Mam zestaw danych zawierający 365 obserwacji trzech zmiennych mianowicie pm, tempi rain. Teraz chcę sprawdzić zachowanie pmw odpowiedzi na zmiany w dwóch pozostałych zmiennych. Moje zmienne to: pm10 = Odpowiedź (zależna) temp = predyktor (niezależny) rain = predyktor (niezależny) Oto...
Chciałbym oszacować niepewność lub wiarygodność dopasowanej krzywej. Celowo nie wymieniam dokładnej wielkości matematycznej, której szukam, ponieważ nie wiem, co to jest. Tutaj (energia) jest zmienną zależną (odpowiedź), a (objętość) jest zmienną niezależną. Chciałbym znaleźć krzywą...
Od dłuższego czasu wiadomo, że najmłodszy wiek, w którym szachistom udało się zakwalifikować do tytułu arcymistrza, znacznie się zmniejszył od lat 50. XX wieku, a obecnie prawie 30 graczy zostało arcymistrzem przed 15. urodzinami . Jednak na Chess Stack Exchange pojawia się pytanie: Jaki jest...
Powiedz, że jest ciągłą zmienną losową, a X jest zmienną dyskretną. \ Pr (X = x | Y = y) = \ frac {\ Pr (X = x) \ Pr (Y = y | X = x)} {\ Pr (Y = y)} YYYXXXPr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Jak wiemy,...
Z niektórych notatek dotyczących uczenia maszynowego mówiących o niektórych dyskryminujących metodach klasyfikacji, w szczególności regresji logistycznej, gdzie y jest etykietą klasy (0 lub 1), a x jest danymi, mówi się, że: jeśli x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim...
Ten artykuł jest powyżej mojej ligi, ale mówi o interesującym mnie temacie, związku między środkiem, trybem i medianą. To mówi : Powszechnie uważa się, że mediana rozkładu nieimodalnego jest „zwykle” pomiędzy średnią a modą. Jednak nie zawsze jest to prawdą ... Moje pytanie : czy ktoś może...
Załóżmy, że planeta ma bardzo długi rok dni. Na przyjęciu w pokoju przebywa 1 milion kosmitów i nikt nie obchodzi urodzin. Co można wywnioskować o rozmiarze N ?N.NNN.NN (To bardziej zwięzłe pytanie zastępuje to źle sformułowane
Niech fafaf , solsolg i hhh są gęstości i załóżmy, że masz xja∼ godzxja∼hx_i \sim h , i ∈ Nja∈N.i \in \mathbb{N} . Co dzieje się ze współczynnikiem prawdopodobieństwa ∏i = 1nfa( xja)sol( xja)∏ja=1nfa(xja)sol(xja) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} jakn → ∞n→∞n \rightarrow \infty? (Czy to się...
Dopasowuję zestaw danych do binarnej klasy docelowej przy losowym lesie. W Pythonie mogę to zrobić przez randomforestclassifier lub randomforestregressor. Mogę uzyskać klasyfikację bezpośrednio z randomforestclassifier lub mogę najpierw uruchomić randomforestregressor i odzyskać zestaw...
Czy istnieje istniejąca metodologia stosowania nadzorowanego modelu uczenia się do niepewnego zestawu danych? Załóżmy na przykład, że mamy zestaw danych z klasami A i B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty
Szukam artykułów lub książek z praktycznymi i teoretycznymi przykładami na temat podstawowej MCMC dla statystyki bayesowskiej (z R). Nigdy nie studiowałem symulacji i dlatego szukam „podstawowych” informacji. Czy możesz dać mi jakieś rekomendacje lub
Załóżmy, że mam dwa estymatory i które są spójnymi estymatorami tego samego parametru i takie, że z w sensie psd. Zatem asymptotycznie \ widehat {\ beta} _1 jest bardziej wydajny niż \ widehat {\ beta} _2 . Te dwa estymatory oparte są na różnych funkcjach
Podczas przeprowadzania regresji wielomianowej dla na ludzie czasami używają surowych wielomianów, czasem ortogonalnych wielomianów. Ale kiedy używają tego, co wydaje się całkowicie arbitralne.XYYYXXX Tu i tutaj używane są surowe wielomiany. Ale tu i tutaj wydaje się, że ortogonalne wielomiany...
Interesują mnie teoretyczne wyniki zdolności uogólniających maszyn wektorów podporowych, np. Granice prawdopodobieństwa błędu klasyfikacji i wymiaru Vapnika-Chervonenkisa (VC) tych maszyn. Jednak czytając literaturę, miałem wrażenie, że niektóre podobne powtarzające się wyniki różnią się...
r=max(p,q+1)r=max(p,q+1)r = \max(p,q+1)yt−μ=ϕ1(yt−1−μ)+ϕ2(yt−2−μ)+...+ϕ3(yt−3−μ)+ϵt+θ1ϵt−1+...+θr−1ϵt−r+1.yt−μ=ϕ1(yt−1−μ)+ϕ2(yt−2−μ)+...+ϕ3(yt−3−μ)+ϵt+θ1ϵt−1+...+θr−1ϵt−r+1. \begin{aligned} y_t -\mu &= \phi_1(y_{t-1} -\mu) + \phi_2(y_{t-2} -\mu) + ... + \phi_3(y_{t-3} -\mu) \\ &+ \epsilon_t +...
Po obejrzeniu filmów na youtube wydaje mi się, że nie jestem w stanie zdefiniować, czym jest wnioskowanie wariacyjne. Mogę przestrzegać procedur podczas oglądania wykładów wideo na ten temat. Ale trudno zdefiniować, co naprawdę jest. Mam nadzieję, że o tym
Załóżmy, że patrzymy na tę fabułę pudeł i wąsów: Myślę, że między czwartkiem a piątkiem większość zgodziłaby się, że wydaje się, że istnieje znaczna różnica w czasie snu. Czy to jednak statystycznie uzasadnione przypuszczenie? Czy potrafimy dostrzec znaczące różnice z uwagi na fakt, że żaden z...
W zwykłym t-teście średnich, przy użyciu zwykłych metod testowania hipotez, albo odrzucamy wartość zerową, albo nie odrzucamy wartości zerowej, ale nigdy nie akceptujemy wartości zerowej. Jednym z powodów jest to, że jeśli otrzymamy więcej dowodów, ten sam rozmiar efektu stałby się znaczący. Ale...
Korzystam z modelu regresji zarówno z Lasso, jak i Ridge'em (aby przewidzieć dyskretną zmienną wyniku w zakresie od 0-5). Przed uruchomieniem modelu używam SelectKBestmetody scikit-learnzmniejszenia zestawu funkcji z 250 do 25 . Bez wstępnego wyboru funkcji, zarówno Lasso, jak i Ridge dają niższe...
Przeprowadziłem test Kruskala Wallisa i dla niektórych pytań wartość p nie jest znacząca. Czy zgłosiłbym to w ten sam sposób, jakby był znaczący, podając wartość df, statystykę testową i wartość p? Byłoby więc coś takiego: przeprowadzono test Kruskala Wallisa, ale stwierdzono, że wyniki nie są...