Przejrzałem wiele zestawów danych R, wpisów w DASL i innych miejscach i nie znajduję zbyt wielu dobrych przykładów interesujących zestawów danych ilustrujących analizę kowariancji danych eksperymentalnych. Istnieje wiele „zabawkowych” zbiorów danych z wymyślonymi danymi w podręcznikach...
Zgodnie z Wikipedią rozumiem, że rozkład t jest rozkładem próbkowania wartości t, gdy próbki są obserwacjami z populacji normalnie rozmieszczonej. Jednak nie rozumiem intuicyjnie, dlaczego powoduje to zmianę rozkładu t-kształtnego z gruboogoniastego na prawie całkowicie normalny. Rozumiem, że...
Mam sprawdzanie implementację regresja logistyczna z tutaj . Po przeczytaniu tego artykułu wydaje się, że ważną częścią jest znalezienie najlepszych współczynników do określenia funkcji sigmoidalnej. Zastanawiam się więc, dlaczego ta metoda nazywa się „regresją logistyczną”. Czy jest to związane z...
Czy test t-Studenta jest testem Walda? Przeczytałem opis testów Walda z All Statistics Wassermana . Wydaje mi się, że test Walda obejmuje testy t. Czy to jest poprawne? Jeśli nie, to co powoduje, że test t nie jest testem
Powiedzmy, że mamy GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Te modele nie są zagnieżdżone w zwykłym sensie: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y ~ x + A + B + (1|g), data = dat) więc nie możemy zrobić tego,...
Artykuł The Odds, Continually Updated wspomina historię rybaka z Long Island, który dosłownie zawdzięcza swoje życie Bayesian Statistics. Oto krótka wersja: W środku nocy na łodzi jest dwóch rybaków. Podczas gdy jeden śpi, drugi wpada do oceanu. Łódź cały czas trolluje autopilotem przez całą...
Coraz częściej używam GAM. Kiedy idę, aby podać odniesienia do ich różnych składników (wybór parametrów wygładzania, różne podstawy splajnu, wartości p gładkich wyrażeń), wszystkie pochodzą od jednego badacza - Simona Wooda z University of Bath w Anglii. Jest także opiekunem mgcvw R, który...
Rozważ losowy zestaw liczb, które są zwykle dystrybuowane: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Chcielibyśmy poznać średnią i błąd standardowy średniej, dlatego wykonujemy następujące czynności: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near...
Mam na myśli 74,10 i odchylenie standardowe 33,44 dla próbki, która ma minimum 0 i maksimum 94,33. Mój profesor pyta mnie, jak to znaczy, że jedno odchylenie standardowe przekracza maksimum. Pokazałem jej wiele przykładów na ten temat, ale ona nie rozumie. Potrzebuję odniesienia, aby ją...
W przypadku rozkładu unimodalnego, jeśli średnia = mediana, wystarczy powiedzieć, że rozkład jest symetryczny? Wikipedia mówi w związku między średnią a medianą: „Jeśli rozkład jest symetryczny, średnia jest równa medianie, a rozkład będzie miał zerową skośność. Jeśli ponadto rozkład jest...
Próbuję zrozumieć zastosowanie PCA w niedawnym artykule w czasopiśmie zatytułowanym „Mapowanie aktywności mózgu na dużą skalę za pomocą obliczeń klastrowych” Freeman i in., 2014 (bezpłatny plik pdf dostępny na stronie laboratorium ). Używają PCA do danych szeregów czasowych i wykorzystują wagi PCA...
Z wyjątkiem faktu, że zwroty mogą być ujemne, podczas gdy ceny muszą być dodatnie, czy jest jakiś inny powód, dla którego modelowanie cen akcji jest logarytmicznym rozkładem normalnym, ale modelowanie zapasów jest
Pracując nad problemem regresji, zacząłem myśleć o przedstawieniu funkcji „dzień tygodnia”. Zastanawiam się, które podejście działałoby lepiej: jedna cecha; wartość 1/7 dla poniedziałku; 2/7 na wtorek ... 7 funkcji: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) na poniedziałek; (0, 1, 0, 0, 0, 0, 0) na wtorek...
Jakie są niektóre twierdzenia, które mogą wyjaśnić (tj. Generalnie), dlaczego można oczekiwać normalnej dystrybucji danych w świecie rzeczywistym? Są dwa, które znam: Centralne twierdzenie graniczne (oczywiście), które mówi nam, że suma kilku niezależnych zmiennych losowych o średniej i...
RNN może być wykorzystywany do przewidywania lub mapowania sekwencji do sekwencji. Ale w jaki sposób można użyć RNN do klasyfikacji? Dajemy całej sekwencji jedną
Rozważ następujące dane z dwustronnego projektowania przedmiotów: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5...
W podręcznikach i wykładach na YouTubie wiele się nauczyłem o modelach iteracyjnych, takich jak zwiększanie, ale nigdy nie widziałem nic na temat określania przedziału prognoz. Krzyżową walidację stosuje się w następujących przypadkach: Wybór modelu : Wypróbuj różne modele i wybierz ten, który...
Zazwyczaj wprowadzamy się do metody estymatorów momentów poprzez „zrównanie momentów populacyjnych z ich odpowiednikiem próbki”, dopóki nie oszacujemy wszystkich parametrów populacji; tak, że w przypadku rozkładu normalnego potrzebowalibyśmy tylko pierwszego i drugiego momentu, ponieważ w pełni...
Naprawdę interesuje mnie procedura elastycznej siatki dla skurczenia / wyboru predyktora. Wydaje się bardzo potężny. Ale z naukowego punktu widzenia nie wiem dobrze, co zrobić, gdy otrzymam współczynniki. Na jakie pytanie odpowiadam? Czy są to zmienne, które najbardziej wpływają na ten wynik i czy...
Rozumiem t-SNE i aproksymację Barnesa-Huta, że wszystkie punkty danych są wymagane, aby wszystkie oddziaływania sił mogły być obliczone w tym samym czasie, a każdy punkt można dostosować na mapie 2d (lub niższych wymiarach). Czy są jakieś wersje T-sne, które mogą skutecznie radzić sobie z...