Zawsze czytałem termin interakcja w kontekście regresji. Czy powinniśmy również rozważyć interakcje z różnymi modelami, np. Knn lub svm? Jeśli jest , lub nawet więcej funkcji i powiedzmy obserwacji, jaki jest zwykle sposób na znalezienie użytecznych interakcji? Wypróbować wszystkie kombinacje? Lub...
Ostatnio zainteresowałem się układaniem modeli jako formą uczenia się w zespole. W szczególności trochę eksperymentowałem z niektórymi zestawami danych zabawek na problemy z regresją. Zasadniczo wdrożyłem indywidualne regresory „poziomu 0”, zapisałem prognozy wyjściowe każdego regresora jako nową...
Robię wstępne przetwarzanie danych i zamierzam później zbudować Convonets na moich danych. Moje pytanie brzmi: Powiedzmy, że mam całkowitą liczbę zestawów danych ze 100 obrazami, obliczałem średnią dla każdego ze 100 obrazów, a następnie odejmowałem je od każdego z obrazów, a następnie dzieliłem...
Znam podstawy SVM i SVR, ale wciąż nie rozumiem, jak problem znalezienia hiperpłaszczyzny, która maksymalizuje margines, pasuje do SVR. Po drugie, przeczytałem coś o używanym jako margines tolerancji w SVR. Co to znaczy?ϵϵ\epsilon Po trzecie, czy jest jakaś różnica między parametrami funkcji...
Wszystko jest w tytule, czy warto skorzystać z wyboru funkcji przed użyciem losowego
Papier jest tutaj . Polityka wdrażania ... jest liniową polityką softmax opartą na szybkich, przyrostowo obliczonych, lokalnych funkcjach opartych na wzorcach ... Nie rozumiem, co to jest zasada wdrażania i jak odnosi się do sieci zasad wyboru ruchu. Jakieś prostsze
Próbuję wytrenować głęboką sieć neuronową do klasyfikacji, wykorzystując propagację wsteczną. W szczególności używam splotowej sieci neuronowej do klasyfikacji obrazów, korzystając z biblioteki Tensor Flow. Podczas treningu doświadczam dziwnego zachowania i zastanawiam się, czy jest to typowe, czy...
Czy ktoś próbował sprawdzić, czy dopasowanie modelu elastycznej sieci ElasticNetw scikit-learn w Pythonie i glmnetR do tego samego zestawu danych daje identyczne wyniki arytmetyczne? Eksperymentowałem z wieloma kombinacjami parametrów (ponieważ dwie funkcje różnią się wartościami domyślnymi, które...
Na str. 34 wstępu do nauki statystycznej :\newcommand{\Var}{{\rm Var}} Choć dowód matematyczny jest poza zakresem tej książki, jest możliwe, aby pokazać, że oczekiwany MSE testy, dla danej wartości , zawsze można rozłożyć na sumę trzech podstawowych ilości: w sprzeczności z f ( x 0 ) , kwadrat...
Ostatnio widzieliśmy pojawienie się Residual Neural Net, w której każda warstwa składa się z modułu obliczeniowego i połączenia skrótowego, które zachowuje dane wejściowe do warstwy, takie jak dane wyjściowe z i-tej warstwy: Sieć pozwala wydobyć pozostałe cechy i pozwala na głębszą głębię, będąc...
Czytałem artykuł normalizacyjny partii [1] i miał jedną sekcję, w której znajduje się przykład, próbując pokazać, dlaczego normalizacja musi być wykonana ostrożnie. Szczerze mówiąc, nie rozumiem, jak działa ten przykład, i naprawdę jestem bardzo ciekawy, jak rozumieją, jak drukują. Najpierw pozwól...
Wcześniej uczestniczyłem w kursie ML, ale teraz, kiedy pracuję nad projektami związanymi z ML w mojej pracy, ciężko walczę o jego zastosowanie. Jestem pewien, że rzeczy, które robię, były wcześniej badane / zajmowane, ale nie mogę znaleźć konkretnych tematów. Wszystkie przykłady uczenia...
Zastanawiałem się, czy istnieją jakieś techniki uczenia maszynowego (bez nadzoru) do modelowania danych podłużnych? Zawsze korzystałem z modeli efektów mieszanych (głównie nieliniowych), ale zastanawiałem się, czy istnieją inne sposoby na to (wykorzystanie uczenia maszynowego). Przez uczenie...
Mam listę słów należących do różnych samookreślonych kategorii. Każda kategoria ma swój własny wzór (na przykład jedna ma stałą długość ze znakami specjalnymi, inna istnieje ze znaków, które występują tylko w tej kategorii „słowa”, ...). Na przykład: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 219"...
mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...
Zabawy z Boston Housing zestawem danych i RandomForestRegressor(W / domyślne parametry) w scikit-learn, zauważyłem coś dziwnego: średni wynik walidacji krzyżowej spadła jak zwiększona ilość fałd poza 10. Moja strategia cross-walidacja była następująca: cv_met = ShuffleSplit(n_splits=k,...
Mam zestaw danych z 26 funkcjami i 31000 wierszami. Jest to zbiór danych 38 podmiotów. To jest dla systemu biometrycznego. Więc chcę być w stanie zidentyfikować podmioty. Aby mieć zestaw testowy, wiem, że muszę usunąć niektóre wartości. Więc co lepiej robić i dlaczego? (a) trzymaj 30 osób jako...
Czy istnieje istniejąca metodologia stosowania nadzorowanego modelu uczenia się do niepewnego zestawu danych? Załóżmy na przykład, że mamy zestaw danych z klasami A i B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty
Interesują mnie teoretyczne wyniki zdolności uogólniających maszyn wektorów podporowych, np. Granice prawdopodobieństwa błędu klasyfikacji i wymiaru Vapnika-Chervonenkisa (VC) tych maszyn. Jednak czytając literaturę, miałem wrażenie, że niektóre podobne powtarzające się wyniki różnią się...
Po obejrzeniu filmów na youtube wydaje mi się, że nie jestem w stanie zdefiniować, czym jest wnioskowanie wariacyjne. Mogę przestrzegać procedur podczas oglądania wykładów wideo na ten temat. Ale trudno zdefiniować, co naprawdę jest. Mam nadzieję, że o tym