Próbuję dopasować model hierarchiczny za pomocą jags i pakietu rjags. Moja zmienna wyniku to y, która jest sekwencją prób bernoulli. Mam 38 ludzi, którzy występują w dwóch kategoriach: P i M. Na podstawie mojej analizy każdy mówca ma prawdopodobieństwo sukcesu w kategorii P i prawdopodobieństwo...
Jestem całkiem nowy w uczeniu maszynowym, technikach CART i tym podobnych, i mam nadzieję, że moja naiwność nie jest zbyt oczywista. Jak Random Forest obsługuje wielopoziomowe / hierarchiczne struktury danych (na przykład, gdy interesująca jest interakcja między poziomami)? Oznacza to, że zestawy...
Niedawno odbyłem kurs wprowadzający na temat modelowania wielopoziomowego. Większość zestawów danych i przykładów, które wykorzystaliśmy, pochodziła z nauk społecznych. Właśnie dostałem 2-tygodniowy staż w oddziale biostatystycznym, gdzie chcą, żebym rozpoczął projekt dotyczący zróżnicowania...
Przepraszam za rzeź w statystycznym żargonie :) Znalazłem tutaj kilka pytań związanych z reklamą i współczynnikiem klikalności. Ale żadne z nich nie bardzo mi pomogło w zrozumieniu mojej hierarchicznej sytuacji. Istnieje podobne pytanie Czy te równoważne reprezentacje tego samego hierarchicznego...
Mam więc macierz o wymiarach około 60 x 1000. Patrzę na nią jako na 60 obiektów z 1000 cechami; 60 obiektów jest pogrupowanych w 3 klasy (a, b, c). 20 obiektów w każdej klasie i znamy prawdziwą klasyfikację. Chciałbym przeprowadzić nadzorowaną naukę na tym zestawie 60 przykładów szkoleniowych....
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...
Jakie są hierarchiczne priorytety? Czym różnią się od ogólnej koncepcji a
Często ludzie mówią o pożyczaniu lub udostępnianiu informacji w bayesowskich modelach hierarchicznych. Nie mogę uzyskać prostej odpowiedzi na temat tego, co to właściwie oznacza i czy jest to unikalne dla bayesowskich modeli hierarchicznych. W pewnym sensie mam pomysł: niektóre poziomy w twojej...
Jak uzyskać znormalizowane wagi regresji (efekt stały) z regresji wielopoziomowej? I jako „dodatek”: Jaki jest najłatwiejszy sposób na uzyskanie tych standardowych wag z obiektu mer-object (z lmerfunkcji lme4pakietu w
Właśnie (ponownie) czytałem Gelmana Dlaczego (zwykle) nie musimy się martwić wielokrotnymi porównaniami . W szczególności sekcja „Wiele wyników i inne wyzwania” wspomina o zastosowaniu modelu hierarchicznego w sytuacjach, gdy istnieje wiele powiązanych środków od tej samej osoby / jednostki w...
Na stronie 12 książki Batesa o modelu efektu mieszanego opisuje ten model w następujący sposób: Pod koniec zrzutu ekranu wspomina o względny współczynnik kowariancji , w zależności od parametru wariancji-komponentu ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta bez wyjaśnienia, jaki dokładnie jest związek....
Buduję raczej złożony hierarchiczny model bayesowski do metaanalizy przy użyciu R i JAGS. Upraszczając nieco, dwa kluczowe poziomy modelu mają gdzie jest obserwacją punkt końcowy (w tym przypadku plony GMO i GMO) w badaniu , jest efektem dla badania , są efektami dla różnych zmiennych na poziomie...
Obecnie pracuję nad metaanalizą, dla której muszę przeanalizować wiele rozmiarów efektów zagnieżdżonych w próbkach. Opieram się na trzypoziomowym metaanalizie Cheunga (2014) do metaanalizy zależnych rozmiarów efektów, w przeciwieństwie do niektórych innych możliwych strategii (np. Ignorowanie...
Mam model przeżycia z pacjentami zagnieżdżonymi w szpitalach, który zawiera losowy efekt dla szpitali. Efekt losowy rozkłada się w zależności od promieniowania gamma i staram się opisać „trafność” tego terminu w skali, która jest łatwa do zrozumienia. Znalazłem następujące odniesienia, które...
Potrzeby jeden wzór, aby określić za szkolenie wielopoziomowego modelu (korzystając lmerz lme4 Rbiblioteki) zawsze mnie trafia. Czytałem niezliczone podręczniki i samouczki, ale nigdy nie zrozumiałem tego poprawnie. Oto przykład z tego samouczka , który chciałbym zobaczyć sformułowany w równaniu....
Jakie są zalety i wady uruchamiania osobnych modeli w porównaniu z modelowaniem wielopoziomowym? W szczególności załóżmy, że w badaniu przebadano pacjentów zagnieżdżonych w gabinetach lekarskich zagnieżdżonych w poszczególnych krajach. Jakie są zalety / wady prowadzenia osobnych modeli dla każdego...
Mam dane dotyczące populacji wielu różnych ryb, z których pobierano próbki przez okres około 5 lat, ale w bardzo nieregularny sposób. Czasami są miesiące między próbkami, czasem jest kilka próbek w ciągu jednego miesiąca. Istnieje również wiele zliczeń 0 Jak radzić sobie z takimi danymi? Mogę...
Dlaczego wymienność zmiennych losowych jest niezbędna w hierarchicznym modelowaniu
Czy istnieją standardowe algorytmy (w przeciwieństwie do programów) do wykonywania hierarchicznej regresji liniowej? Czy ludzie zwykle po prostu wykonują MCMC, czy są bardziej wyspecjalizowane, być może częściowo zamknięte,
Powiedzmy, że definiujemy odległość, która nie jest miarą , między N elementami. Na podstawie tej odległości stosujemy następnie aglomeracyjne hierarchiczne grupowanie . Czy możemy zastosować każdy ze znanych algorytmów (połączenie pojedyncze / maksymalne / średnie itp.), Aby uzyskać znaczące...