Pytania oznaczone «self-study»

14
Skalowanie cech i średnia normalizacja

Biorę udział w kursie uczenia maszynowego Andrew Nga i po kilku próbach nie byłem w stanie uzyskać poprawnej odpowiedzi na to pytanie. Prosimy o pomoc w rozwiązaniu tego problemu, chociaż przeszedłem poziom. Załóżmy, że uczniów wzięło udział w zajęciach, a klasa miała egzamin śródokresowy i...

14
Interpretacja wyjścia drop1 w R.

W R drop1polecenie wypisuje coś porządnego. Te dwa polecenia powinny dostarczyć ci trochę danych wyjściowych: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Mój wygląda następująco: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education +...

14
Caret glmnet vs cv.glmnet

Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z...

14
Jak przetrawić kontekst statystyczny?

Po pierwsze, przypuszczam, że nie wszyscy aktywni członkowie tej interesującej strony są statystykami. W przeciwnym razie pytanie zadane w następujący sposób nie ma sensu! Oczywiście ich szanuję, ale potrzebuję wyjaśnienia, które jest bardziej praktyczne niż koncepcyjne. Zacznę od przykładu z...

13
Rozkład wariancji odchylenia

W sekcji 3.2 Rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego Bishopa omawia dekompozycję wariancji odchylenia, stwierdzając, że dla funkcji straty kwadratowej oczekiwana strata może zostać rozłożona na wartość kwadratową błędu (która opisuje, jak daleko średnie prognozy są od prawdziwej model), termin...