Aktualizacja : Przepraszam za kolejną aktualizację, ale znalazłem kilka możliwych rozwiązań z ułamkami wielomianów i konkurencyjnym pakietem ryzyka, z którym potrzebuję pomocy. Problem Nie mogę znaleźć łatwego sposobu na wykonanie analizy współczynnika zależnego od czasu w R. Chcę mieć mój...
Jestem zdezorientowany co do równania, które służy jako definicja współczynnika ryzyka. Rozumiem, jaki jest współczynnik ryzyka, ale po prostu nie widzę, jak równanie wyraża tę intuicję. Jeśli jest zmienną losową, która reprezentuje moment śmierci kogoś w przedziale czasu . Zatem współczynnik...
Badano losową próbę populacji. Zapytano ich, czy jedzą dietę wegetariańską. Jeśli odpowiedzieli „tak”, poproszono ich również o określenie, jak długo bez przerwy je dietę wegetariańską. Chcę wykorzystać te dane do obliczenia średniej długości przestrzegania zasady wegetarianizmu. Innymi słowy,...
Załóżmy, że zbudowałem model predykcyjny dla wystąpienia określonej choroby w jednym zestawie danych (zestaw danych budowania modelu) i teraz chcę sprawdzić, jak dobrze model działa w nowym zestawie danych (zestaw danych sprawdzania poprawności). Dla modelu zbudowanego z regresją logistyczną...
Powiedzmy, że mamy następujący problem: Wytypuj, którzy klienci najprawdopodobniej przestaną kupować w naszym sklepie w ciągu najbliższych 3 miesięcy. Dla każdego klienta znamy miesiąc, w którym zaczęliśmy kupować w naszym sklepie, a ponadto mamy wiele funkcji behawioralnych w agregatach...
W jednym artykule opisującym wyniki analizy przeżycia Czytałem oświadczenie, że zakłada, że można tłumaczyć współczynnik ryzyka (HR) w stosunku do mediany czasu przeżycia ( i ), stosując wzór:M.1M.1M_1M.2)M.2)M_2 H.R = M1M.2)H.R=M.1M.2)HR = \frac{M_1}{M_2} Jestem pewien, że to nie obowiązuje, gdy...
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny,...
Czy ktoś może mi wyjaśnić mój model Coxa zwykłym angielskim? Dopasowałem następujący model regresji Coxa do wszystkich moich danych za pomocą tej cphfunkcji. Moje dane są zapisywane w obiekcie o nazwie Data. Zmienne w, xi ysą ciągłe; zjest czynnikiem dwóch poziomów. Czas mierzony jest w...
Próbowałem rozeznać, co dokładnie oznaczają „coef” i „(exp) coef” coxph. Wygląda na to, że „(exp) coef” to porównania pierwszej zmiennej w modelu zgodnie z grupą przypisaną w poleceniu. W jaki sposób funkcja Coxph osiąga wartości dla „coef” i „(exp) coef”? Dodatkowo, w jaki sposób coxph określa...
Przeglądałem tutaj różne wątki, ale nie sądzę, aby na moje dokładne pytanie zostało udzielone odpowiedzi. Mam zbiór danych obejmujący ~ 50 000 studentów i ich czas na rezygnację. Zamierzam przeprowadzić proporcjonalną regresję zagrożeń z dużą liczbą potencjalnych zmiennych towarzyszących....
Chcę opracować model prognostyczny (Cox PH) dla śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny w zbiorze danych uczestników, z których (prawie) wszyscy zmarli pod koniec okresu obserwacji (np. 1 rok). Zamiast przewidywać bezwzględne ryzyko śmierci w określonym punkcie czasowym, chciałbym przewidzieć czas...
W tym konkretnym przypadku mam na myśli dzień, w którym jezioro zamarza. Ta data „zalania” występuje tylko raz w roku, ale czasami wcale nie występuje (jeśli zima jest ciepła). Tak więc w ciągu jednego roku jezioro może zamarznąć w dniu 20 (20 stycznia), a w innym roku może wcale nie...
Chcę porównać dwie różne metody wykrywania zmiany statusu w analizie przeżycia. Grupa badanych jest obserwowana przez dłuższy okres (wiele lat) i zastosowano dwie metody badania w celu sprawdzenia, czy nastąpiła zmiana statusu; jedną metodę zastosowano do zbadania każdego przedmiotu dwa razy w...
Rozumiem, że współczynnik ryzyka z modelu proporcjonalnego hazardu Coxa porównuje wpływ na współczynnik ryzyka danego czynnika z grupą odniesienia. Jak zgłosiłbyś to publiczności, która nie zna statystyk? Spróbujmy sformułować przykład. Powiedzmy, że zapisujemy ludzi do badania, ile czasu minie,...
Pracuję nad klasycznym problemem przewidywania rezygnacji, wykorzystując liczbę odwiedzin danego użytkownika na stronie i pomyślałem, że regresja Poissona jest właściwym narzędziem do modelowania przyszłego zaangażowania tego użytkownika. Kiedy wtedy natknąłem się na książkę o analizie przeżycia i...
Chcę obliczyć przewidywaną funkcję przeżycia dla proporcjonalnego modelu zagrożeń Coxa z terminami kruchymi [przy użyciu pakietu przeżycia]. Wydaje się, że gdy w modelu występują słabe terminy, nie można obliczyć przewidywanej funkcji przeżycia. ## Example require(survival) data(rats) ## Create...
W Strategii modelowania regresji autorstwa Harrella (druga edycja) znajduje się sekcja (S. 20.1.7) omawiająca modele Coxa, w tym interakcję między zmienną towarzyszącą, której główny wpływ na przeżycie chcemy również oszacować (wiek w przykładzie poniżej) i zmienna towarzysząca, której głównego...
Czytałem o tym, czym jest cenzura i jak należy ją uwzględnić w analizie przeżycia, ale chciałbym usłyszeć jej mniej matematyczną definicję i bardziej intuicyjną definicję (zdjęcia byłyby świetne!). Czy ktoś może mi wyjaśnić 1) cenzurę i 2) w jaki sposób wpływa to na krzywe Kaplana-Meiera i regresję...
Wiem, że tradycyjne modele statystyczne, takie jak regresja Cox Proportional Hazards i niektóre modele Kaplana-Meiera, można wykorzystać do przewidywania dni do następnego wystąpienia zdarzenia, np. Niepowodzenia itp., Czyli analizy przeżycia pytania W jaki sposób można zastosować wersję...
Muszę oszacować wyjściową funkcję hazardu w zależnym od czasu modelu Coxaλ0( t )λ0(t)\lambda_0(t) λ ( t ) = λ0( t ) exp( Z( t )′β)λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Podczas kursu Survival pamiętam, że bezpośrednia pochodna skumulowanej funkcji hazardu ( ) nie byłaby...