Chcę przypisać różną wagę do zmiennych w mojej analizie skupień, ale wydaje się, że mój program (Stata) nie ma takiej opcji, więc muszę to zrobić ręcznie. Wyobraź sobie 4 zmienne A, B, C, D. Wagi tych zmiennych powinny wynosić w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Zastanawiam się, czy jedno z...
Niepokoi mnie problem, że chciałbym uruchomić wartość p dla oszacowania podstawie danych wielokrotnego przypisania (MI), ale nie jest dla mnie jasne, jak połączyć wartości p w zestawach MI.θθ\theta W przypadku zestawów danych MI standardowe podejście do uzyskania całkowitej wariancji oszacowań...
Mam zestaw danych, który reprezentuje 1000 dokumentów i wszystkie słowa, które się w nim pojawiają. Tak więc wiersze reprezentują dokumenty, a kolumny - słowa. Na przykład wartość w komórce oznacza czas, w którym słowo występuje w dokumencie . Teraz muszę znaleźć „wagi” słów, używając metody tf /...
Studiuję o rozkładzie t-Studenta i zacząłem się zastanawiać, jak można wyprowadzić funkcję gęstości rozkładów t (z wikipedii, http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution ): fa( t ) = Γ ( v + 12))v π--√Γ ( w2))( 1 + t2)v)- v + 12)f(t)=Γ(v+12)vπΓ(v2)(1+t2v)−v+12f(t) =...
Muszę uzyskać jak najdokładniejszą wartość jasności głównie stabilnego źródła światła, biorąc pod uwagę dwanaście wartości jasności próbki. Czujnik jest niedoskonały, a światło może czasami „migotać” jaśniej lub ciemniej, co można zignorować, stąd moja potrzeba wykrycia wartości odstających...
Jest dobrze ustalone, przynajmniej wśród statystyków pewnego wyższego kalibru, że modele z wartościami statystyki AIC mieszczącymi się w pewnym progu wartości minimalnej należy uznać za odpowiednie jako model minimalizujący statystyki AIC. Na przykład w [1, s. 221] znajdujemy Wtedy modele z...
Mam kilka prostych pytań koncepcyjnych, które chciałbym wyjaśnić w odniesieniu do MLE (oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa) i jaki ma związek z EM (maksymalizacja oczekiwań). Jak rozumiem, jeśli ktoś powie „Użyliśmy MLE”, czy to automatycznie oznacza, że ma wyraźny model pliku PDF...
Nie jestem statystykiem, ale moje prace badawcze obejmują statystyki (analizowanie danych, czytanie literatury itp.). Ponownie przypomniano mi z komentarza do jednego z moich zamieszczonych tutaj pytań , że istnieją pewne popularne słowa, które mają szczególne znaczenie lub konotacje dla tych,...
Myli / wieje, że dwumian ma wariancję proporcjonalną do . Odpowiednio informacja Fishera jest proporcjonalna do . Jaki jest tego powód? Dlaczego informacja Fisher jest zminimalizowana przy ? To znaczy, dlaczego wnioskowanie jest najtrudniejsze przy ?1p ( 1 - p )p(1-p)p(1-p) p=0,5p=0,51p ( 1 - p...
Korzystam z Bayesa, aby rozwiązać problem klastrowania. Po kilku obliczeniach kończę z koniecznością uzyskania stosunku dwóch prawdopodobieństw: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) być w stanie uzyskać . Te prawdopodobieństwa są uzyskiwane przez integrację dwóch różnych wielowymiarowych KDE 2D, jak...
Używam pakietu karetki do trenowania obiektu randomForest z 10x10CV. library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) Następnie testuję...
Czy ktoś może skierować mnie w stronę internetowego (rekurencyjnego) algorytmu regularyzacji Tichonowa (uregulowane najmniejsze kwadraty)? W trybie offline obliczyłem β^=(XTX+λI)−1XTYβ^=(XTX+λI)−1XTY\hat\beta=(X^TX+λI)^{−1}X^TY przy użyciu mojego oryginalnego zestawu danych, w którym znaleziono...
Pytanie Wyniki testu trzech grup ludzi są zapisywane jako osobne wektory w R. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Chcę wiedzieć, czy istnieje znacząca różnica w medianach między tymi...
Właśnie przeczytałem w dość szanowanym (popularnym) magazynie naukowym (niemiecki premier, 02/2013, s. 36) o ciekawym eksperymencie (niestety bez źródła). Przyciągnęło to moją uwagę, ponieważ intuicyjnie wątpiłem w znaczenie wyniku, ale dostarczone informacje były wystarczające do odtworzenia...
W przypadku Gaussowskiego modelu liniowego gdzie zakłada się, że leży w pewnej przestrzeni wektorowej a ma standardowy rozkład normalny na , statystyka testu dla , gdzie jest przestrzeń wektorową, to zwiększa się do jedną z funkcji odchyleń statystyki: Skąd możemy wiedzieć, że ta statystyka...
Test dobroci dopasowania wykorzystuje następującą statystykę : W teście warunki są spełnione, Można użyć - rozkład obliczyć p-wartość, biorąc pod uwagę prawda można by zaobserwować w takiej wartości reprezentatywnej próbki o tej samej wielkości.χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i - E i ) 2χ2)χ2)\chi^2...
Rozważ rozkład beta dla danego zestawu ocen w [0,1]. Po obliczeniu średniej: μ = αα + βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} Czy istnieje sposób na zapewnienie przedziału ufności wokół tego
To jest raczej pytanie o historię nauki, ale mam nadzieję, że jest to temat na ten temat. Czytałem, że Thomasowi Bayesowi udało się odkryć twierdzenie Bayesa dotyczące szczególnego przypadku przeora mundurowego, a nawet wtedy najwyraźniej miał z tym problem. Biorąc pod uwagę, jak banalne jest...
Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby...
Moje wykształcenie to informatyka. Jestem całkiem nowy w metodach próbkowania Monte Carlo i chociaż rozumiem matematykę, trudno mi znaleźć intuicyjne przykłady ważnego próbkowania. Dokładniej, czy ktoś mógłby podać przykłady: oryginalny rozkład, z którego nie można próbkować, ale można go...