Nie jestem pewien, czy to pytanie należy tutaj, ale jest ściśle związane z metodami gradientu w optymalizacji, co wydaje się być tutaj na temat. W każdym razie możesz swobodnie przeprowadzić migrację, jeśli uważasz, że inna społeczność ma lepsze doświadczenie w tym temacie. Krótko mówiąc, szukam...
Kiedy przedstawiam studentom koncepcje, często fajnie jest powiedzieć im, skąd pochodzi terminologia (na przykład „regresja” to termin o ciekawym pochodzeniu). Nie byłem w stanie podnieść historii / tła terminu „regularyzacja” w statystycznym / uczeniu maszynowym. Jakie jest zatem pochodzenie...
Zauważyłem, że średnio wartość bezwzględna współczynnika korelacji Pearsona jest stała zbliżona do każdej pary niezależnych losowych spacerów, niezależnie od długości spaceru.0.560.42 Czy ktoś może wyjaśnić to zjawisko? Spodziewałem się, że korelacje będą się zmniejszać wraz ze wzrostem długości...
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...
Kiedy trenujesz sieci neuronowe segmentujące piksele, takie jak sieci w pełni splotowe, jak podejmiesz decyzję o zastosowaniu funkcji utraty krzyżowej entropii w porównaniu z funkcją utraty współczynnika kości? Zdaję sobie sprawę, że to krótkie pytanie, ale nie jestem pewien, jakie inne...
Pracuję nad teoretycznym uczeniem maszynowym - a konkretnie nad uczeniem się przez transfer - dla mojego doktoratu. Z ciekawości, dlaczego powinienem wziąć kurs optymalizacji wypukłej? Jakie wnioski z optymalizacji wypukłej mogę wykorzystać w swoich badaniach nad teoretycznym uczeniem...
Oryginalny papier elastycznej siatki Zou & Hastie (2005) Regularyzacja i wybór zmiennych za pomocą elastycznej siatki wprowadzono funkcję elastycznej utraty siatki dla regresji liniowej (tutaj zakładam, że wszystkie zmienne są wyśrodkowane i skalowane do wariancji jednostkowej): ale nazwał to...
W przypadku modeli statystycznych i uczenia maszynowego istnieje wiele poziomów interpretacji: 1) algorytm jako całość, 2) części algorytmu ogólnie 3) części algorytmu na poszczególnych wejściach, a te trzy poziomy są podzielone na dwie części, jeden do treningu, a drugi do oceny funkcji. Ostatnie...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Na wyrobach tytoniowych często widać statystyki, że...
Jest to nieco związane z moim poprzednim pytaniem: przykład, w którym zasada prawdopodobieństwa * naprawdę * ma znaczenie? Najwyraźniej Deborah Mayo opublikowała artykuł w nauce statystycznej, obalając dowód Birnbauma na zasadę prawdopodobieństwa. Czy ktoś może wyjaśnić główny argument Birnbauma...
Co to jest badanie ablacyjne? I czy istnieje systematyczny sposób, aby to wykonać? Na przykład mam predyktorów w regresji liniowej, którą nazwiebym jako mój model.nnn Jak przeprowadzę do tego badanie ablacyjne? Jakich wskaźników powinienem użyć? Docenione zostanie kompleksowe źródło lub...
Czy jest 99 percentyli, czy 100 percentyli? I czy są to grupy liczb, linie podziału, czy wskaźniki do poszczególnych liczb? Przypuszczam, że to samo pytanie dotyczy kwartyli lub dowolnego kwantyla. Czytałem, że indeks liczby dla określonego percentyla (p), dla n elementów, wynosi i = (p / 100) *...
Pochodząc z pola widzenia komputerowego, często stosowałem metodę RANSAC (Random Sample Consensus) do dopasowywania modeli do danych z wieloma wartościami odstającymi. Jednak nigdy nie widziałem, aby używali go statystycy i zawsze miałem wrażenie, że nie była uważana za metodę „statystycznie...
W pytaniu w innym miejscu na tej stronie, w kilku odpowiedziach wspomniano, że AIC jest równoważny walidacji krzyżowej z pominięciem jednego (LOO) i że BIC jest równoważny krzyżowej walidacji K-krotnie. Czy istnieje sposób empirycznego zademonstrowania tego w R, aby techniki zastosowane w LOO i...
Korzystam z modeli regresji LOESS w R i chcę porównać wyniki 12 różnych modeli o różnych wielkościach próbek. Potrafię opisać rzeczywiste modele bardziej szczegółowo, jeśli pomoże to w udzieleniu odpowiedzi na pytanie. Oto przykładowe rozmiary: Fastballs vs RHH 2008-09: 2002 Fastballs vs LHH...
Jestem zainteresowany uzyskaniem książek na temat analizy wielowymiarowej i potrzebuję waszych rekomendacji. Darmowe książki są zawsze mile widziane, ale jeśli znasz jakieś świetne niewolne książki MVA, proszę, podaj
Proszę podać kod R, który pozwala przeprowadzić ANOVA między podmiotami z kontrastami -3, -1, 1, 3. Rozumiem, że jest debata na temat odpowiedniego rodzaju sumy kwadratów (SS) do takiej analizy. Jednak jako domyślny typ SS używany w SAS i SPSS (typ III) jest uważany za standard w mojej okolicy....
W wielokrotnej regresji liniowej rozumiem, że korelacje między resztą a predyktorami wynoszą zero, ale jaka jest oczekiwana korelacja między resztą a zmienną kryterium? Czy powinno być zerowe czy wysoce skorelowane? Jakie jest tego
Wcześniej używałem prognozy pro do prognozowania szeregów czasowych na jednym szeregu, ale zmieniam przepływ pracy na R. Pakiet prognozy dla R zawiera wiele przydatnych funkcji, ale jedna rzecz nie robi to jakiejkolwiek transformacji danych przed uruchomieniem auto .arima (). W niektórych...
Pewnego dnia natknąłem się na tę gęstość. Czy ktoś nadał temu imię? fa( x ) = log( 1 + x- 2) / 2 πfa(x)=log(1+x-2))/2)πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi Gęstość jest nieskończona u źródła, a także ma grube ogony. Widziałem go jako wcześniejszy rozkład w kontekście, w którym spodziewano się, że...