Wiele razy spotkałem się z nieformalnymi ostrzeżeniami przed „szpiegowaniem danych” (oto jeden zabawny przykład ) i myślę, że mam intuicyjne wyobrażenie z grubsza, co to oznacza i dlaczego może to stanowić problem. Z drugiej strony „eksploracyjna analiza danych” wydaje się być całkowicie godną...
Jeśli dobrze rozumiem, przedział ufności parametru to przedział skonstruowany metodą, która daje przedziały zawierające prawdziwą wartość dla określonej proporcji próbek. „Pewność” dotyczy więc metody, a nie przedziału, który obliczam na podstawie konkretnej próbki. Jako użytkownik statystyk...
Natknąłem się na ten przyjemny samouczek: Podręcznik analiz statystycznych przy użyciu R. Rozdział 13. Analiza głównych składników: Olimpijski heptathlon na temat tego, jak robić PCA w języku R. Nie rozumiem interpretacji rysunku 13.3: Planuję więc pierwszy wektor własny vs drugi wektor własny....
Jestem całkiem nowy w statystyce i potrzebuję twojej pomocy. Mam małą próbkę, jak następuje: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Przeprowadziłem test Shapiro-Wilk przy użyciu R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) i otrzymałem następujący wynik: W = 0.9502, p-value...
Nieco jestem nowy w stosowaniu regresji logistycznej i jestem nieco zdezorientowany rozbieżnością między moimi interpretacjami następujących wartości, które moim zdaniem byłyby takie same: wykładnicze wartości beta przewidywane prawdopodobieństwo wyniku przy użyciu wartości beta. Oto...
Brałem udział w konkursie uczenia maszynowego, w którym używają RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) do oceny wydajności przewidującej cenę sprzedaży danej kategorii sprzętu. Problem w tym, że nie jestem pewien, jak interpretować sukces mojego końcowego wyniku. Na przykład, jeśli osiągnąłem...
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Mam nadzieję, że wszystkim wam to nie przeszkadza, ale potrzebuję pomocy w interpretacji wyników dla liniowego modelu efektów mieszanych, o których starałem się nauczyć w R. Jestem nowy w analizie danych podłużnych i regresji liniowych efektów mieszanych. Mam model, który dopasowałem do tygodni...
Korzystam z GEE na 3-poziomowych niezrównoważonych danych, używając łącza logit. Czym to się różni (pod względem wniosków, które mogę wyciągnąć i znaczenia współczynników) od GLM z efektami mieszanymi (GLMM) i linkiem logit? Więcej szczegółów: Obserwacje są pojedynczymi próbami bernoulli. Są one...
W przypadku modeli statystycznych i uczenia maszynowego istnieje wiele poziomów interpretacji: 1) algorytm jako całość, 2) części algorytmu ogólnie 3) części algorytmu na poszczególnych wejściach, a te trzy poziomy są podzielone na dwie części, jeden do treningu, a drugi do oceny funkcji. Ostatnie...
Zastanawiam się, jak interpretować współczynniki błędów standardowych regresji przy użyciu funkcji wyświetlania w R. Na przykład w następującym wyniku: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd =...
Rozważ przykład R poniżej: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Co dokładnie oznacza „wysokość” osi y? Patrząc na Karolinę Północną i Kalifornię (raczej po lewej). Czy Kalifornia jest „bliższa” Karolinie Północnej niż Arizona? Czy mogę dokonać takiej interpretacji? Hawaje (po prawej)...
Mam dane z eksperymentu ankietowego, w którym respondenci zostali losowo przydzieleni do jednej z czterech grup: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Podczas gdy trzy grupy terapeutyczne różnią się nieznacznie zastosowanym bodźcem, główne rozróżnienie,...
Jaka jest różnica semantyczna między średnim błędem kwadratu (MSE) a średnim błędem prognozy
Szukam przykładów, jak interpretować szacunki AIC (kryterium informacji Akaike) i BIC (kryterium informacji bayesowskiej). Czy ujemną różnicę między kodami BIC można interpretować jako późniejsze szanse jednego modelu na drugi? Jak mogę to wyrazić słowami? Na przykład BIC = -2 może sugerować, że...
Załóżmy, że jestem konsultantem i chcę wyjaśnić mojemu klientowi przydatność przedziału ufności. Klient mówi mi, że moje interwały są zbyt szerokie, aby były przydatne, i wolałby stosować te o połowę mniejsze. Jak mam odpowiedzieć?
To pytanie zostało przeniesione z Przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w ramach weryfikacji krzyżowej. Migrował 5 lat temu . Przeczytałem inne tematy dotyczące wykresów częściowej zależności, a większość z nich dotyczy tego, w jaki sposób rysujesz je...
Kiedy wykonujemy wiele regresji i mówimy, że patrzymy na średnią zmianę zmiennej dla zmiany zmiennej , utrzymując wszystkie pozostałe zmienne na stałym poziomie, na jakich wartościach utrzymujemy inne zmienne jako stałe? Ich średni? Zero? Dowolna wartość?yyyxxx Jestem skłonny myśleć, że to ma...
Uruchomiłem uogólniony liniowy model mieszany w R i uwzględniłem efekt interakcji między dwoma predyktorami. Interakcja nie była znacząca, ale główne efekty (dwa predyktory) były oba. Teraz wiele przykładów z podręczników mówi mi, że jeśli istnieje znaczący efekt interakcji, głównych efektów nie...
Czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest naturalna interpretacja hiperparametrów LDA? ALPHAi BETAsą parametrami dystrybucji Dirichleta odpowiednio dla (na dokument) tematu i (na temat) dystrybucji słów. Jednak czy ktoś może wyjaśnić, co to znaczy wybrać większe wartości tych hiperparametrów w porównaniu...