Pytania oznaczone «classification»

34
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture
32
Klasyfikacja statystyczna tekstu

Jestem programistą bez tła statystycznego i obecnie szukam różnych metod klasyfikacji dla dużej liczby różnych dokumentów, które chcę zaklasyfikować do wstępnie zdefiniowanych kategorii. Czytałem o kNN, SVM i NN. Mam jednak problemy z rozpoczęciem pracy. Jakie zasoby polecasz? Znam rachunek jednej...

classification information-retrieval text-mining
31
Jak Naive Bayes jest klasyfikatorem liniowym?

Widziałem tutaj inny wątek , ale nie sądzę, by odpowiedź zaspokoiła faktyczne pytanie. Ciągle czytam, że Naive Bayes jest klasyfikatorem liniowym (np. Tutaj ) (takim, że wyznacza liniową granicę decyzyjną) za pomocą demonstracji logarytmicznych szans. Symulowałem jednak dwie chmury Gaussa i...

classification naive-bayes
30
Jakie są gałęzie statystyki?

W matematyce istnieją takie gałęzie, jak algebra, analiza, topologia itp. W uczeniu maszynowym uczenie się pod nadzorem, bez nadzoru i wzmacniające. W każdej z tych gałęzi są drobniejsze gałęzie, które dodatkowo dzielą metody. Mam problem ze zrównaniem się ze statystykami. Jakie byłyby główne...

self-study classification
29
Obszar pod krzywą ROC a ogólna dokładność

Trochę się mylę co do pola pod krzywą (AUC) ROC i ogólnej dokładności. Czy AUC będzie proporcjonalne do ogólnej dokładności? Innymi słowy, kiedy będziemy mieli większą ogólną dokładność, czy na pewno uzyskamy większy AUC? Czy są z definicji dodatnio skorelowane? Jeśli są pozytywnie skorelowane,...

classification roc
28
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer

Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
27
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?

Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation