Pytania oznaczone «r»

28
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer

Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
28
Dostosowanie odległości Kullback-Leibler?

Spójrz na ten obrazek: Jeśli wyciągniemy próbkę z gęstości czerwonej, wówczas oczekuje się, że niektóre wartości będą mniejsze niż 0,25, podczas gdy niemożliwe jest wygenerowanie takiej próbki z rozkładu niebieskiego. W konsekwencji odległość Kullbacka-Leiblera od gęstości czerwonej do gęstości...

kullback-leibler
28
Dlaczego i kiedy utworzyć pakiet R?

Rozumiem, że to pytanie jest dość szerokie, ale zastanawiam się, jakie powinny być decydujące punkty przy podejmowaniu decyzji o utworzeniu (lub nie) nowego pakietu dla R. Aby być bardziej szczegółowym, dodam, że pytanie nie dotyczy powodów użyj R w sobie, więcej o decyzji o kompilacji różnych...

r software
27
Obliczenia symboliczne w R?

Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Zastanawiałem się, czy można wykonać obliczenia symboliczne w języku R? Na przykład, Miałem...

r
27
Dlaczego priory Jeffreysa uważane są za nieinformacyjne?

Rozważmy Jeffreysa przed gdzie , gdzie jest informacją Fishera.p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii Nadal widzę, że ten uprzedzenie jest wymieniany jako nieinformacyjny, ale nigdy nie widziałem argumentu, dlaczego jest on nieinformacyjny. W końcu nie jest to stały...

bayesian prior
27
Trend STL szeregów czasowych przy użyciu R.

Jestem nowy w R i analizie szeregów czasowych. Próbuję znaleźć trend w długim (40 lat) dziennym szeregu czasowym temperatur i próbowałem różnych przybliżeń. Pierwszy to po prostu prosta regresja liniowa, a drugi to Sezonowy rozkład szeregów czasowych według Loessa. W tym ostatnim wydaje się, że...

r time-series trend