Mimo kilku prób przeczytania o ładowaniu, zawsze uderzam w ścianę z cegieł. Zastanawiam się, czy ktoś może podać dość nietechniczną definicję ładowania początkowego? Wiem, że to nie jest możliwe na tym forum, aby zapewnić wystarczająco szczegółowo, aby umożliwić mi w pełni zrozumieć, ale delikatne...
Testy permutacyjne to testy istotności oparte na próbkach permutacyjnych losowo pobranych z oryginalnych danych. Próbki permutacji są rysowane bez zamiany, w przeciwieństwie do próbek bootstrap, które są rysowane z zamianą. Oto przykład, który zrobiłem w R prostego testu permutacji. (Twoje...
Mamy zestaw próbek biologicznych, których uzyskanie było dość drogie. Przekazujemy te próbki przez serię testów w celu wygenerowania danych, które są wykorzystywane do budowy modelu predykcyjnego. W tym celu podzieliliśmy próbki na zestawy szkoleniowe (70%) i testowe (30%). Z powodzeniem...
Rozważ eksperyment z wieloma ludzkimi uczestnikami, z których każdy jest mierzony wiele razy w dwóch warunkach. Model efektów mieszanych można sformułować (używając składni lme4 ) jako: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Powiedzmy, że chcę wygenerować przedziały...
Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym...
Szacując przedział ufności średniej, myślę, że można zastosować zarówno metodę ładowania początkowego, jak i nieparametryczną metodę ładowania początkowego, ale ta pierwsza wymaga nieco więcej obliczeń. Zastanawiam się, jakie są zalety i wady bootstrapu t względem normalnego nieparametrycznego...
Załóżmy, że mamy model liniowy który spełnia wszystkie założenia regresji standardowej (Gaussa-Markowa). Interesuje nas .yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pytanie 1: Jakie założenia są konieczne, aby rozkład był dobrze zdefiniowany?...
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój
Mam problem, który moim zdaniem powinien być prosty, ale nie mogę go pojąć. Patrzę na zapylanie nasion, mam rośliny (n = 36), które kwitną w klastrach, próbuję 3 kępy kwiatów z każdej rośliny i 6 strąków nasion z każdej grupy (łącznie 18 strąków nasion z każdej rośliny). Strąki mogą mieć zapylane...
Ostatnio natknąłem się na wzmiankę o „podwójnym / potrójnym bootstrapie” lub „iteracyjnym bootstrapie”. Jak rozumiem, każda próbka bootstrapu jest ładowana ponownie. O co chodzi? Jak to jest
Niech będą odrębnymi obserwacjami (bez powiązań). Niech oznacza próbkę bootstrap (próbka z empirycznego CDF) i niech . Znajdź i
Wiem, że jeśli powtórzysz próbkę z zestawu danych wiele razy i za każdym razem obliczysz średnią, średnie te będą zgodne z rozkładem normalnym (według CLT). W ten sposób można obliczyć przedział ufności na podstawie średniej zbioru danych, nie przyjmując żadnych założeń dotyczących rozkładu...
Z innych postów wyciągnąłem wniosek, że nie można przypisywać „ważności” ani „znaczenia” zmiennym predykcyjnym wchodzącym w model lasso, ponieważ obliczanie wartości p lub odchyleń standardowych tych zmiennych jest wciąż w toku. Czy zgodnie z tym rozumowaniem słuszne jest stwierdzenie, że NIE...
Mam próbkę (o wielkości 250) z populacji. Nie znam rozkładu populacji. Główne pytanie: Chcę estymację punktową o 1 st -percentile populacji, a następnie chcę 95% przedział ufności wokół mojego punktu oszacowania. Chodzi mi o oszacowanie będzie próbka 1 st -percentile. Oznaczam to .xxx Następnie...
Czy nie powoduje to nadmiernego dopasowania? Czy moje wyniki byłyby bardziej wiarygodne, jeśli w ramach analizy dodałem procedurę typu jack-knife lub
Ponieważ błąd standardowy regresji liniowej jest zwykle podawany dla zmiennej odpowiedzi, zastanawiam się, jak uzyskać przedziały ufności w innym kierunku - np. Dla przecięcia x. Jestem w stanie wyobrazić sobie, co to może być, ale jestem pewien, że musi istnieć prosty sposób, aby to zrobić....
Uczę się o ładowaniu jako sposobie szacowania wariancji przykładowej statystyki. Mam jedną podstawową wątpliwość. Cytowanie z http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Ile obserwacji powinniśmy przeskalować ponownie? Dobrą sugestią jest pierwotna wielkość...
Chcę tylko sprawdzić jakieś uzasadnienie. Jeśli moja oryginalna próbka ma rozmiar i ładuję ją, mój proces myślowy wygląda następująco:nnn 1n1n\frac{1}{n} to szansa na jakąkolwiek obserwację z oryginalnej próbki. Aby mieć pewność, że następne losowanie nie będzie poprzednio próbkowaną obserwacją,...
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...
Problem: Chcę wykonać próbkowanie Gibbsa, aby wywnioskować trochę z tyłu na podstawie dużego zestawu danych. Niestety mój model nie jest bardzo prosty, dlatego próbkowanie jest zbyt wolne. Rozważałbym podejścia wariacyjne lub równoległe, ale zanim przejdę tak daleko ... Pytanie: Chciałbym...