Pytania oznaczone «bootstrap»

31
Kiedy szacunek obciążenia początkowego jest prawidłowy?

Często twierdzi się, że ładowanie początkowe może zapewnić oszacowanie błędu systematycznego w estymatorze. Jeśli jest szacunkiem dla niektórych statystyk, a są replikami ładowania początkowego (z ), to szacunek obciążenia początkowego szacunku wynosi co wydaje się niezwykle proste i potężne,...

bootstrap bias
29
Dlaczego mój interwał ładowania jest tak zły?

Chciałem zrobić demonstrację klasową, w której porównuję przedział t z przedziałem ładowania początkowego i obliczę prawdopodobieństwo pokrycia obu. Chciałem, aby dane pochodziły z przekrzywionej dystrybucji, więc postanowiłem wygenerować dane jako exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1próbkę o wielkości 10 z...

bootstrap diagnostic
29
Interwał przewidywania ładowania początkowego

Czy jest dostępna technika ładowania początkowego do obliczania przedziałów predykcji dla prognoz punktowych uzyskanych np. Z regresji liniowej lub innej metody regresji (k-najbliższy sąsiad, drzewa regresji itp.)? Jakoś wydaje mi się, że czasami proponowanym sposobem, aby po prostu wyrzucić...

bootstrap prediction-interval
27
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?

Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
22
Jak faktycznie działa ładowanie w R?

Patrzyłem na pakiet rozruchowy w R i chociaż znalazłem kilka dobrych starterów, jak go używać, to jeszcze nie znalazłem niczego, co dokładnie opisuje to, co dzieje się „za kulisami”. Na przykład w tym przykładzie przewodnik pokazuje, jak używać standardowych współczynników regresji jako punktu...

r regression bootstrap regression-coefficients