Dlaczego wymienność zmiennych losowych jest niezbędna w hierarchicznym modelowaniu
Dlaczego wymienność zmiennych losowych jest niezbędna w hierarchicznym modelowaniu
W badaniu podłużnym wyniki YitYjatY_{it} jednostek ijai są wielokrotnie mierzone w punktach czasowych ttt z łącznie mmm ustalone okazje pomiarowe (ustalone = pomiary jednostek są wykonywane w tym samym czasie). Jednostki są losowo przypisywane do leczenia, G=1sol=1G=1lub do grupy kontrolnej,...
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój
Mam bardzo duży zestaw danych, w którym powtarzałem pomiary w czasie dla poszczególnych lokalizacji. Niektóre lokalizacje mogą mieć 10 punktów danych, a niektóre lokalizacje mają tylko 1 punkt danych. Dopasowuję model mieszany i używam lokalizacji jako efektów losowych. Moje pytanie brzmi: czy...