Bardziej ogólne pytanie. Korzystam z SVM rbf do modelowania predykcyjnego. Myślę, że mój obecny program zdecydowanie potrzebuje przyspieszenia. Używam scikit learning z prostym do dokładnego wyszukiwania siatki + sprawdzania poprawności. Każdy przebieg SVM zajmuje około minuty, ale mimo wszystkich...
Mam zestaw danych 120 próbek w 10-krotnym ustawieniu walidacji krzyżowej. Obecnie wybieram dane treningowe pierwszego wstrzymania i wykonuję na nim 5-krotną weryfikację krzyżową, aby wybrać wartości gamma i C za pomocą wyszukiwania siatki. Używam SVM z jądrem RBF. Ponieważ przeprowadzam...
Rozumiem, że jednoklasowe maszyny SVM (OSVM) zostały zaproponowane z myślą o braku negatywnych danych i że starają się znaleźć granice decyzji oddzielające zbiór dodatni i niektóre negatywne punkty kotwiczenia, mówią pochodzenie. W pracy z 2011 r. Zaproponowano przykładowe maszyny SVM (ESVM),...
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny,...
Więc bawiłem się SVM i zastanawiam się, czy to dobra rzecz: Mam zestaw funkcji ciągłych (od 0 do 1) i zestaw cech kategorycznych, które przekonwertowałem na zmienne obojętne. W tym konkretnym przypadku koduję datę pomiaru w zmiennej zastępczej: Są 3 okresy, z których mam dane i zarezerwowałem dla...
Chcę spróbować użyć maszyn wektorów wsparcia (SVM) w moim zestawie danych. Zanim jednak spróbowałem rozwiązać problem, zostałem ostrzeżony, że maszyny SVM nie radzą sobie dobrze z bardzo niezrównoważonymi danymi. W moim przypadku mogę mieć aż 95-98% zera i 2-5% 1. Próbowałem znaleźć zasoby, które...
W moim projekcie chcę stworzyć model regresji logistycznej do przewidywania klasyfikacji binarnej (1 lub 0). Mam 15 zmiennych, z których 2 są kategoryczne, a pozostałe są mieszaniną zmiennych ciągłych i dyskretnych. Aby dopasować model regresji logistycznej, zalecono mi sprawdzenie liniowej...
Podczas przeprowadzania liniowej klasyfikacji SVM często pomocne jest znormalizowanie danych treningowych, na przykład poprzez odjęcie średniej i podzielenie przez odchylenie standardowe, a następnie skalowanie danych testowych ze średnią i odchyleniem standardowym danych treningowych. Dlaczego ten...
Próbuję zrozumieć intuicję stojącą za SVM jądra. Teraz rozumiem, jak działa liniowy SVM, dzięki czemu tworzona jest linia decyzyjna, która najlepiej dzieli dane. Rozumiem również zasadę przenoszenia danych do przestrzeni o większych wymiarach oraz sposób, w jaki może to ułatwić znalezienie liniowej...
Miejsca, które czytałem o klątwie wymiarowej, wyjaśniają to przede wszystkim w odniesieniu do kNN, a ogólnie modeli liniowych. Regularnie widzę najlepszych rankingów w Kaggle korzystających z tysięcy funkcji w zbiorze danych, który prawie nie ma 100 000 punktów danych. Używają głównie drzew Boosted...
Czy SVM obsługuje niezrównoważony zestaw danych? Czy to jakieś parametry (takie jak C lub koszt błędnej klasyfikacji) obsługujące niezrównoważony zestaw
Mam taki zestaw danych +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | SHOP & HOUSE...
Dlaczego nazywane są „maszynami”? Czy w tym kontekście jest używane słowo „maszyna”? (Jak nazwa „programowanie liniowe” może być myląca, ale wiemy, dlaczego nazywa się to
Wiem, że regresja logistyczna znajduje hiperpłaszczyznę, która oddziela próbki szkoleniowe. Wiem również, że maszyny wektorowe wsparcia znajdują hiperpłaszczyznę z maksymalnym marginesem. Moje pytanie: czy zatem różnica między regresją logistyczną (LR) a maszynami wektorów wsparcia (SVM) polega na...
Kontekst : Chcę, aby narysować linię na wykresie rozrzutu, że nie pojawia się parametryczne, dlatego używam geom_smooth()w ggplotw R. Automatycznie zwraca geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change...
Używam libsvm i zauważyłem, że za każdym razem, gdy wywołuję svmtrain (), tworzę nowy model i wydaje się, że nie ma opcji umieszczenia danych w istniejącym modelu. Czy to jednak możliwe? Czy po prostu nie widzę tego aspektu w
Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z...
Do pracy badawczej korzystałem z jednej klasy SVM , zaimplementowanej w scikit-learn. Ale nie rozumiem tego dobrze. Czy ktoś może podać proste, dobre wyjaśnienie jednej klasy SVM
Jak udowodnić, że dla radialnej funkcji bazowej nie jest ograniczony-wymiarowej przestrzeni funkcjaHtak, że w przypadku niektórychcp:Rn→Hmamyk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to...
Mam kilka wątpliwości co do intuicyjnego zrozumienia SVM. Załóżmy, że przeszkoliliśmy model SVM do klasyfikacji przy użyciu standardowych narzędzi, takich jak SVMLight lub LibSVM. Kiedy używamy tego modelu do przewidywania danych testowych, model generuje plik mający wartości „alfa” dla każdego...