Pytania oznaczone «mixed-model»

9
Jak mogę przyspieszyć obliczanie ustalonych efektów w GLMM?

Robię badanie symulacyjne, które wymaga oszacowań ładowania uzyskanych z uogólnionego liniowego modelu mieszanego (w rzeczywistości iloczyn dwóch oszacowań dla ustalonych efektów, jednego z GLMM i jednego z LMM). Prawidłowe wykonanie badania wymagałoby około 1000 symulacji z 1000 lub 1500 replikami...

r mixed-model
9
Czy poprawnie określam swój model Lmer?

Przeszukałem Google i tę stronę i nadal jestem zdezorientowany co do funkcji lmer w bibliotece lme4. Mam dane zebrane z różnych oddziałów psychiatrycznych, które mają wielopoziomową strukturę. Aby uprościć, wybiorę dwie zmienne poziomu 2 i dwie zmienne poziomu 1, chociaż tak naprawdę mam kilka...

r mixed-model lme4-nlme
9
Czy istnieje nazwa dla tego typu ładowania początkowego?

Rozważ eksperyment z wieloma ludzkimi uczestnikami, z których każdy jest mierzony wiele razy w dwóch warunkach. Model efektów mieszanych można sformułować (używając składni lme4 ) jako: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Powiedzmy, że chcę wygenerować przedziały...

mixed-model bootstrap
9
Cross Validation dla modeli mieszanych?

Mój kolega i ja dopasowujemy zakres liniowych i nieliniowych modeli efektu mieszanego w R. Jesteśmy proszeni o przeprowadzenie weryfikacji krzyżowej dopasowanych modeli, aby można było zweryfikować, czy zaobserwowane efekty są względnie ogólne. Zwykle jest to trywialne zadanie, ale w naszym...

mixed-model cross-validation
9
Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych

Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój

r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography
9
test anova typu III dla GLMM

Dopasowuję glmermodel do lme4pakietu R. Szukam tabeli anova z wyświetloną wartością p, ale nie mogę znaleźć pakietu, który by do niej pasował. Czy można to zrobić w R? Model, który dopasowuję, ma postać: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson",...

r anova lme4-nlme mixed-model
9
Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie

Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty