Mam losową regresję lasu zbudowaną przy użyciu skl i zauważam, że uzyskuję różne wyniki w oparciu o ustawienie losowych nasion na różne wartości. Jeśli użyję LOOCV do ustalenia, które nasiona najlepiej działają, czy jest to poprawna metoda?
Niech X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldots będą ciągiem niezależnie i identycznie rozmieszczonych zmiennych losowych z funkcją gęstości prawdopodobieństwa; f(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 &...
Kolega ma funkcję i dla naszych celów jest to czarna skrzynka. Funkcja mierzy podobieństwo dwóch obiektów.s ( a , b )ssss ( a , b )s(a,b)s(a,b) Wiemy na pewno, że ma następujące właściwości:sss Podobieństwa są liczbami rzeczywistymi od 0 do 1 włącznie. Tylko obiekty, które są identyczne, mają...
Jak zrozumiałem, k-NN jest algorytmem leniwego ucznia i nie wymaga fazy szkolenia. Dlaczego więc musimy używać .fit()sklearn i co się dzieje, gdy go
Mój kurs statystyki nauczył mnie, że dyskretna zmienna losowa ma skończoną liczbę opcji ... Nie zdawałem sobie z tego sprawy. Wydawało mi się, że jak zestaw liczb całkowitych może być nieskończony. Googlowanie i sprawdzanie kilku stron internetowych, w tym kilku z kursów uniwersyteckich, nie...
Na podstawie tego, czego się nauczyłem, używamy wielu filtrów w warstwie konwekcyjnej CNN, aby uczyć się różnych detektorów funkcji. Ale skoro filtry te są stosowane w podobny sposób (tzn. Przesuwane i mnożone do obszarów danych wejściowych), czy nie nauczyłyby się po prostu tych samych parametrów...
Czasami może zaistnieć potrzeba różnicowania serii czasowej, aby stała się stacjonarna. Nie rozumiem jednak, w jaki sposób różnicowanie drugiego rzędu może pomóc uczynić go nieruchomym, gdy różnicowanie pierwszego rzędu nie wystarczy. Czy możesz podać intuicyjne wyjaśnienie różnicowania drugiego...
Próbuję napisać funkcję, która generuje równomiernie rozłożony hałas pochodzący z kuli p-norm o wymiarach :nnn ||x||p≤r||x||p≤r\begin{equation} ||x||_p \leq r \end{equation} Znalazłem możliwe rozwiązania dla kręgów ( ) ( http://mathworld.wolfram.com/DiskPointPicking.html ), jednak mam problem z...
Mam trudności z uchwyceniem kształtu przedziału ufności regresji wielomianowej. Oto przykład . Lewy rysunek przedstawia UPV (nieskalowana wariancja predykcji), a prawy wykres pokazuje przedział ufności i (sztucznie) zmierzone punkty przy X = 1,5, X = 2 i X = 3.Y^= a + b ⋅ X+ c ⋅...
Moje pytanie jest raczej semantyczne. Gdy metoda rutynowo wytwarza wysokie wartości p, nazywa się ją konserwatywną. Czy nazwałbyś coś przeciwnego, tj. Metodę o wysokim poziomie błędu typu II
Pracuję nad projektem, który obejmuje odczytywanie tagów RFID i porównywanie siły sygnału, którą widzi czytnik po zmianie konfiguracji anteny (liczba anteny, pozycja itp.). W ramach projektu muszę porównać konfiguracje, aby zobaczyć, które są najbardziej skuteczne. Idealnie, byłbym w stanie...
Przeprowadziłem regresję liniową, która wyszła ze znaczącym wynikiem, jednak kiedy sprawdziłem liniowość wykresu rozrzutu, nie byłem pewien, czy dane są liniowe. Czy istnieją inne sposoby testowania liniowości bez sprawdzania wykresu rozrzutu? Czy regresja liniowa może być znacząca, jeśli nie...
Wdrożyłem dość popularny artykuł „ WYJAŚNIANIE I PRZESYŁANIE PRZYKŁADÓW ADVERSARIALNYCH ”, a w artykule trenuje funkcję celu przeciwnika J '' (θ) = αJ (θ) + (1 - α) J '(θ). Traktuje α jako hiperparametr. α może wynosić 0,1, 0,2, 0,3 itd. Niezależnie od tego konkretnego artykułu zastanawiam się,...
Jeśli podąża za rozkładem Cauchy'ego, to również ma dokładnie taki sam rozkład jak ; zobacz ten wątek .XXXY=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX Czy ta właściwość ma nazwę? Czy istnieją inne dystrybucje, w przypadku których jest to prawdą? EDYTOWAĆ Inny...
Biorąc pod uwagę nnn Zmienna losowa XiXiX_i z rozkładu prawdopodobieństwa P(X1,…,Xn)P(X1,…,Xn)P(X_1,\ldots,X_n) , w korelacji macierzy Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]C_{ij}=E[X_i X_j]-E[X_i]E[X_j] jest dodatnia pół- określony, tj. jego wartości własne są dodatnie lub...
Z mojego zrozumienia, CNN składają się z dwóch części. Pierwsza część (warstwy konw / pula), która wykonuje ekstrakcję cech, a druga część (warstwy fc), która dokonuje klasyfikacji na podstawie cech. Skoro w pełni połączone sieci neuronowe nie są najlepszymi klasyfikatorami (tzn. Osiągają lepsze...
Chciałbym przetestować mój wyszkolony model na niezrównoważonym zbiorze danych. Czy są dostępne algorytmy do generowania danych syntetycznych ze zbilansowanego zbioru danych (spam / nie
Dlaczego symbol wybrany w celu oznaczenia korelacji momentu produktu
Czytając artykuł „Prognozowanie w skali” (narzędzie prognostyczne FBProphet, patrz https://peerj.com/preprints/3190.pdf ) natknąłem się na termin „rzadkie wcześniejsze”. Autorzy wyjaśniają, że używali takiego „rzadkiego wcześniejszego” do modelowania wektora odchyleń szybkości od pewnego...
(To pytanie jest inspirowana przez tego komentarza z Xi'an ). Dobrze wiadomo, że jeśli poprzednia dystrybucja jest właściwa, a prawdopodobieństwo jest dobrze określone, to rozkład tylny jest poprawne prawie na pewno.π(θ)π(θ)\pi(\theta)L(θ|x)L(θ|x)L(\theta |