Książki do nauki statystyki za pomocą R. Jakiej dokładnie książki szukam. To, czego szukam, to książka, która uczy statystyk podczas korzystania z R, aby dać ci praktyczne doświadczenie, a tym samym pomaga ci razem uczyć się R. Widziałem na Amazon wiele książek, które próbują to zrobić, ale nie z...
Zarówno metody bootstrap, jak i jackknife mogą być użyte do oszacowania błędu systematycznego i błędu standardowego oszacowania, a mechanizmy obu metod ponownego próbkowania nie różnią się znacznie: próbkowanie z wymianą vs. pomijanie jednej obserwacji na raz. Jednak scyzoryk nie jest tak popularny...
Mam przykładowy zestaw danych z 31 wartościami. Przeprowadziłem dwustronny test t za pomocą R, aby sprawdzić, czy prawdziwa średnia jest równa 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Wynik: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95...
Korzystam z pakietu imprezowego w R z 10 000 wierszy i 34 funkcjami, a niektóre funkcje czynnikowe mają ponad 300 poziomów. Czas przetwarzania jest za długi. (Jak dotąd zajęło to 3 godziny i jeszcze się nie skończyło.) Chcę wiedzieć, które elementy mają duży wpływ na czas obliczeń losowego lasu....
Chciałbym wiedzieć, dlaczego niektóre języki, takie jak R, mają zarówno NA, jak i NaN. Jakie są różnice, czy są jednakowo takie same? Czy naprawdę trzeba mieć
Mam 2 szeregi czasowe (oba gładkie), które chciałbym skorelować krzyżowo, aby zobaczyć, jak są skorelowane. Zamierzam użyć współczynnika korelacji Pearsona. Czy to jest właściwe? Moje drugie pytanie polega na tym, że mogę wybrać próbkowanie 2 szeregów czasowych, tak jak lubię. tzn. mogę wybrać,...
Dopasowuję dwumianową rodzinę glm w R i mam całą grupę zmiennych objaśniających i muszę znaleźć najlepsze (R-kwadrat jako miara jest w porządku). Krótko po napisaniu skryptu do przechodzenia między losowymi różnymi kombinacjami zmiennych objaśniających, a następnie nagraniu, które działa najlepiej,...
Czy jednocześnie przekształcam wszystkie moje dane lub foldery (jeśli zastosowano CV)? na przykład (allData - mean(allData)) / sd(allData) Czy osobno przekształcam skład zestawu i zestaw testowy? na przykład (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) /...
Mam dane dotyczące sprzedaży dla szeregu punktów sprzedaży i chcę je kategoryzować na podstawie kształtu ich krzywych w czasie. Dane wyglądają mniej więcej tak (ale oczywiście nie są losowe i brakuje niektórych danych): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){...
W pierwszej połowie 2015 r. Ukończyłem kurs Machine Learning (autor: Andrew Ng, WIELKI kurs). I nauczył się podstaw uczenia maszynowego (regresja liniowa, regresja logistyczna, SVM, sieci neuronowe ...) Jestem również programistą od 10 lat, więc nauka nowego języka programowania nie byłaby...
Dowiedziałem się o intuicji stojącej za dywergencją KL, jak bardzo funkcja rozkładu modelu różni się od teoretycznego / prawdziwego rozkładu danych. Źródłem Czytam mówi dalej, że intuicyjne rozumienie „odległość” między tymi dwoma dystrybucjami jest pomocny, ale nie powinny być brane dosłownie, bo...
Planuję zacząć pisać paczki R. Pomyślałem, że dobrze byłoby przestudiować kod źródłowy istniejących pakietów, aby poznać konwencje budowy pakietów. Moje kryteria dobrych pakietów do nauki: Proste pomysły statystyczne / techniczne : Chodzi o poznanie mechaniki konstrukcji opakowań. Zrozumienie...
Zrobiłem to po wykonaniu testu normalności Shapiro-Wilka. Test wykazał, że populacja jest zwykle podzielona. Jak jednak zobaczyć to „zachowanie” na tej fabule? AKTUALIZACJA Prosty histogram danych: AKTUALIZACJA Test Shapiro-Wilka
Opis Christophera Manninga dotyczący regresji logistycznej w R pokazuje regresję logistyczną w R w następujący sposób: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Niektóre dane wyjściowe: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows +...
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...
Widziałem „reszty” zdefiniowane na różne sposoby jako „przewidywane minus rzeczywiste wartości” lub „rzeczywiste minus przewidywane wartości”. W celach ilustracyjnych, aby pokazać, że obie formuły są szeroko stosowane, porównaj następujące wyszukiwania w Internecie: resztkowe „przewidywane minus...
Na przykład mam dane dotyczące strat historycznych i obliczam ekstremalne kwantyle (wartość zagrożona lub prawdopodobna maksymalna strata). Uzyskane wyniki służą do oszacowania straty lub ich przewidzenia? Gdzie można narysować linię? Jestem
Przykład Steina pokazuje, że oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa nnn zmiennych o rozkładzie normalnym ze średnimi μ1,…,μnμ1,…,μn\mu_1,\ldots,\mu_n i wariancjami 111 jest niedopuszczalne (pod funkcją straty kwadratowej) iff n≥3n≥3n\ge 3 . Aby uzyskać dobry dowód, zobacz pierwszy rozdział...
W jaki sposób może posłużyć model regresji, jeśli nie znasz funkcji, dla której próbujesz uzyskać parametry? Widziałem badanie, w którym stwierdzono, że matki karmiące piersią rzadziej chorują na cukrzycę w późniejszym życiu. Badanie pochodziło z badania około 1000 matek i było kontrolowane pod...
Wiem, że brakuje mi czegoś w rozumieniu regresji logistycznej i naprawdę doceniłbym każdą pomoc. O ile rozumiem, regresja logistyczna zakłada, że prawdopodobieństwo wyniku „1” przy danych wejściowych jest liniową kombinacją danych wejściowych, przechodzącą przez funkcję odwrotnej logistyki. Jest...