Pytania oznaczone «normality-assumption»

13
Pakiet GBM vs. Caret korzystający z GBM

Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę...

12
Jaki jest dobry wskaźnik stopnia naruszenia normalności i jakie opisowe etykiety można przypisać do tego indeksu?

Kontekst: W poprzednim pytaniu @Robbie zadał w badaniu z około 600 przypadków, dlaczego testy normalności sugerują znaczną nienormalność, a wykresy sugerują rozkład normalny . Kilka osób zauważyło, że testy istotności normalności nie są zbyt przydatne. Przy małych próbkach takie testy nie mają...

12
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?

Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...

10
Dlaczego błędy, które nie są normalnie rozpowszechniane, zagrażają ważności naszych oświadczeń o znaczeniu?

Jeśli chodzi o modele OLS, istnieje założenie normalności, a mianowicie, że błędy są normalnie dystrybuowane. Przeglądałem Cross Validated i wygląda na to, że Y i X nie muszą być normalne, aby błędy były normalne. Moje pytanie brzmi: dlaczego w przypadku błędów, które nie są normalnie...

10
Jakie inne transformacje normalizujące są powszechnie stosowane poza zwykłymi, takimi jak pierwiastek kwadratowy, log itp.?

W analizie wyników testu (np. W edukacji lub psychologii) powszechne techniki analizy często zakładają, że dane są zwykle dystrybuowane. Jednak być może częściej niż nie, wyniki często odbiegają od normy. Znam kilka podstawowych transformacji normalizujących, takich jak: pierwiastki kwadratowe,...