Z góry przepraszamy, jeśli jakakolwiek terminologia, której używam, jest niepoprawna. Z zadowoleniem przyjąłbym każdą korektę. Jeśli to, co opisuję jako „punkt odcięcia”, ma inną nazwę, daj mi znać, a mogę zaktualizować pytanie. Interesuje mnie sytuacja: masz zmienne niezależne i jedną zmienną...
Jest dla mnie jasne i dobrze wyjaśnione na wielu stronach, jakie informacje wartości na przekątnej macierzy kapelusza dają regresję liniową. Macierz kapeluszowa modelu regresji logistycznej jest dla mnie mniej jasna. Czy jest identyczny z informacjami uzyskanymi z matrycy kapelusza przy...
Tutaj w Wikipedii jest napisane: Dla wystarczająco dużych wartości λλλ (powiedzmy λ>1000λ>1000λ>1000 ) rozkład normalny ze średnią λλλ i wariancją λλλ (odchylenie standardowe λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) stanowi doskonałe przybliżenie do rozkładu Poissona. Jeżeli λλλ jest większe niż około 10, to...
Dlaczego konieczne jest założenie podziału na błędy, tj yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , z ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) . Dlaczego nie napisać? yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , z yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim...
Hadley Wickham napisał w zeszłym roku w JSS gwiezdny artykuł zatytułowany „Tidy Data” ( link ) na temat manipulacji danymi i doprowadzenia danych do stanu „optymalnego” w celu przeprowadzenia analizy. Zastanawiałem się jednak, jakie były najlepsze praktyki w zakresie prezentacji danych...
Kurtoza ma mierzyć szczytowość i płaskość rozkładu. Funkcja gęstości rozkładu, jeśli istnieje, może być postrzegana jako krzywa i ma cechy geometryczne (takie jak krzywizna, wypukłość, ...) związane z jej kształtem. Zastanawiam się więc, czy kurtoza rozkładu jest związana z niektórymi cechami...
Załóżmy, że mam zmienną leptokurtyczną, którą chciałbym przekształcić do normalności. Jakie transformacje mogą wykonać to zadanie? Doskonale zdaję sobie sprawę z tego, że przekształcanie danych nie zawsze może być pożądane, ale dla celów akademickich załóżmy, że chcę „wbić” dane w normalność....
Krótki wpis na stronie internetowej NY Times zawiera Fakty i liczby dotyczące konsumpcji pizzy w Stanach Zjednoczonych. Interesująco interesuje mnie sposób, w jaki statystyki są wykorzystywane (lub nadużywane) w celu dostarczania informacji ogółowi odbiorców, a na podstawie przedstawionych...
Próbuję obliczyć prawdopodobieństwo logarytmiczne dla uogólnionej regresji nieliniowej metodą najmniejszych kwadratów dla funkcji zoptymalizowanej przez funkcja w pakiecie R , przy użyciu macierzy kowariancji wariancji generowanej przez odległości na drzewie filogenetycznym przy założeniu ruchu...
Mam duży zbiorczy zestaw danych rynkowych dotyczących sprzedaży wina w USA i chciałbym oszacować popyt na niektóre wina wysokiej jakości. Te udziały w rynku zostały zasadniczo wyprowadzone z losowego modelu użytkowego w postaci Uja j t= X′j tβ- α pj t+ ξj t+ ϵja j t≡ δj t+ ϵj...
Oceniam dwa (2) czynniki chłodnicze (gazy), które zostały użyte w tym samym systemie chłodniczym. Do oceny mam dane dotyczące nasyconej temperatury ssania ( ), temperatury skraplania ( ) i natężenia prądu ( ). Istnieją dwa (2) zestawy danych; 1. czynnik chłodniczy ( ) i 2. czynnik chłodniczy ( )....
Obecnie próbuję przeanalizować zestaw danych dokumentu tekstowego, który nie ma podstawowej prawdy. Powiedziano mi, że możesz użyć k-krotnego sprawdzania poprawności, aby porównać różne metody klastrowania. Jednak przykłady, które widziałem w przeszłości, wykorzystują podstawową prawdę. Czy...
Opracowuję kwestionariusz. Aby poprawić jego niezawodność i aktualność, chcę zastosować metody statystyczne. Chcę wyeliminować pytania, których odpowiedzi są zawsze takie same. Oznacza to, że prawie wszyscy uczestnicy udzielili takich samych odpowiedzi na te pytania. Teraz moje pytania to: Jaki...
Mam bardzo mały zestaw danych na temat liczebności pojedynczych pszczół, które mam problemy z analizą. Są to dane zliczania i prawie wszystkie zliczenia są w jednym traktowaniu, a większość zer w drugim traktowaniu. Istnieje również kilka bardzo wysokich wartości (po jednej w dwóch z sześciu...
Chcę utworzyć klaster ogromnego zestawu danych, dla którego mam tylko pary odległości. Wdrożyłem algorytm k-medoidów, ale jego uruchomienie trwa zbyt długo, dlatego chciałbym zacząć od zmniejszenia wymiaru mojego problemu przez zastosowanie PCA. Jednak jedynym sposobem, w jaki znam tę metodę, jest...
Zastanawiałem się, czy ktokolwiek może wyjaśnić mi intuicję poza Clopper-Pearson CI dla proporcji. O ile mi wiadomo, każdy element CI zawiera wariancję. Jednak w przypadku proporcji, nawet jeśli moja proporcja wynosi 0 lub 1 (0% lub 100%), można obliczyć CI Cloppera-Pearsona. Próbowałem spojrzeć...
Podczas wizualizacji danych jednowymiarowych często stosuje się technikę szacowania gęstości jądra w celu uwzględnienia nieprawidłowo wybranych szerokości pojemników. Czy w moim jednowymiarowym zbiorze danych występują niepewności pomiaru, czy istnieje standardowy sposób na włączenie tych...
W metodach MCMC wciąż czytam o burn-inczasie lub liczbie próbek "burn". Co to dokładnie jest i dlaczego jest potrzebne? Aktualizacja: Czy po stabilizacji MCMC pozostaje stabilny? W jaki sposób pojęcie burn-inczasu jest powiązane z czasem
Myślę, że mediana ≤≤\leq oznacza. Czy tak jest w
Czy możliwe jest wykonanie testu istotności opartego wyłącznie na wynikach precyzji / odwołania / F1? Na przykład, jeśli natrafisz na 2 systemy w dokumencie, dla którego zgłaszane są tylko P / R / F1 (w tym samym zbiorze danych itp.), Czy możesz następnie przeprowadzić test istotności...