Patrzyłem na tę stronęi zauważyłem metody przedziałów ufności dla lme i lmer w R. Dla tych, którzy nie znają R, są to funkcje do generowania mieszanych efektów lub modeli wielopoziomowych. Jeśli mam ustalone efekty w projekcie przypominającym powtarzane miary, co oznaczałoby przedział ufności...
Czy w tytule jest coś takiego? Wiem, jak obliczyć CI dla średniej arytmetycznej, ale co ze średnią geometryczną?
Klasyczne podejście wnioskowania statystycznego opiera się na założeniu, że istnieje poprawnie określona statystyka. Oznacza to, że rozkład P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) który wygenerował zaobserwowane dane yyy jest częścią modelu statystycznego
Moje pytanie można by sformułować jako „jak ocenić błąd próbkowania przy użyciu dużych zbiorów danych”, szczególnie w przypadku publikacji w czasopiśmie. Oto przykład ilustrujący wyzwanie. Z bardzo dużego zestawu danych (> 100 000 unikalnych pacjentów i ich przepisanych leków ze 100 szpitali)...
Duży nacisk kładzie się na poleganie i zgłaszanie wielkości efektów zamiast wartości p w badaniach stosowanych (np. Cytaty poniżej). Ale czy nie jest tak, że wielkość efektu, podobnie jak wartość p, jest zmienną losową i jako taka może różnić się w zależności od próbki, gdy powtórzy się ten sam...
Często muszę prognozować przyszłe okresy w miesięcznych seriach danych. Dostępne są formuły do obliczania przedziału ufności dla alfa dla następnego okresu w szeregu czasowym, ale nigdy nie obejmuje to sposobu traktowania drugiego okresu, trzeciego okresu itp. Wyobrażam sobie wizualnie, że...
Chcę wiedzieć, czy opisany poniżej proces jest prawidłowy / akceptowalny i czy dostępne jest jakiekolwiek uzasadnienie. Pomysł: nadzorowane algorytmy uczenia się nie zakładają podstawowych struktur / dystrybucji danych. Na koniec dnia przedstawiają szacunkowe dane wyjściowe. Mam nadzieję, że jakoś...
Często zdarza się, że przedział ufności z 95% pokryciem jest bardzo podobny do wiarygodnego przedziału, który zawiera 95% gęstości tylnej. Dzieje się tak, gdy przeor jest jednolity lub prawie jednolity w tym drugim przypadku. Dlatego przedział ufności może być często stosowany do przybliżenia...
Ze strony Wikipedii na temat przedziałów ufności : ... jeśli przedziały ufności są konstruowane na podstawie wielu oddzielnych analiz danych z powtarzanych (i być może różnych) eksperymentów, proporcja takich przedziałów, które zawierają prawdziwą wartość parametru, będzie odpowiadać poziomowi...
Czytanie mgcv::gamstrony pomocy: przedziały ufności / wiarygodności są łatwo dostępne dla dowolnej ilości przewidywanej na podstawie dopasowanego modelu Jednak nie mogę znaleźć sposobu, aby go zdobyć. Myślałem, predict.gamże mają type=confidencei to levelparametr, ale tak nie jest. Czy możesz...
Zastanawiam się, czy ktoś mógłby mi powiedzieć, czy poprawnie obliczyłem przedział ufności dla różnicy między dwiema proporcjami. Wielkość próby wynosi 34, z czego 19 to kobiety, a 15 to mężczyźni. Dlatego różnica w proporcjach wynosi 0,1176471. Obliczam 95% przedział ufności dla różnicy między...
Jaka jest formuła (przybliżona lub dokładna) przedziału predykcji dla losowej zmiennej dwumianowej? Załóżmy, że , i obserwujemy y (na podstawie Y ). N jest znana.Y∼ B i n o m ( n , p )Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Naszym celem jest uzyskanie 95% przedział predykcji dla nowego...
Zastanawiałem się, czy przy założeniu jednostronnej (jednostronnej) hipotezy o poziomie alfa: .05czy możemy mówić o 95% przedziałach ufności? Na przykład, czy możemy skonstruować osobno „jednostronne” i „dwustronne” przedziały ufności dla jednostronnego testu Z lub t? jaka byłaby „interpretacja”...
W przypadku niektórych pomiarów wyniki analizy są odpowiednio prezentowane w przekształconej skali. Jednak w większości przypadków pożądane jest przedstawienie wyników w oryginalnej skali pomiaru (w przeciwnym razie twoja praca będzie mniej lub bardziej bezwartościowa). Na przykład w przypadku...
Jak przejść do przekształcania częstego wyniku w przeora bayesowskiego? Rozważmy następujący dość ogólny scenariusz: w przeszłości przeprowadzono eksperyment i zmierzono wynik na pewnym parametrze . Analizy dokonano przy użyciu metodologii częstokrzyskiej. Przedział ufności dla ϕ podano w...
W odpowiedzi na rosnącą liczbę statystyk i badaczy krytykujących użyteczność testowania zerowej hipotezy (NHT) dla nauki jako kumulatywnego przedsięwzięcia, grupa zadaniowa American Psychological Association ds. Wnioskowania statystycznego uniknęła całkowitego zakazu NHT, ale zasugerowała, że...
Niedawno przejrzałem kilka starych artykułów Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richarda Coxa i, tak, małego Ronalda Fishera, na temat koncepcji „wnioskowania warunkowego” w paradygmacie częstokroć, co wydaje się oznaczać, że wnioski są oparte tylko na „odpowiedni podzbiór” przestrzeni próbki, a nie...
Według Fritza, Morrisa i Richlera (2011; patrz poniżej) można obliczyć jako wielkość efektu dla testu U Manna-Whitneya przy użyciu wzoru Jest to wygodne ja, jak melduję również przy innych okazjach. Chciałbym zgłosić przedział ufności dla oprócz miary wielkości efektu.r = zrrr rrr = zN.--√r=zN r...
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę...
Czy pasma ufności i prognozy wokół regresji nieliniowej powinny być symetryczne wokół linii regresji? Oznacza to, że nie przyjmują kształtu klepsydry, jak w przypadku pasm regresji liniowej. Dlaczego? Oto model: Oto rysunek: fa( x ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + ( xdo)b⎞⎠⎟⎟+ DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D F(x) =...