
W przypadku hierarchicznego grupowania często widzę następujące dwie „metryki” (nie do końca mówią) do pomiaru odległości między dwiema losowymi zmiennymi i : \ newcommand {\ Cor} {\ mathrm {Cor}} \ begin {align} d_1 (X, Y) i = 1- | \ Cor (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) i = 1 - (\ Cor (X, Y)) ^ 2 \ end...
Badając odległość Kullbacka – Leiblera, bardzo szybko dowiadujemy się dwóch rzeczy, że nie szanuje ani nierówności trójkąta, ani symetrii, wymaganych właściwości metryki. Moje pytanie dotyczy tego, czy istnieje metryka funkcji gęstości prawdopodobieństwa, która spełnia wszystkie ograniczenia...
Powszechnie wiadomo, że asymptotyczna wydajność względna (ARE) testu rang ze znakiem Wilcoxona wynosi porównaniu z testem t- Studenta, jeśli dane pochodzą z populacji o rozkładzie normalnym. Dotyczy to zarówno podstawowego testu z jedną próbką, jak i wariantu dla dwóch niezależnych próbek...
Z Wikipedii Pierwsze znaczenie nieparametryczne obejmuje techniki, które nie opierają się na danych należących do określonego rozkładu. Należą do nich między innymi: metody bez dystrybucji, które nie opierają się na założeniach, że dane pochodzą z danego rozkładu prawdopodobieństwa. Jako...
Właśnie pomyślałem o zgrabnym (niekoniecznie dobrym) sposobie tworzenia szacunków gęstości jednowymiarowej i moje pytanie brzmi: Czy ta metoda szacowania gęstości ma nazwę? Jeśli nie, to czy jest to szczególny przypadek innej metody w literaturze? Oto metoda: mamy wektor który, jak zakładamy,...
Obserwuję czasy przetwarzania procesu przed i po zmianie, aby dowiedzieć się, czy proces poprawił się przez zmianę. Proces poprawił się, jeśli czas przetwarzania został skrócony. Rozkład czasu przetwarzania jest gruby, dlatego porównanie na podstawie średniej nie jest rozsądne. Zamiast tego...
Zebrałem dane psychofizjologiczne mierzące zdolność badanych (dwóch grup) do postrzegania wibracji. Wibrująca sonda porusza się po skórze przy coraz mniejszych przemieszczeniach, a pacjent wskazuje, kiedy odczuwa wibrację. Niestety, przy wysokich częstotliwościach sonda może poruszać się tylko na...
Rzucam tutaj problem tak, jak go otrzymałem. Mam dwie zmienne losowe. Jeden z nich jest ciągły (Y), a drugi dyskretny i zostanie przyjęty jako porządkowy (X). Umieściłem poniżej wątku, który otrzymałem wraz z zapytaniem. Osoba, która przesłała mi dane, chce zmierzyć siłę powiązania między X i...
Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby...
Dla danego zestawu danych spread jest często obliczany albo jako odchylenie standardowe, albo jako IQR (zakres międzykwartylowy). Podczas gdy a standard deviationjest znormalizowane (wyniki Z itp.), A zatem może być użyte do porównania spreadu z dwóch różnych populacji, nie jest tak w przypadku...
Jestem ciekawy, czy ktoś ma określone odniesienie (tekst lub artykuł w czasopiśmie), aby poprzeć powszechną praktykę w literaturze medycznej wykonywania obliczeń wielkości próby przy użyciu metod parametrycznych (tj. Zakładając normalny rozkład i pewną wariancję pomiarów) kiedy analiza pierwotnego...
Porównuję rozkład wielkości drzew na sześciu parach poletek, gdzie jedna poletka została poddana obróbce, a druga kontroli. Używając testu Kołmogorowa-Smirnowa na każdej parze wykresów, stwierdzam, że wynosi od 0,0003707 do 0,75 . Czy istnieją jakieś odpowiednie metody radzenia sobie ze wszystkimi...
Czytam tutaj artykuł z Wikipedii na temat modeli statystycznych i jestem nieco zaniepokojony znaczeniem „nieparametrycznych modeli statystycznych”, a konkretnie: Model statystyczny jest nieparametryczny, jeśli zestaw parametrów ma nieskończony wymiar. Model statystyczny jest semiparametryczny,...
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...