Moje podstawowe pytanie brzmi: w jaki sposób próbowałbyś z niewłaściwej dystrybucji? Czy sens ma nawet próbkowanie z niewłaściwej dystrybucji? Komentarz Xi'ana tutaj w pewnym sensie odpowiada na pytanie, ale szukałem więcej szczegółów na ten temat. Bardziej specyficzne dla MCMC: Mówiąc o MCMC i...
Próbuję zrozumieć podstawową różnicę między regresją krokową i wsteczną w R za pomocą funkcji krokowej. Do regresji krokowej użyłem następującego polecenia step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Mam poniższy wynik dla powyższego kodu. Do wyboru zmiennej wstecznej użyłem...
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Pytanie CV Próbuję podać (a) szczegółową i zwięzłą matematyczną reprezentację modelu efektów mieszanych. Korzystam z lme4pakietu w języku R. Jaka jest prawidłowa reprezentacja matematyczna dla mojego modelu? Dane, pytanie naukowe i kod R. Mój zestaw danych składa się z gatunków w różnych...
Próbuję użyć, lme4::glmer()aby dopasować dwumianowy uogólniony model mieszany (GLMM) ze zmienną zależną, która nie jest binarna, ale zmienna ciągła od zera do jednego. Można myśleć o tej zmiennej jako o prawdopodobieństwie; w rzeczywistości jest to prawdopodobieństwo zgłaszane przez ludzi (w...
Załóżmy, że pasujesz do regresji liniowej / logistycznej , w celu obiektywnego oszacowania . Jesteś bardzo pewny, że zarówno jak i są bardzo pozytywne w stosunku do hałasu w swoich oszacowaniach.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot...
Próbuję zrozumieć krzywą przywołania precyzji, rozumiem, na czym polega precyzja i przywołanie, ale nie rozumiem wartości „podstawowej”. Czytałem ten link https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ i nie rozumiem części podstawowej, jak pokazano w...
Moim celem jest klasyfikacja sygnałów z czujników. Dotychczasowe pojęcie mojego rozwiązania to: i) Funkcje inżynieryjne z surowego sygnału ii) Wybieranie odpowiednich funkcji za pomocą ReliefF i podejścia klastrowego iii) Zastosuj NN, Losowy Las i SVM Jestem jednak uwięziony w dylemacie. W ii) i...
Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić, dlaczego należy znormalizować dane, używając K najbliższych sąsiadów. Próbowałem to sprawdzić, ale nadal nie mogę tego zrozumieć. Znalazłem następujący link: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-necessary-to-normalize-in-knn/2715 Ale w tym wyjaśnieniu...
Pytanie: Jakie są główne różnice i podobieństwa między stosowaniem standardowych błędów Newey-West (1987) a Hansen-Hodrick (1980)? W jakich sytuacjach należy preferować jedną z nich? Uwagi: Wiem, jak działa każda z tych procedur dostosowawczych; jednak nie znalazłem jeszcze żadnego dokumentu,...
Interesuje mnie zmiana hipotez zerowych za pomocą glm()R. Na przykład: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) sprawdza hipotezę, że p=0.5p=0.5p = 0.5 . Co jeśli chcę zmienić wartość null na ppp = jakąś dowolną wartość, w obrębie glm()? Wiem, że można to zrobić również...
To pytanie odnosi się do pracy Galit Shmueli „Wyjaśnić lub przewidzieć” . W szczególności w sekcji 1.5 „Wyjaśnianie i przewidywanie są różne” profesor Shmueli pisze: W modelowaniu objaśniającym nacisk kładziony jest na minimalizowanie stronniczości w celu uzyskania jak najdokładniejszej...
Zamierzam użyć rozbieżności KL w moim kodzie python i mam ten samouczek . W tym samouczku wdrożenie rozbieżności KL jest dość proste. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Jak rozumiem, rozkład prawdopodobieństwa modeli actualpowinien wynosić <= 1. Moje pytanie brzmi: jaka jest...
Korzystam z dwumianowej regresji logistycznej, aby określić, czy narażenie has_xlub ma has_ywpływ na prawdopodobieństwo kliknięcia przez użytkownika. Mój model jest następujący: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) To wynik z mojego...
Moje pytanie jest bardzo proste: dlaczego wybieramy normalny jako rozkład, za którym podąża warunek błędu przy założeniu regresji liniowej? Dlaczego nie wybieramy innych, takich jak mundur, t czy cokolwiek
Porównuję dwie rozkłady z rozbieżnością KL, która zwraca mi niestandaryzowaną liczbę, która zgodnie z tym, co czytam o tej mierze, jest ilością informacji potrzebną do przekształcenia jednej hipotezy w drugą. Mam dwa pytania: a) Czy istnieje sposób kwantyfikacji dywergencji KL, aby miał bardziej...
Patrzyłem na tę stronęi zauważyłem metody przedziałów ufności dla lme i lmer w R. Dla tych, którzy nie znają R, są to funkcje do generowania mieszanych efektów lub modeli wielopoziomowych. Jeśli mam ustalone efekty w projekcie przypominającym powtarzane miary, co oznaczałoby przedział ufności...
Potrzebuję pomocy w zakresie powtarzania pomiaru ANOVA. Badamy wpływ niektórych interwencji na zmniejszenie częstości zakażeń krwiobiegu (BSI) na niektórych oddziałach. Planujemy przechwytywać informacje o stawkach BSI co miesiąc, najpierw 12 miesięcy bez interwencji, a następnie 12 miesięcy z...
Obecnie kończę pracę i natknąłem się na to pytanie z wczoraj, które skłoniło mnie do postawienia sobie tego samego pytania. Czy lepiej jest podać mojemu wykresowi rzeczywisty błąd standardowy z danych lub ten oszacowany na podstawie mojej ANOVA? Ponieważ pytanie z wczoraj było raczej...
Poszukuję Rpakietu do szacowania współczynników modeli logit z indywidualnym efektem stałym (indywidualnym przechwytywaniem) za pomocą estymatora Chamberlain z 1980 roku. Jest często znany jako estymator logitów o ustalonym efekcie Chamberlain. Jest to klasyczny estymator, gdy mamy do czynienia z...