Dopasowuję krzywe do moich danych, aby wyodrębnić jeden parametr. Nie jestem jednak pewien, jaka jest pewność tego parametru i jak obliczyć / wyrazić jego % przedział ufności.959595 Powiedzmy, że dla zestawu danych zawierającego dane, które wykładniczo zanika, dopasowuję krzywą do każdego zestawu...
Przede wszystkim: wiem, że do wyszkolenia sieci neuronowej nie jest wymagana ogólna liczba próbek. Zależy to od zbyt wielu czynników, takich jak złożoność zadania, szum danych i tak dalej. Im więcej próbek treningowych mam, tym lepsza będzie moja sieć. Zastanawiałem się jednak: czy teoretycznie...
Do analizy danych z eksperymentu biofizyki próbuję obecnie dopasować krzywą za pomocą wysoce nieliniowego modelu. Funkcja modelu wygląda następująco: y= a x + b x- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Tutaj szczególnie duże znaczenie ma wartość .bbb Wykres dla tej funkcji: (Zauważ, że funkcja...
Graniczy to z filozoficznym pytaniem, ale interesuje mnie, jak inni z większym doświadczeniem myślą o wyborze dystrybucji. W niektórych przypadkach wydaje się jasne, że teoria może działać najlepiej (długość ogona myszy jest prawdopodobnie zwykle rozkładana). W wielu przypadkach prawdopodobnie nie...
Jakie są najlepsze metody dopasowania „trybu” danych próbkowanych z ciągłego rozkładu? Ponieważ tryb jest technicznie niezdefiniowany (prawda?) Dla ciągłej dystrybucji, naprawdę pytam „jak znaleźć najczęstszą wartość”? Jeśli przyjmiesz, że rozkład rodzica jest gaussowski, możesz bin binować dane...
Mam zestaw danych, który reprezentuje rozkład wykładniczy. Chciałbym dopasować funkcję wykładniczą do tych danych. Próbowałem log przekształcić zmienną odpowiedzi, a następnie użyć najmniejszych kwadratów, aby dopasować linię; z zastosowaniem uogólnionego modelu liniowego z funkcją logarytmiczną i...
Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby...
Dostałem to zadanie i byłem zakłopotany. Kolega poprosił mnie o oszacowanie i poniższej tabeli:xu p p e rxuppmirx_{upper}xl o w e rxlowmirx_{lower} Krzywa jest w rzeczywistości rozkładem skumulowanym, a x jest rodzajem pomiaru. Jest zainteresowany, aby wiedzieć, jakie są odpowiednie wartości na...
Mam oczywiście bimodalny rozkład wartości, który staram się dopasować. Dane mogą być dobrze dopasowane do 2 normalnych funkcji (bimodalnych) lub 3 normalnych funkcji. Ponadto istnieje prawdopodobny fizyczny powód dopasowania danych do 3. Im więcej parametrów zostanie wprowadzonych, tym lepsze...
Chciałbym oszacować niepewność lub wiarygodność dopasowanej krzywej. Celowo nie wymieniam dokładnej wielkości matematycznej, której szukam, ponieważ nie wiem, co to jest. Tutaj (energia) jest zmienną zależną (odpowiedź), a (objętość) jest zmienną niezależną. Chciałbym znaleźć krzywą...
Chcę porównać dane proporcjonalne do trzech różnych grup, np .: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Po Wharton i Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Myślałem, że lepiej byłoby, gdyby te dane były lepiej przetwarzane za pomocą transformacji logit. Kiedy patrzę na...
O ile widziałem, opinie na ten temat różnią się. Najlepsza praktyka z pewnością podyktowałaby zastosowanie weryfikacji krzyżowej (szczególnie przy porównywaniu RF z innymi algorytmami w tym samym zbiorze danych). Z drugiej strony oryginalne źródło stwierdza, że fakt błędu OOB obliczanego podczas...
Jeśli istnieje, między dopasowaniem linii do wielu oddzielnych „eksperymentów”, a następnie uśrednieniem pasowań lub uśrednieniem danych z oddzielnych eksperymentów, a następnie dopasowaniem uśrednionych danych. Pozwól mi rozwinąć: Wykonuję symulacje komputerowe, które generują krzywą, pokazaną...
Dzisiaj nasz profesor stwierdził w klasie, że „nadmierne dopasowanie do klasyfikatorów liniowych nie jest możliwe”. Uważam, że jest to błędne, ponieważ nawet klasyfikatory liniowe mogą być wrażliwe na wartości odstające w zestawie szkoleniowym - na przykład twardy margines Maszyna wsparcia...
Zasadniczo chcę przekształcić miary podobieństwa w wagi, które są używane jako predyktory. Podobieństwa będą dotyczyć [0,1], a ja ograniczę wagi również do [0,1]. Chciałbym funkcji paramterycznej, która wykonuje to mapowanie, które prawdopodobnie zoptymalizuję za pomocą spadku gradientu. Wymagania...
Cross wysyłając moje pytanie z matematyki, aby znaleźć pomoc dotyczącą statystyk. Badam fizyczny proces generujący dane, które ładnie rzutują na dwa wymiary o wartościach nieujemnych. Każdy proces ma (rzutowaną) ścieżkę punktów - y - patrz obrazek poniżej.xxxyyy Przykładowe ścieżki są niebieskie,...
Próbuję zrozumieć, czym jest model nasycony. AFAIK ma miejsce, gdy masz tyle funkcji, co obserwacji. Czy możemy powiedzieć, że model nasycony jest specjalnym przypadkiem wyjątkowo przebudowanego modelu?
Czytałem literaturę, że losowe lasy nie mogą się przewyższyć. Chociaż brzmi to świetnie, wydaje się zbyt piękne, aby mogło być prawdziwe. Czy jest możliwe, aby rf się
Rozumiem, że możemy zastosować regularyzację w przypadku problemu regresji metodą najmniejszych kwadratów jako w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ∥w∥2]w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) +...
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...