Interesują mnie przypadki, w których gradient sprzężony działa znacznie lepiej niż metoda GMRES. Ogólnie rzecz biorąc, CG jest lepszym wyborem w wielu przypadkach SPD (symetrycznie-dodatnio-określony), ponieważ wymaga mniej pamięci, a teoretyczna granica szybkości konwergencji dla CG jest...
Piszę małą bibliotekę do rzadkich obliczeń macierzowych, aby nauczyć się jak najlepiej korzystać z programowania obiektowego. Bardzo ciężko pracowałem nad stworzeniem ładnego modelu obiektowego, w którym części (rzadkie macierze i wykresy opisujące ich strukturę połączeń) są bardzo luźno połączone....
Równoległa redukcja zakłada, że odpowiednia operacja jest asocjacyjna. Założenie to jest naruszone przy dodawaniu liczb zmiennoprzecinkowych. Możesz zapytać, dlaczego mi na tym zależy. Cóż, sprawia, że wyniki są mniej powtarzalne. I staje się gorzej, gdy symulowane wyżarzanie jest używane do...
Opracowywanie algorytmów naukowych jest wysoce iteracyjnym procesem, który często wymaga zmiany wielu parametrów, które będę chciał zmieniać albo w ramach mojego projektu eksperymentalnego, albo w ramach ulepszenia wydajności algorytmu. Jakie strategie mogę zastosować, aby ustrukturyzować te...
Wiele moich własnych prac dotyczy ulepszania skalowania algorytmów, a jednym z preferowanych sposobów wykazania równoległego skalowania i / lub wydajności równoległej jest wykreślenie wydajności algorytmu / kodu na podstawie liczby rdzeni, np. gdzie oś reprezentuje liczbę rdzeni, a oś pewną...
Pewnego dnia mój instruktor obliczeniowej dynamiki płynów był nieobecny i wysłał doktoranta, aby go zastąpił. W wykładzie, który wygłosił, zdawał się wskazywać na kilka wad związanych z różnymi schematami dyskretyzacji symulacji przepływu płynu: Metoda różnic skończonych: Trudno jest zachować...
Moja praca dyplomowa dotyczy opracowania numerycznych metod redukcji spalania. Moje metody opieram wyłącznie na chemicznej części symulacji spalania i mam wiele studiów przypadków dotyczących symulacji 0-D (brak przepływu). Chciałbym uruchomić symulacje, które mają w nich przepływ, najlepiej...
Planuję użyć multigrid do obliczenia wartości własnych i wektorów, i zauważyłem, że PETSc ma wsparcie wysokiego poziomu dla multigrid. Dokumentacja PETSc mówi, że ta część PETSc nie powinna być używana, ponieważ wkrótce zostanie wymieniona. Które inne biblioteki mają obsługę wysokiego poziomu dla...
Muszę napisać dane z obliczeń, które zostaną później odczytane przez Paraview (plik .vtu lub vtk). Jeśli chodzi o rozmiar pliku, czy powinienem wybrać format ASCII czy format
Załóżmy, że mam jakąś funkcję fff i chcę znaleźć xxx taką, żef ff(x)≈0f(x)≈0f(x)\approx 0 . Mogę użyć metody Newtona-Raphsona. Wymaga to jednak znajomości funkcji pochodnej f′(x)f′(x)f'(x) . Wyrażenie analityczne dla może być niedostępne. Na przykład może być zdefiniowane przez skomplikowany...
W początkach systemu OS X wydawało się, że jest dużo hałasu, przynajmniej w świecie komputerów Mac (w tamtym czasie nie byłem tak blisko obliczeń naukowych) na temat Mac OS jako platformy do obliczeń naukowych i aplikacji HPC. XGrid wyszedł z pudełka, Virginia Tech miała swój fantazyjny klaster...
Język C ++ zapewnia ogólne programowanie i metaprogramowanie za pomocą szablonów. Techniki te znalazły zastosowanie w wielu dużych komputerowych pakietach naukowych (np. MPQC , LAMMPS , CGAL , Trilinos ). Ale co w rzeczywistości przyczynili się do obliczeń naukowych, które wykraczają poza...
Który z nich jest lepszy: FORTRAN lub Python? I chyba w obu przypadkach potrzebujesz Gnuplot, mam rację? Obecnie pracuję na komputerze z systemem Windows. Chciałbym go użyć do uzyskania numerycznych rozwiązań problemów fizyki, w tym symulacji Monte-Carlo, integracji i różnicowania numerycznego,...
Szukam oprogramowania do generowania siatki jest darmowy i open source, zapewnia rozsądny interfejs skryptowy do specyfikacji domeny, działa dla skomplikowanych geometrii, potrafi generować siatki 2D i 3D, Jakie mam
Jestem studentem inżynierii mechanicznej zainteresowanym inżynierią lotniczą, gdzie, jak mi powiedziano, Fortran jest nadal powszechnie używany. Którą wersję Fortran powinienem poświęcić na
Wiem, że metoda Nitschego jest bardzo atrakcyjną metodą, ponieważ pozwala słabo uwzględniać warunki brzegowe typu Dirichleta lub kontakt z warunkami brzegowymi tarcia bez użycia mnożników Lagrange'a. A jego zaletą, którą jest przekształcenie warunku brzegowego Dirichleta w słabe warunki, podobnie...
Rozważ IVP dla systemu ODE , . Najczęściej ten problem jest uważany za sztywny, gdy macierz Jacobiego ma zarówno wartości własne o bardzo dużej ujemnej części rzeczywistej, jak i wartości własne o bardzo małej ujemnej części rzeczywistej (uważam tylko za stabilne walizka).∂...
W literaturze dotyczącej metod numerycznych wiele prac naukowych zawiera opis nowej odmiany algorytmu, a następnie kilka problemów testowych porównujących nową metodę z jedną lub dwiema istniejącymi metodami. Utrudnia to ustalenie Jak nowa metoda poradziłaby sobie z innymi interesującymi...
Zastanawiałem się, czy istnieje szybka i skuteczna metoda wcześniejszego znalezienia liczby niezerowych dla operacji rzadkiego mnożenia macierzy, zakładając, że obie macierze są w formacie CSC lub CSR. Wiem, że jest jeden w pakiecie smmp, ale potrzebuję czegoś, co jest już zaimplementowane w C...
Istnieją dwa ogólne podejścia do reprezentowania rozwiązań w nieciągłej metodzie Galerkina: węzłowy i modalny. Modalne : Rozwiązania są reprezentowane przez sumę współczynników modalnych pomnożonych przez zbiór wielomianów, np. gdzie to zwykle wielomiany ortogonalne, np. Legendre . Jedną z zalet...