Zastanawiam się, czy ktoś mógłby zasugerować, jakie są dobre punkty wyjścia, jeśli chodzi o wykrywanie społeczności / partycjonowanie / grupowanie wykresów na wykresie z ważonymi , nieukierunkowanymi krawędziami. Wykres ma około 3 miliony krawędzi, a każda krawędź wyraża stopień podobieństwa między...
Mam historyczne dane o sprzedaży z piekarni (codziennie, ponad 3 lata). Teraz chcę zbudować model do przewidywania przyszłej sprzedaży (przy użyciu funkcji takich jak dzień tygodnia, zmienne pogodowe itp.). Jak podzielić zestaw danych w celu dopasowania i oceny modeli? Czy musi to być...
Minęło trochę czasu, odkąd spojrzałem na dzielenie drzew. Ostatnim razem, gdy robiłem takie rzeczy, lubię imprezę w R (stworzoną przez Hothorn). Idea wnioskowania warunkowego za pomocą próbkowania ma dla mnie sens. Ale rpart również miał apelację. W obecnej aplikacji (nie mogę podać szczegółów,...
Jestem ciekawy praktycznej implementacji podziału binarnego w drzewie decyzyjnym - ponieważ dotyczy on poziomów predyktora jakościowego .XjXjX{j} W szczególności często będę używał pewnego rodzaju schematu próbkowania (np. Tworzenie worków, nadpróbkowanie itp.) Podczas budowania modelu...
Modułowość wykresu jest zdefiniowana na stronie Wikipedii . W innym poście ktoś wyjaśnił, że modułowość można łatwo obliczyć (i zmaksymalizować) dla sieci ważonych, ponieważ macierz przyległości może również zawierać wartościowe powiązania. Chciałbym jednak wiedzieć, czy zadziała to również z...
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R...