Załóżmy, że definiujesz: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) gdzie jest odwrotnością CDF standardowego rozkładu normalnego .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Moje pytanie brzmi: czy istnieje prosty rozkład, za którym podąża , czy może przybliżać ? YYYYYYPytam,...
W dzisiejszym wywiadzie zapytano mnie o coś podobnego do tego. Ankieter chciał wiedzieć, jakie jest prawdopodobieństwo, że opcja „za pieniądze” skończy się w pieniądzu, gdy zmienność zmierza do nieskończoności. Powiedziałem 0%, ponieważ rozkłady normalne, które leżą u podstaw modelu...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 4 lata temu . Mam ten problem, w którym muszę znaleźć pdf . Wiem...
Wiem, że suma Gaussów to Gaussowie. Czym więc różni się mieszanina Gaussów? Mam na myśli, że mieszanina Gaussów to tylko suma Gaussów (gdzie każdy Gaussian jest mnożony przez odpowiedni współczynnik mieszania),
Mam duży zestaw punktów danych w postaci (średnia, stdev). Chciałbym zredukować to do jednego (lepszego) środka i (miejmy nadzieję) mniejszego odchylenia standardowego. Oczywiście mógłbym po prostu obliczyć , jednak nie bierze to pod uwagę faktu, że niektóre punkty danych są znacznie dokładniejsze...
Mam informacje o rozkładach wymiarów antropometrycznych (takich jak rozpiętość ramion) dla dzieci w różnym wieku. Dla każdego wieku i wymiaru mam na myśli standardowe odchylenie. (Mam również osiem kwantyli, ale nie sądzę, że będę w stanie uzyskać od nich to, czego chcę). Dla każdego wymiaru...
Modele analizy dyskryminacyjnej Gaussa uczą się a następnie stosują regułę Bayesa do oceny Dlatego są to modele generatywne. Dlaczego zatem nazywa się to analizą dyskryminacyjną? Jeśli dzieje się tak, ponieważ w końcu wyprowadzamy krzywą dyskryminacyjną między klasami, dzieje się tak w przypadku...
Stosunek dwóch niezależnych rozkładów normalnych daje rozkład Cauchy'ego. Rozkład t jest rozkładem normalnym podzielonym przez niezależny rozkład chi-kwadrat. Stosunek dwóch niezależnych rozkładów chi-kwadrat daje rozkład F. Szukam współczynnika niezależnych ciągłych rozkładów, który daje...
Czy istnieje rozkład lub czy mogę pracować z innego rozkładu, aby utworzyć taki rozkład na poniższym obrazku (przepraszam za złe rysunki)? gdzie podaję liczbę (0,2, 0,5 i 0,9 w przykładach) dla tego, gdzie powinien być pik oraz odchylenie standardowe (sigma), które powoduje, że funkcja jest...
W komentarzach po tej mojej odpowiedzi na powiązane pytanie Użytkownicy ssdecontrol i Glen_b zapytali, czy wspólna normalność i Y jest konieczna do zapewnienia normalności sumy X + Y ? Ta wspólna normalność jest wystarczająca, jest oczywiście dobrze znana. To dodatkowe pytanie nie zostało tam...
To pytanie jest inspirowane długą dyskusją w komentarzach tutaj: W jaki sposób regresja liniowa wykorzystuje rozkład normalny? W zwykłym modelu regresji liniowej, dla uproszczenia, zapisanym tutaj tylko z jednym predyktorem: gdzie są znanymi stałymi, a są zerowymi średnimi niezależnymi błędami....
Powiedzmy, że obliczam wysokości (w cm), a liczby muszą być większe od zera. Oto przykładowa lista: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 W tym przykładzie, zgodnie z...
Powiedzmy, że masz zestaw wartości i chcesz wiedzieć, czy bardziej prawdopodobne jest, że próbkowano z rozkładu Gaussa (normalnego) lub próbkowano z rozkładu logarytmicznego? Oczywiście idealnie byłoby wiedzieć coś o populacji lub o źródłach błędów eksperymentalnych, więc mielibyśmy dodatkowe...
Najwyraźniej jest tak, że jeśli , toXja∼ N.( 0 , 1 )Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2)+ X3)X4∼ L a p l a c e ( 0 , 1 )X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} Widziałem artykuły na temat dowolnych kwadratowych form, które zawsze skutkują okropnymi niecentralnymi wyrażeniami...
Na swoim blogu fizyk Steve Hsu napisał: Zakładając normalny rozkład, w USA jest tylko około 10 000 osób, które osiągają wyniki +4SD i podobną liczbę w Europie, więc jest to dość wybrana populacja (w przybliżeniu, kilkaset najlepszych seniorów szkół średnich każdego roku w USA). Jeśli...
To trochę dziwna myśl, którą miałem podczas przeglądania starych statystyk i z jakiegoś powodu nie wydaje mi się, żebym wymyślił odpowiedź. Ciągły plik PDF informuje nas o gęstości obserwacji wartości w danym zakresie. Mianowicie, jeśli X∼ N.( μ , σ2))X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu,\sigma^2) , na przykład,...
Próbuję zrozumieć logikę testu chi-kwadrat. Test chi-kwadrat to . jest następnie porównywany z rozkładem chi-kwadrat, aby znaleźć wartość p. w celu odrzucenia lub nie hipotezy zerowej. : obserwacje pochodzą z rozkładu, którego użyliśmy do stworzenia naszych oczekiwanych wartości. Na przykład...
Powiedzmy, że mamy zmienną losową z zakresu wartości ograniczonego a , gdzie jest wartością minimalną i wartości maksymalnej.aaabbbaaabbb Powiedziano mi, że jako , gdzie jest naszą wielkością próby, rozkład próbkowania naszych średnich próbek jest rozkładem normalnym. Oznacza to, że wraz ze...
Chcę analitycznie obliczyć rozkład prawdopodobieństwa punktów próbkowania z funkcji oscylacyjnej, gdy wystąpi jakiś błąd pomiaru. Obliczyłem już rozkład prawdopodobieństwa dla części „bez szumu” (umieszczę to na końcu), ale nie mogę wymyślić, jak uwzględnić „szum”. Szacunek liczbowy Aby być...
Jakie są standardowe testy statystyczne, aby sprawdzić, czy dane są zgodne z rozkładem wykładniczym czy