Przyjaciel reprezentuje klienta w postępowaniu odwoławczym, po procesie karnym, w którym wydaje się, że wybór jury był rasistowski. Jury składało się z 30 osób, w 4 grupach rasowych. Prokuratura zastosowała stanowcze wyzwania, aby wyeliminować 10 z tych osób z puli. Liczba ludzi i liczba...
Cały czas widzę ten słynny cytat, ale za każdym razem nie rozumiem podkreślonej części. Człowiek, który „odrzuca” hipotezę prowizorycznie, jako zwyczajowa praktyka, gdy jej znaczenie jest na poziomie 1% lub wyższym, z pewnością zostanie pomylony z nie więcej niż 1% takich decyzji. Gdy hipoteza...
Załóżmy, że mam algorytm, który dzieli rzeczy na dwie kategorie. Mogę zmierzyć dokładność algorytmu na powiedzmy 1000 rzeczy testowych - załóżmy, że 80% rzeczy jest poprawnie sklasyfikowanych. Załóżmy, że zmodyfikowałem algorytm w taki sposób, aby 81% rzeczy zostało poprawnie...
Jest to oczywiście kwestia definicji lub konwencji i praktycznie nie ma praktycznego znaczenia. Jeśli jest ustawiona na tradycyjną wartość 0,05, to czy wartość 0,0500000000000 ... jest uważana za statystycznie znaczącą, czy nie? Czy reguła definiująca istotność statystyczną jest zwykle uważana za...
Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z...
Słyszałem (przepraszam, nie mogę podać linku do tekstu, coś mi powiedziano), że wysoka dodatnia kurtoza reszt może być problematyczna dla dokładnych testów hipotez i przedziałów ufności (a zatem problemów z wnioskowaniem statystycznym). Czy to prawda, a jeśli tak, to dlaczego? Czy wysoka dodatnia...
Mam zestaw testowy 100 przypadków i dwa klasyfikatory. Wygenerowałem prognozy i obliczyłem AUC ROC, czułość i swoistość dla obu klasyfikatorów. Pytanie 1: Jak obliczyć wartość p, aby sprawdzić, czy jedna jest znacznie lepsza od drugiej pod względem wszystkich wyników (AOC ROC, czułość,...
Czytałem o obliczeniach obiektywnego oszacowania odchylenia standardowego i czytałem źródła, które czytałem (...) z wyjątkiem niektórych ważnych sytuacji, zadanie to nie ma większego znaczenia dla zastosowań statystyki, ponieważ jego potrzeby unika się za pomocą standardowych procedur, takich...
Mam zestaw danych, i x . Chciałbym przetestować następującą hipotezę: szczyt ma wartość y ; to jest, gdy x wzrasta, y najpierw wzrasta, a następnie maleje.yyyxxxyyyxxxyyy Moim pierwszym pomysłem było dopasowanie i x 2 do lustrzanki. To znaczy, jeśli stwierdzę, że współczynnik przed x jest znacząco...
Mam pewne dane, które pasują do z grubsza liniowej linii: Kiedy wykonuję regresję liniową tych wartości, otrzymuję równanie liniowe: y= 0,997 x - 0,0136y=0,997x-0,0136y = 0.997x-0.0136 W idealnym świecie równanie powinno wynosić .y= xy=xy = x Oczywiście moje wartości liniowe są zbliżone do...
Dzisiaj zapytano mnie, czy wartość p wynosząca 0,05 (dokładnie) jest uważana za znaczącą (biorąc pod uwagę alfa = 5%), czy nie. Nie znałem odpowiedzi i Google podniosło obie odpowiedzi: (a) wynik jest znaczący, jeśli p jest mniejsze niż 5% i (b) jeśli p jest mniejsze niż 5% lub równe...
Niektóre testy statystyczne są solidne, a niektóre nie. Co dokładnie oznacza solidność? Zaskakujące, że nie mogłem znaleźć takiego pytania na tej stronie. Co więcej, czasami solidność i moc testu są omawiane razem. I intuicyjnie nie mogłem rozróżnić tych dwóch pojęć. Co to jest potężny test? Czym...
Jakie są zalety i wady korzystania z LARS [1] w porównaniu ze stosowaniem opadania współrzędnych w celu dopasowania regresji liniowej regulowanej przez L1? Interesują mnie głównie aspekty wydajności (moje problemy występują zwykle Nw setkach tysięcy i p<20). Jednak wszelkie inne spostrzeżenia...
(Bardzo dziękuję za szybkie odpowiedzi! Zadałem kiepskie zadanie, więc pozwól mi spróbować ponownie.) Nie wiem, jak sprawdzić, czy różnica między dwiema korelacjami Spearmana jest statystycznie istotna. Chciałbym wiedzieć, jak się tego dowiedzieć. Powodem, dla którego chciałem się dowiedzieć,...
Przepraszam, jeśli to nowe pytanie; Po raz pierwszy próbuję nauczyć się statystyki. Myślę, że mam podstawową procedurę, ale staram się ją wykonać z R. Próbuję więc ocenić znaczenie współczynników regresji w wielokrotnej regresji liniowej formy y^= Xβ^y^=Xβ^ \hat y = X \hat \beta Myślę, że...
Ogólny konsensus w podobnej kwestii: czy błędem jest odnosić się do wyników jako „bardzo znaczących”? jest to, że „wysoce znaczący” jest ważnym, choć niespecyficznym, sposobem opisania siły powiązania, którego wartość p jest znacznie poniżej ustalonego progu istotności. A co z opisywaniem wartości...
Jestem odpowiedzialny za prezentowanie wyników testów A / B (przeprowadzanych na różnych stronach internetowych) w mojej firmie. Test przeprowadzamy przez miesiąc, a następnie sprawdzamy wartości p w regularnych odstępach czasu, aż osiągniemy istotność (lub porzucimy, jeśli istotność nie zostanie...
Mam listę białek z ich wartościami funkcji. Przykładowa tabela wygląda następująco: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Rzędy to białka, a kolumny to cechy. Mam również listę białek, które również wchodzą w interakcje; na przykład...
Moje pytanie dotyczy związku między wersją alfa i beta oraz ich definicjami w statystykach. alfa = poziom błędu typu I = poziom istotności, biorąc pod uwagę, że hipoteza NULL jest poprawna Beta = poziom błędu typu II Jeśli alfa jest obniżone (swoistość wzrasta jako alfa = 1- specyficzność), beta...
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę...