Wiem, jak wykonać regresję liniową na zbiorze punktów. To znaczy, wiem, jak dopasować wybrany wielomian do danego zestawu danych (w sensie LSE). Jednak nie wiem, jak zmusić moje rozwiązanie do przejścia przez niektóre wybrane punkty. Widziałem to już wcześniej, ale nie pamiętam, jak nazywała się ta...
Mam taki zestaw danych +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | SHOP & HOUSE...
Pomyślałem, że mógłbym się zabawić wyborem zmiennych bayesowskich, po ładnym poście na blogu i powiązanych linkach. Napisałem program w rjags (gdzie jestem dość debiutantem) i pobrałem dane o cenie dla Exxon Mobil, a także niektóre rzeczy, które raczej nie wyjaśnią jego zwrotów (np. Ceny palladu) i...
Kiedy wykonujesz regresję grzbietu, jak interpretujesz współczynniki, które kończą się powyżej odpowiadających im współczynników pod co najmniej kwadratami (dla niektórych wartości )? Czy regresja kalenicy nie ma monotonicznie zmniejszać współczynników?λλ\lambda W powiązanej uwadze, w jaki sposób...
Chciałbym utworzyć losowy las przy użyciu następującego procesu: Zbuduj drzewo na losowych próbkach danych i funkcji, używając przyrostu informacji do określania podziałów Zakończ węzeł liścia, jeśli przekracza on z góry określoną głębokość LUB jakiekolwiek rozszczepienie spowodowałoby, że liczba...
Oto mój kontekst dla tego pytania: Z tego co mogę powiedzieć, nie możemy uruchomić zwykłej regresji metodą najmniejszych kwadratów w R, gdy używamy danych ważonych i surveypakietu. Tutaj musimy użyć svyglm(), który zamiast tego uruchamia uogólniony model liniowy (który może być tym samym? Jestem...
Wyobraź sobie następującą konfigurację: masz 2 monety, monetę A, która jest gwarantowana , oraz monetę B, która może, ale nie musi być uczciwa. Zostaniesz poproszony o wykonanie 100 rzutów monetą, a Twoim celem jest maksymalizacja liczby głów . Wcześniejsze informacje na temat monety B były takie,...
Używam regresji kwantyli (na przykład przez gbmlub quantregw R) - nie skupiając się na medianie, ale zamiast tego na górnym kwantylu (np. 75-tym). Opierając się na predykcyjnym tle modelowania, chcę zmierzyć, jak dobrze model pasuje do zestawu testowego i być w stanie opisać to użytkownikowi...
Otrzymałem dane x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55,
W poniższym przykładzie > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent...
Zastanawiałem się tylko, czy regresja Poissona zawiera termin błędu? Czy regresja Poissona może mieć losowe skutki i błąd? Jestem zdezorientowany co do tego punktu. W regresji logistycznej nie występuje termin błędu, ponieważ zmienna wynikowa jest binarna. Czy to jedyny model glm, który nie ma...
Jestem zainteresowany uzyskaniem obiektywnego oszacowania w wielokrotnej regresji liniowej.R2R2R^2 Po namyśle myślę o dwóch różnych wartościach, które bezstronna ocena może próbować dopasować.R2R2R^2 Poza próbką :R2R2R^2 kwadrat r, który zostałby uzyskany, gdyby równanie regresji uzyskane z...
Chcę uwzględnić czas spędzony na robieniu czegoś (np. Tygodni karmienia piersią) jako niezależną zmienną w modelu liniowym. Jednak niektóre obserwacje w ogóle nie angażują się w takie zachowanie. Kodowanie ich jako 0 nie jest w rzeczywistości prawdą, ponieważ 0 różni się jakościowo od dowolnej...
Obecnie mam problem ze zrozumieniem składni R dla dopasowania GLM przy użyciu rozkładu gamma. Mam zestaw danych, w którym każdy wiersz zawiera 3 współzmienne ( ), zmienną odpowiedzi ( ) i parametr kształtu ( ). Chcę modelować skalę rozkładu gamma jako funkcję liniową 3 zmiennych towarzyszących,...
Niedawno losowe przeglądanie pytań wywołało wspomnienie podpowiedzi jednego z moich profesorów sprzed kilku lat ostrzegających o stosowaniu współczynników w modelach regresji. Zacząłem więc o tym czytać, prowadząc ostatecznie do Kronmal 1993. Chcę się upewnić, że poprawnie interpretuję jego...
Mam teoretyczny model ekonomiczny, który jest następujący, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Więc teoria mówi, że istnieją czynniki , i x 3 do oszacowania y .x 2x1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Teraz mam prawdziwe dane i muszę oszacować b1b1b_1 , b2b2b_2 ,...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 7 miesięcy temu . W testowaniu założenia regresji równoległej w...
Badałem k-średnich i oto, co otrzymałem: k-średnich jest jednym z najprostszych algorytmów, który wykorzystuje metodę uczenia bez nadzoru w celu rozwiązania znanych problemów związanych z klastrowaniem. Działa naprawdę dobrze z dużymi zestawami danych. Istnieją jednak także wady K-Means: Silna...
Jestem nowy w języku R. Chciałbym wiedzieć, jak symulować z modelu wielokrotnej regresji liniowej, który spełnia wszystkie cztery założenia regresji. ok dziękuję. Powiedzmy, że chcę symulować dane na podstawie tego zestawu