Stworzyłem kilka modeli regresji Coxa i chciałbym zobaczyć, jak dobrze działają te modele, i pomyślałem, że być może krzywa ROC lub statystyka c mogą być przydatne podobnie jak w przypadku tych artykułów: JN Armitage och JH van der Meulen, „Identyfikacja chorób współistniejących u pacjentów...
Jestem świadomy testowania założenia proporcjonalnych zagrożeń w kontekście modeli PH Coxa, ale nie spotkałem się z niczym związanym z modelami parametrycznymi? Czy istnieje realny sposób przetestowania założenia PH dla niektórych modeli parametrycznych? Wydaje się, że należy podać, że modele...
Modeluję wpływ ciąży na wynik choroby (martwy-żywy). Około 40% pacjentów zaszło w ciążę po diagnozie, ale w różnych momentach. Do tej pory wykonałem wykresy KM pokazujące wyraźny ochronny wpływ ciąży na przeżycie, a także zwykły model Coxa - jednak zostały one modelowane przy użyciu tylko...
Słyszałem o analizie przeżycia i analizie danych z życia, ale nie dostaję całościowego obrazu. Zastanawiałem się, jakie tematy obejmują? Czy to czysta statystyka, czy po prostu zastosowanie statystyk w określonym obszarze? Czy analiza daty życia jest częścią analizy przeżycia? Dziękuję i...
Wydaje się, że survivalpakiet Rkoncentruje się na modelach ciągłego przetrwania w czasie. Jestem zainteresowany oszacowaniem dyskretnej wersji proporcjonalnego modelu hazardu w czasie, komplementarnego modelu log-log. Mam dość prosty model przetrwania z prostą cenzurą. Wiem, że jednym ze sposobów...
Jestem nowy w analizie przeżycia, a ostatnio dowiedziałem się, że istnieją różne sposoby, aby osiągnąć określony cel. Interesuje mnie faktyczne wdrożenie i odpowiedniość tych metod. Przedstawiono mi tradycyjne Cox Proporcjonalne zagrożenia , modele przyspieszonego czasu awarii i sieci neuronowe...
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w...
Mam dane dotyczące serii wygranych i przegranych zakładów w 5 rundach zakładów z wyczerpaniem po każdej rundzie. Korzystam z drzewa decyzyjnego, takiego jak poniżej, do wyświetlania danych. Węzły w górnej części drzewa to te, które mają wygrane zakłady, a te w dolnej części drzewa mają serie...
Mam do czynienia z próbą wykazania poprzez testowanie wyjątkowo niskiego poziomu błędu czujnika (nie więcej niż 1 błąd na 1 000 000 prób). Mamy ograniczony czas na przeprowadzenie eksperymentu, więc spodziewamy się, że nie będziemy w stanie uzyskać więcej niż około 4000 prób. Nie widzę problemu z...
Stworzyłem własną, nieco ulepszoną wersję termplotu, której używam w tym przykładzie. Znajdziesz ją tutaj . Wcześniej pisałem na SO, ale im więcej o tym myślę, uważam, że to prawdopodobnie bardziej dotyczy interpretacji modelu proporcjonalnych zagrożeń Coxa niż faktycznego...
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...
Upraszczając nieco, mam około miliona rekordów, które rejestrują czas wejścia i wyjścia ludzi w systemie trwającym około dziesięciu lat. Każdy rekord ma czas wejścia, ale nie każdy rekord ma czas wyjścia. Średni czas w systemie wynosi ~ 1 rok. Brakujące czasy wyjścia występują z dwóch...
Powiedz, że masz takie dane o przeżyciu: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) Aby wykonać standardowy test rang dziennika, można użyć survdiff(Surv(time, status) ~ group,...
Próbuję poradzić sobie z analizą czasu do zdarzenia z wykorzystaniem powtarzających się wyników binarnych. Załóżmy, że czas do zdarzenia mierzony jest w dniach, ale na razie dyskretujemy czas do tygodni. Chcę aproksymować estymator Kaplana-Meiera (ale uwzględniać zmienne towarzyszące) przy użyciu...
Jestem nowicjuszem w analizie przeżycia, chociaż mam pewną wiedzę na temat klasyfikacji i regresji. Do regresji mamy statystyki kwadratów MSE i R. Ale jak możemy powiedzieć, że model przeżycia A jest lepszy od modelu przeżycia B, oprócz pewnego rodzaju wykresów graficznych (krzywa KM)? Jeśli to...
Chcę wygenerować czas przeżycia na podstawie proporcjonalnego modelu zagrożeń Coxa, który zawiera zmienną zależną od czasu. Model jest h ( t |Xja) =h0( t ) exp( γXja+ αmja( t ) )h(t|Xja)=h0(t)exp(γXja+αmja(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) gdzie jest generowany z Binomial...
Patrzę na czas wymagany przez sędziów na podjęcie decyzji. Każdy sędzia ocenia liczbę kandydatów i może albo zatwierdzić, albo nie. Sprawa kończy się, gdy sędzia wydaje sprawozdanie, co może trochę potrwać po rozprawie. Pod koniec okresu badania wiele spraw było nadal otwartych. Chcę oszacować...
Biorąc pod uwagę czasy przeżycia ocenzurowane w odstępach, w jaki sposób mogę wykonać model ocenzurowanych interwałów Coxa PH R? Rseek search wyświetla pakiet intcox, którego już nie ma w Rrepozytorium. Jestem prawie pewien, że coxphfunkcja w survivalpakiecie nie może obsłużyć ocenzurowanych...
Dla każdego rekordu w moich zestawach danych mam następujące informacje (X1 ,… ,Xm ,δ ,T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) gdzie są funkcjami, wynosi 1, jeśli wystąpi zdarzenie docelowe, a 0 w przeciwnym razie, a jest datownikiem zdarzenia. W szczególności może...
Czy zmienna X (hazard) w analizie proporcjonalnej regresji hazardu Coxa zawsze musi być czasem? Jeśli nie, czy mógłbyś podać przykład? Czy wiek chorego na raka może być zmienną ryzyka? Jeśli tak, to czy można to interpretować jako ryzyko zachorowania na raka w pewnym wieku? Czy regresja Coxa...