Ten artykuł „ Kursy, ciągle aktualizowane” z NY Times przykuł moją uwagę. Krótko mówiąc, stwierdza to [Statystyka bayesowska] okazuje się szczególnie przydatna w podejściu do skomplikowanych problemów, w tym wyszukiwań takich jak ta przeprowadzona przez Straż Przybrzeżną w 2013 r. W celu...
Wydaje mi się, że mam ogólne pojęcie zarówno o VI, jak i MCMC, w tym o różnych smakach MCMC, takich jak próbkowanie Gibbs, Metropolis Hastings itp. Ten artykuł stanowi wspaniałą prezentację obu metod. Mam następujące pytania: Jeśli chcę robić wnioskowanie bayesowskie, dlaczego miałbym wybierać...
W algorytmie modelu tematycznego LDA widziałem to założenie. Ale nie wiem, dlaczego wybrał dystrybucję Dirichleta? Nie wiem, czy możemy użyć Uniform Distribution na Multinomial jako
Jakie są główne idee, czyli pojęcia związane z twierdzeniem Bayesa ? Nie proszę o żadne pochodne złożonej notacji
Patrzę na niektóre slajdy wykładowe na kursie danych, który można znaleźć tutaj: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Niestety nie widzę wideo z tego wykładu iw pewnym momencie na slajdzie prezenter ma następujący tekst: Niektóre kluczowe zasady Myśl jak...
Czy mogę nazwać model, w którym stosuje się twierdzenie Bayesa, „modelem bayesowskim”? Obawiam się, że taka definicja może być zbyt szeroka. Czym dokładnie jest model
Rozumiem, czym jest tylna dystrybucja predykcyjna i czytałem o późniejszych kontrolach predykcyjnych , chociaż dla mnie nie jest jeszcze jasne, co robi. Czym dokładnie jest tylna kontrola predykcyjna? Dlaczego niektórzy autorzy twierdzą, że przeprowadzanie późniejszych kontroli predykcyjnych...
Istnieje wiele niezawodnych estymatorów skali . Godnym uwagi przykładem jest mediana bezwzględnego odchylenia, które odnosi się do odchylenia standardowego jako σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . W ramach bayesowskich istnieje wiele sposobów dokładnego oszacowania...
Pomagam moim chłopcom, obecnie w szkole średniej, w zrozumieniu statystyk i zastanawiam się nad kilkoma prostymi przykładami, nie zapominając o przebłyskach teorii. Moim celem byłoby zaproponowanie im najbardziej intuicyjnego, ale instrumentalnie konstruktywnego podejścia do nauki statystyk od...
Jestem bardzo nowy w statystykach bayesowskich i może to być głupie pytanie. Niemniej jednak: Rozważ wiarygodny interwał z uprzednim, który określa jednolity rozkład. Na przykład od 0 do 1, gdzie 0 do 1 reprezentuje pełny zakres możliwych wartości efektu. Czy w takim przypadku 95% przedział...
Morey i in. (2015) twierdzą, że przedziały ufności są mylące i istnieje wiele błędów związanych z ich zrozumieniem. Między innymi opisują błąd precyzji jako: Błąd Precyzji Szerokość przedziału ufności wskazuje na dokładność naszej wiedzy o parametrze. Wąskie przedziały ufności pokazują dokładną...
W tym artykule utalentowany badacz Cosma Shalizi przekonuje, że aby w pełni zaakceptować subiektywny pogląd bayesowski, należy również zaakceptować niefizyczny wynik, że strzałka czasu (podana przez przepływ entropii) powinna faktycznie cofnąć się . Jest to głównie próba argumentacji przeciwko...
Czy „głębokie uczenie się” to kolejny termin na modelowanie wielopoziomowe / hierarchiczne? Jestem znacznie bardziej zaznajomiony z tym drugim niż ten pierwszy, ale z tego, co mogę powiedzieć, podstawowa różnica nie polega na ich definicji, ale na tym, jak są one używane i oceniane w ich domenie...
W tym poście na blogu Andrew Gelmana znajduje się następujący fragment: Modele bayesowskie sprzed 50 lat wydają się beznadziejnie proste (z wyjątkiem, oczywiście, prostych problemów) i spodziewam się, że modele bayesowskie będą wydawać się beznadziejnie proste, za 50 lat. (Dla prostego...
Załóżmy, że mamy losową zmienną . Jeśli jest parametrem prawdziwym, funkcja prawdopodobieństwa powinna być zmaksymalizowana, a pochodna równa zero. Jest to podstawowa zasada leżąca u podstaw estymatora maksymalnego prawdopodobieństwa.X∼ f( x | θ )X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Jak...
Wydaje mi się, że tylko dwa pakiety R są w stanie wykonać Latent Dirichlet Allocation : Jednym z nich jest ldaautor Jonathan Chang; drugim jest topicmodelsBettina Grün i Kurt Hornik. Jakie są różnice między tymi dwoma pakietami pod względem wydajności, szczegółów implementacji i możliwości...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo...
Wcześniej miałem do czynienia z klasyfikatorem Naive Bayes . Czytałem ostatnio o Multinomial Naive Bayes . Również prawdopodobieństwo późniejsze = (wcześniejsze * prawdopodobieństwo) / (dowód) . Jedyną podstawową różnicą (podczas programowania tych klasyfikatorów), którą znalazłem między Naive...
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...