Ponieważ nauka musi być odtwarzalna, z definicji coraz częściej uznaje się, że dane i kod są zasadniczym składnikiem odtwarzalności, o czym dyskutuje Okrągły Stół Yale do udostępniania danych i kodów . Czy przeglądając manuskrypt czasopisma, który nie wymaga udostępniania danych i kodu, mogę...
W wielu aplikacjach uczenia maszynowego tak zwane metody powiększania danych pozwoliły na zbudowanie lepszych modeli. Załóżmy na przykład zestaw szkoleniowy zawierający zdjęć kotów i psów. Obracając, odbijając, dostosowując kontrast itp. Można wygenerować dodatkowe obrazy z...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Przeprowadziłem pewne badania na temat niedopasowania i niedopasowania i zrozumiałem, czym dokładnie są, ale nie mogę znaleźć powodów. Jakie są główne powody niedopasowania i niedopasowania? Dlaczego napotykamy te dwa problemy podczas szkolenia
„Daleki nadzór” to schemat uczenia się, w którym klasyfikator uczy się, biorąc pod uwagę słabo oznakowany zestaw treningowy (dane treningowe są automatycznie oznaczane na podstawie heurystyki / zasad). Uważam, że zarówno nauczanie nadzorowane, jak i nauczanie częściowo nadzorowane może obejmować...
Jakie są główne różnice między danymi rzadkimi a brakującymi? Jak wpływa na uczenie maszynowe? Mówiąc dokładniej, jaki wpływ rzadkie dane i brakujące dane mają na algorytmy klasyfikacji i algorytmy regresji (przewidywania liczb). Mówię o sytuacji, w której odsetek brakujących danych jest znaczny i...
Pracuję nad bardzo niezrównoważonymi danymi. W literaturze stosuje się kilka metod ponownego równoważenia danych za pomocą ponownego próbkowania (nadmiernego lub niepełnego próbkowania). Dwa dobre podejścia to: SMOTE: TECHnique over-sampling syntetycznej mniejszości ( SMOTE ) ADASYN: Adaptacyjne...
Jestem nowy w uczeniu maszynowym i szukam niektórych zestawów danych, za pomocą których mogę porównywać i kontrastować różnice między różnymi algorytmami uczenia maszynowego (drzewa decyzyjne, przyspieszenie, SVM i sieci neuronowe) Gdzie mogę znaleźć takie zbiory danych? Czego powinienem szukać...
Przejrzałem wiele zestawów danych R, wpisów w DASL i innych miejscach i nie znajduję zbyt wielu dobrych przykładów interesujących zestawów danych ilustrujących analizę kowariancji danych eksperymentalnych. Istnieje wiele „zabawkowych” zbiorów danych z wymyślonymi danymi w podręcznikach...
Wydają się tacy podobni. Czy są to te same rzeczy, ale nazywane są po prostu innymi
tło Nadzoruję wprowadzanie danych z literatury podstawowej do bazy danych . Proces wprowadzania danych jest podatny na błędy, szczególnie dlatego, że użytkownicy muszą interpretować projekt eksperymentalny, wyodrębniać dane z grafiki i tabel oraz przekształcać wyniki w znormalizowane...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Szukam zestawów danych sieci społecznościowych (Twitter, Friendfeed, Facebook, Lastfm itp.) Do...
Próbowałem obliczyć 95 percentyl na podstawie następującego zestawu danych. Natknąłem się na kilka internetowych odniesień do robienia tego. Podejście 1: na podstawie danych przykładowych Pierwszy mówi mi, w celu otrzymania TOP 95 Percentzbioru danych, a następnie wybierz MINlub AVGotrzymanego...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 6 lat temu . Szukam dużego (> 1000) korpusu tekstu do pobrania....
Zdaję sobie sprawę, że jest to subiektywne, ale pomyślałem, że miło byłoby porozmawiać o naszych ulubionych zestawach danych i tym, co naszym zdaniem czyni je interesującymi. Istnieje wiele danych, a co z wszystkimi interfejsami API (np. Datamob ) wraz z klasycznymi zestawami danych (np. Dane R ),...
Czy ktoś może podsumować dla mnie możliwe przykłady, w jakich sytuacjach zwiększenie danych treningowych poprawia cały system? Kiedy wykrywamy, że dodanie większej ilości danych treningowych może nadmiernie dopasować dane i nie dać dokładności danych testowych? To bardzo niespecyficzne pytanie,...
Wykonuję eksploracyjną analizę danych (EDA) na zbiorze danych. Następnie wybiorę niektóre funkcje, aby przewidzieć zmienną zależną. Pytanie brzmi: czy powinienem wykonywać EDA tylko na moim zestawie danych szkoleniowych? A może powinienem dołączyć do zestawu danych szkoleniowych i testowych, a...
Moje główne pytanie dotyczy prób zrozumienia, w jaki sposób k-krotna walidacja krzyżowa pasuje w kontekście posiadania zestawów szkoleniowych / walidacyjnych / testowych (jeśli w ogóle pasuje w takim kontekście). Zwykle ludzie mówią o podziale danych na zestaw treningowy, walidacyjny i testowy -...
Dokonuję klasyfikacji obrazów przy użyciu uczenia maszynowego. Załóżmy, że mam pewne dane treningowe (obrazy) i podzielę dane na zestawy szkoleniowe i walidacyjne. Chcę też rozszerzyć dane (tworzyć nowe obrazy z oryginalnych) przez losowe obroty i wstrzykiwanie szumu. Augmentacja odbywa się...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 4 lata temu . Mam raporty godzinowe i dzienne temperatury dla wielu...